安装步骤
- 首先创建一个虚拟环境
- 在虚拟环境中安装TensorFlow
使用Anaconda对python进行环境管理
在这里我使用Anaconda创建一个Python3的虚拟环境tf（TensorFlow），此环境专门用于配置TensorFlow深度学习框架。我的Anaconda是早就已经安装好的，版本是2.5.0,Anaconda中集成了python3.5和conda、pip等工具，我们先利用conda命令创建一个虚拟环境。
conda create --name tf python=3.5
#创建一个名为tf的环境，python版本为3.5.x
激活环境
source activate tf
成功激活环境后
退出环境
source deactivate删除已有环境
conda remove --name tf --all
在tf环境中配置TensorFlow
激活tf环境后
pip install --ignore-installed --upgrade \
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
#这里安装的是python3.5，TensorFlow1.1
如果要安装其他版本的改变地址即可，如
pip install --ignore-installed --upgrade \
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
#安装的是1.2.1版本
此时TensorFlow就安装好了
验证TensorFlow是否安装成功
python #进入python
在python中输入以下代码
import tensorflow as tf
tf.__version__
tf.__path
如果没有报错且显示tensorflow的版本和安装位置则安装成功
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