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python数据结构题目

python数据结构题目

作者: Rain师兄 | 来源:发表于2022-04-20 21:29 被阅读0次

    在图的邻接表存储结构下(基于顶点列表和单链表实现),本题要求图类里实现2个方法函数 def addVertex(self, vex_val): def addEdge(self, f, t, cost=0):

    在这里描述函数接口。例如:
     def addVertex(self, vex_val):
    
    def addEdge(self, f, t, cost=0): 
    

    在这里解释接口参数。例如:其中 f和t分别是构成边的顶点在列表中的序号。
    裁判测试程序样例:

    在这里给出函数被调用进行测试的例子。例如:
    class arcnode:
        def __init__(self,adjvex,weight,link=None):
            self.adjvex = adjvex
            self.weight = weight
            self.link=link
    
    class vexnode:
        def __init__(self,data,first_arc=None):
            self.data = data
            self.first_arc = first_arc
    
    class Graph:
        def __init__(self):
            self.vex_list=[]
            self.vex_num=0
            self.edge_num=0
        # 请在这里填写答案
            
            
       # 请在这里填写答案
         
         
        def print_graph(self):
            for i in range(self.vex_num):
                print(self.vex_list[i].data,end="->")
                cur = self.vex_list[i].first_arc
                while cur:
                    print("adj:{},weight:{}".format(cur.adjvex,cur.weight),end="->")
                    cur = cur.link
                print('None')
    
    if __name__ =="__main__":
        g = Graph()
        s =input()
        for vertex in s:
            g.addVertex(vertex)
    
        g.addEdge(0,1,11)
        g.addEdge(0,2,55)
        g.addEdge(2,3,88)
        g.addEdge(0,3,33)
        g.addEdge(1,2,44)
        g.print_graph()
    
    
    image.png

    输出样例:
    在这里给出相应的输出。例如:

    A->adj:3,weight:33->adj:2,weight:55->adj:1,weight:11->None
    B->adj:2,weight:44->adj:0,weight:11->None
    C->adj:1,weight:44->adj:3,weight:88->adj:0,weight:55->None
    D->adj:0,weight:33->adj:2,weight:88->None
    

    在图的邻接表存储结构下(基于顶点列表和单链表实现),本题要求图类里实现方法函数 广度优先搜索遍历

    函数接口定义:
    在这里描述函数接口。例如:
    def bfs(self,start):
    在这里解释接口参数。例如:其中 f和t分别是构成边的顶点在列表中的序号。

    裁判测试程序样例:

    在这里给出函数被调用进行测试的例子。例如:

    visited_list = [False]*7
    class arcnode:
        def __init__(self,adjvex,weight,link=None):
            self.adjvex = adjvex
            self.weight = weight
            self.link=link
    
    class vexnode:
        def __init__(self,data,first_arc=None):
            self.data = data
            self.first_arc = first_arc
    
    class Graph:
        def __init__(self):
            self.vex_list=[]
            self.vex_num=0
            self.edge_num=0
        def addVertex(self, vex_val):
            self.vex_num += 1  # 因为增加了一个顶点,所以顶点总数要+1
            self.vex_list.append( vexnode(vex_val) )  # 顶点列表加一个顶点元素
        def addEdge(self, f, t, cost=0):  #加一条边
            edge_node1 = arcnode(t,cost)
            edge_node2 = arcnode(f,cost)
            edge_node1.link = self.vex_list[f].first_arc
            self.vex_list[f].first_arc = edge_node1
            edge_node2.link = self.vex_list[t].first_arc
            self.vex_list[t].first_arc = edge_node2
            self.edge_num += 1
        def print_graph(self):
            for i in range(self.vex_num):
                print(self.vex_list[i].data,end="->")
                cur = self.vex_list[i].first_arc
                while cur:
                    print("adj:{}".format(cur.adjvex),end="->")
                    cur = cur.link
                print('None')
    
    #  请在此处填写答案
                
            
            
        
    
    if __name__ =="__main__":
        g = Graph()
        s =input()
        for vertex in s:
            g.addVertex(vertex)
    
        g.addEdge(0,2)
        g.addEdge(0,3)
        g.addEdge(0,4)
        g.addEdge(3,1)
        g.addEdge(3,2)
        g.addEdge(5,2)
        g.addEdge(5,1)
        g.addEdge(5,4)
        g.addEdge(5,6)
        
        g.print_graph()
        g.bfs(0)
    

    输入例子:


    image.png

    输出样例:
    在这里给出相应的输出。例如:

    0->adj:4->adj:3->adj:2->None
    1->adj:5->adj:3->None
    2->adj:5->adj:3->adj:0->None
    3->adj:2->adj:1->adj:0->None
    4->adj:5->adj:0->None
    5->adj:6->adj:4->adj:1->adj:2->None
    6->adj:5->None
    0 4 3 2 5 1 6 
    

    在图的邻接矩阵存储结构下,本题要求图的 深度优先搜索遍历函数 注意(非类的方法函数)

    函数接口定义:

    在这里描述函数接口。例如:
    def dfs(graph,start):
    
    

    在这里解释接口参数。例如:其中 f和t分别是构成边的顶点在列表中的序号。

    裁判测试程序样例:

    在这里给出函数被调用进行测试的例子。例如:
    class mGraph:
        def __init__(self,vertex,mat):   #vertex 为顶点列表, mat为邻接矩阵 列表的列表
            self.vertex = vertex
            self.vnum = len(vertex)    #图顶点的个数
            self.mat = mat      #  [mat[i][:] for i in range(self.vnum) ]
    
    def create_mGraph():
        nodes = ['0','1','2','3','4','5','6']
        martrix = [[0,0,1,1,1,0,0],
                   [0,0,0,1,0,1,0],
                   [1,0,0,1,0,1,0],
                   [1,1,1,0,0,0,0],
                   [1,0,0,0,0,1,0],
                   [0,1,1,0,1,0,1],
                   [0,0,0,0,0,1,0] ]
        myGraph = mGraph(nodes,martrix)
        return myGraph
    
    # 请在此写答案
    
    if __name__ == "__main__":
        g1=create_mGraph()
        visited_list=[0]*g1.vnum
        while sum(visited_list)<g1.vnum:
            dfs(g1,visited_list.index(0))
    
    

    输入样例:

    在这里给出一组输入。例如:

    [图片上传失败...(image-aa9642-1650461164505)]

    输出样例:

    在这里给出相应的输出。例如:

    0 2 3 1 5 4 6 
    

    在图的邻接表存储结构下(基于顶点列表和单链表实现),本题要求图类里实现方法函数 深度优先搜索遍历

    函数接口定义:

    在这里描述函数接口。例如:
        def dfs(self,start):
    
    

    在这里解释接口参数。例如:其中 f和t分别是构成边的顶点在列表中的序号。

    裁判测试程序样例:

    在这里给出函数被调用进行测试的例子。例如:
    visited_list = [False]*7
    class arcnode:
        def __init__(self,adjvex,weight,link=None):
            self.adjvex = adjvex
            self.weight = weight
            self.link=link
    
    class vexnode:
        def __init__(self,data,first_arc=None):
            self.data = data
            self.first_arc = first_arc
    
    class Graph:
        def __init__(self):
            self.vex_list=[]
            self.vex_num=0
            self.edge_num=0
        def addVertex(self, vex_val):
            self.vex_num += 1  # 因为增加了一个顶点,所以顶点总数要+1
            self.vex_list.append( vexnode(vex_val) )  # 顶点列表加一个顶点元素
        def addEdge(self, f, t, cost=0):  #加一条边
            edge_node1 = arcnode(t,cost)
            edge_node2 = arcnode(f,cost)
            edge_node1.link = self.vex_list[f].first_arc
            self.vex_list[f].first_arc = edge_node1
            edge_node2.link = self.vex_list[t].first_arc
            self.vex_list[t].first_arc = edge_node2
            self.edge_num += 1
        def print_graph(self):
            for i in range(self.vex_num):
                print(self.vex_list[i].data,end="->")
                cur = self.vex_list[i].first_arc
                while cur:
                    print("adj:{}".format(cur.adjvex),end="->")
                    cur = cur.link
                print('None')
    
    #  请在此处填写答案
    
    if __name__ =="__main__":
        g = Graph()
        s =input()
        for vertex in s:
            g.addVertex(vertex)
    
        g.addEdge(0,2)
        g.addEdge(0,3)
        g.addEdge(0,4)
        g.addEdge(3,1)
        g.addEdge(3,2)
        g.addEdge(5,2)
        g.addEdge(5,1)
        g.addEdge(5,4)
        g.addEdge(5,6)
    
        g.print_graph()
        g.dfs(0)
    
    

    输入样例:

    在这里给出一组输入。例如:


    image.png
    0123456
    
    

    输出样例:

    在这里给出相应的输出。例如:

    0->adj:4->adj:3->adj:2->None
    1->adj:5->adj:3->None
    2->adj:5->adj:3->adj:0->None
    3->adj:2->adj:1->adj:0->None
    4->adj:5->adj:0->None
    5->adj:6->adj:4->adj:1->adj:2->None
    6->adj:5->None
    0 4 5 6 1 3 2 
    

    编程题
    布置宴席最微妙的事情,就是给前来参宴的各位宾客安排座位。无论如何,总不能把两个死对头排到同一张宴会桌旁!这个艰巨任务现在就交给你,对任何一对客人,请编写程序告诉主人他们是否能被安排同席。

    输入格式:

    输入第一行给出3个正整数:N(≤100),即前来参宴的宾客总人数,则这些人从1到N编号;M为已知两两宾客之间的关系数;K为查询的条数。随后M行,每行给出一对宾客之间的关系,格式为:宾客1 宾客2 关系,其中关系为1表示是朋友,-1表示是死对头。注意两个人不可能既是朋友又是敌人。最后K行,每行给出一对需要查询的宾客编号。

    这里假设朋友的朋友也是朋友。但敌人的敌人并不一定就是朋友,朋友的敌人也不一定是敌人。只有单纯直接的敌对关系才是绝对不能同席的。

    输出格式:
    对每个查询输出一行结果:如果两位宾客之间是朋友,且没有敌对关系,则输出No problem;如果他们之间并不是朋友,但也不敌对,则输出OK;如果他们之间有敌对,然而也有共同的朋友,则输出OK but...;如果他们之间只有敌对关系,则输出No way。

    输入样例:
    7 8 4
    5 6 1
    2 7 -1
    1 3 1
    3 4 1
    6 7 -1
    1 2 1
    1 4 1
    2 3 -1
    3 4
    5 7
    2 3
    7 2
    输出样例:
    No problem
    OK
    OK but...
    No way

    在老电影“007之生死关头”(Live and Let Die)中有一个情节,007被毒贩抓到一个鳄鱼池中心的小岛上,他用了一种极为大胆的方法逃脱 —— 直接踩着池子里一系列鳄鱼的大脑袋跳上岸去!(据说当年替身演员被最后一条鳄鱼咬住了脚,幸好穿的是特别加厚的靴子才逃过一劫。)

    设鳄鱼池是长宽为100米的方形,中心坐标为 (0, 0),且东北角坐标为 (50, 50)。池心岛是以 (0, 0) 为圆心、直径15米的圆。给定池中分布的鳄鱼的坐标、以及007一次能跳跃的最大距离,你需要告诉他是否有可能逃出生天。

    输入格式:
    首先第一行给出两个正整数:鳄鱼数量 N(≤100)和007一次能跳跃的最大距离 D。随后 N 行,每行给出一条鳄鱼的 (x,y) 坐标。注意:不会有两条鳄鱼待在同一个点上。

    输出格式:
    如果007有可能逃脱,就在一行中输出"Yes",否则输出"No"。

    输入样例 1:
    14 20
    25 -15
    -25 28
    8 49
    29 15
    -35 -2
    5 28
    27 -29
    -8 -28
    -20 -35
    -25 -20
    -13 29
    -30 15
    -35 40
    12 12
    输出样例 1:
    Yes
    输入样例 2:
    4 13
    -12 12
    12 12
    -12 -12
    12 -12
    输出样例 2:
    No

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