在图的邻接表存储结构下(基于顶点列表和单链表实现),本题要求图类里实现2个方法函数 def addVertex(self, vex_val): def addEdge(self, f, t, cost=0):
在这里描述函数接口。例如:
def addVertex(self, vex_val):
def addEdge(self, f, t, cost=0):
在这里解释接口参数。例如:其中 f和t分别是构成边的顶点在列表中的序号。
裁判测试程序样例:
在这里给出函数被调用进行测试的例子。例如:
class arcnode:
def __init__(self,adjvex,weight,link=None):
self.adjvex = adjvex
self.weight = weight
self.link=link
class vexnode:
def __init__(self,data,first_arc=None):
self.data = data
self.first_arc = first_arc
class Graph:
def __init__(self):
self.vex_list=[]
self.vex_num=0
self.edge_num=0
# 请在这里填写答案
# 请在这里填写答案
def print_graph(self):
for i in range(self.vex_num):
print(self.vex_list[i].data,end="->")
cur = self.vex_list[i].first_arc
while cur:
print("adj:{},weight:{}".format(cur.adjvex,cur.weight),end="->")
cur = cur.link
print('None')
if __name__ =="__main__":
g = Graph()
s =input()
for vertex in s:
g.addVertex(vertex)
g.addEdge(0,1,11)
g.addEdge(0,2,55)
g.addEdge(2,3,88)
g.addEdge(0,3,33)
g.addEdge(1,2,44)
g.print_graph()
image.png
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如:
A->adj:3,weight:33->adj:2,weight:55->adj:1,weight:11->None
B->adj:2,weight:44->adj:0,weight:11->None
C->adj:1,weight:44->adj:3,weight:88->adj:0,weight:55->None
D->adj:0,weight:33->adj:2,weight:88->None
在图的邻接表存储结构下(基于顶点列表和单链表实现),本题要求图类里实现方法函数 广度优先搜索遍历
函数接口定义:
在这里描述函数接口。例如:
def bfs(self,start):
在这里解释接口参数。例如:其中 f和t分别是构成边的顶点在列表中的序号。
裁判测试程序样例:
在这里给出函数被调用进行测试的例子。例如:
visited_list = [False]*7
class arcnode:
def __init__(self,adjvex,weight,link=None):
self.adjvex = adjvex
self.weight = weight
self.link=link
class vexnode:
def __init__(self,data,first_arc=None):
self.data = data
self.first_arc = first_arc
class Graph:
def __init__(self):
self.vex_list=[]
self.vex_num=0
self.edge_num=0
def addVertex(self, vex_val):
self.vex_num += 1 # 因为增加了一个顶点,所以顶点总数要+1
self.vex_list.append( vexnode(vex_val) ) # 顶点列表加一个顶点元素
def addEdge(self, f, t, cost=0): #加一条边
edge_node1 = arcnode(t,cost)
edge_node2 = arcnode(f,cost)
edge_node1.link = self.vex_list[f].first_arc
self.vex_list[f].first_arc = edge_node1
edge_node2.link = self.vex_list[t].first_arc
self.vex_list[t].first_arc = edge_node2
self.edge_num += 1
def print_graph(self):
for i in range(self.vex_num):
print(self.vex_list[i].data,end="->")
cur = self.vex_list[i].first_arc
while cur:
print("adj:{}".format(cur.adjvex),end="->")
cur = cur.link
print('None')
# 请在此处填写答案
if __name__ =="__main__":
g = Graph()
s =input()
for vertex in s:
g.addVertex(vertex)
g.addEdge(0,2)
g.addEdge(0,3)
g.addEdge(0,4)
g.addEdge(3,1)
g.addEdge(3,2)
g.addEdge(5,2)
g.addEdge(5,1)
g.addEdge(5,4)
g.addEdge(5,6)
g.print_graph()
g.bfs(0)
输入例子:
image.png
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如:
0->adj:4->adj:3->adj:2->None
1->adj:5->adj:3->None
2->adj:5->adj:3->adj:0->None
3->adj:2->adj:1->adj:0->None
4->adj:5->adj:0->None
5->adj:6->adj:4->adj:1->adj:2->None
6->adj:5->None
0 4 3 2 5 1 6
在图的邻接矩阵存储结构下,本题要求图的 深度优先搜索遍历函数 注意(非类的方法函数)
函数接口定义:
在这里描述函数接口。例如:
def dfs(graph,start):
在这里解释接口参数。例如:其中 f和t分别是构成边的顶点在列表中的序号。
裁判测试程序样例:
在这里给出函数被调用进行测试的例子。例如:
class mGraph:
def __init__(self,vertex,mat): #vertex 为顶点列表, mat为邻接矩阵 列表的列表
self.vertex = vertex
self.vnum = len(vertex) #图顶点的个数
self.mat = mat # [mat[i][:] for i in range(self.vnum) ]
def create_mGraph():
nodes = ['0','1','2','3','4','5','6']
martrix = [[0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,1,0,1,0],
[1,0,0,1,0,1,0],
[1,1,1,0,0,0,0],
[1,0,0,0,0,1,0],
[0,1,1,0,1,0,1],
[0,0,0,0,0,1,0] ]
myGraph = mGraph(nodes,martrix)
return myGraph
# 请在此写答案
if __name__ == "__main__":
g1=create_mGraph()
visited_list=[0]*g1.vnum
while sum(visited_list)<g1.vnum:
dfs(g1,visited_list.index(0))
输入样例:
在这里给出一组输入。例如:
[图片上传失败...(image-aa9642-1650461164505)]
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如:
0 2 3 1 5 4 6
在图的邻接表存储结构下(基于顶点列表和单链表实现),本题要求图类里实现方法函数 深度优先搜索遍历
函数接口定义:
在这里描述函数接口。例如:
def dfs(self,start):
在这里解释接口参数。例如:其中 f和t分别是构成边的顶点在列表中的序号。
裁判测试程序样例:
在这里给出函数被调用进行测试的例子。例如:
visited_list = [False]*7
class arcnode:
def __init__(self,adjvex,weight,link=None):
self.adjvex = adjvex
self.weight = weight
self.link=link
class vexnode:
def __init__(self,data,first_arc=None):
self.data = data
self.first_arc = first_arc
class Graph:
def __init__(self):
self.vex_list=[]
self.vex_num=0
self.edge_num=0
def addVertex(self, vex_val):
self.vex_num += 1 # 因为增加了一个顶点,所以顶点总数要+1
self.vex_list.append( vexnode(vex_val) ) # 顶点列表加一个顶点元素
def addEdge(self, f, t, cost=0): #加一条边
edge_node1 = arcnode(t,cost)
edge_node2 = arcnode(f,cost)
edge_node1.link = self.vex_list[f].first_arc
self.vex_list[f].first_arc = edge_node1
edge_node2.link = self.vex_list[t].first_arc
self.vex_list[t].first_arc = edge_node2
self.edge_num += 1
def print_graph(self):
for i in range(self.vex_num):
print(self.vex_list[i].data,end="->")
cur = self.vex_list[i].first_arc
while cur:
print("adj:{}".format(cur.adjvex),end="->")
cur = cur.link
print('None')
# 请在此处填写答案
if __name__ =="__main__":
g = Graph()
s =input()
for vertex in s:
g.addVertex(vertex)
g.addEdge(0,2)
g.addEdge(0,3)
g.addEdge(0,4)
g.addEdge(3,1)
g.addEdge(3,2)
g.addEdge(5,2)
g.addEdge(5,1)
g.addEdge(5,4)
g.addEdge(5,6)
g.print_graph()
g.dfs(0)
输入样例:
在这里给出一组输入。例如:
image.png
0123456
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如:
0->adj:4->adj:3->adj:2->None
1->adj:5->adj:3->None
2->adj:5->adj:3->adj:0->None
3->adj:2->adj:1->adj:0->None
4->adj:5->adj:0->None
5->adj:6->adj:4->adj:1->adj:2->None
6->adj:5->None
0 4 5 6 1 3 2
编程题
布置宴席最微妙的事情,就是给前来参宴的各位宾客安排座位。无论如何,总不能把两个死对头排到同一张宴会桌旁!这个艰巨任务现在就交给你,对任何一对客人,请编写程序告诉主人他们是否能被安排同席。
输入格式:
输入第一行给出3个正整数:N(≤100),即前来参宴的宾客总人数,则这些人从1到N编号;M为已知两两宾客之间的关系数;K为查询的条数。随后M行,每行给出一对宾客之间的关系,格式为:宾客1 宾客2 关系,其中关系为1表示是朋友,-1表示是死对头。注意两个人不可能既是朋友又是敌人。最后K行,每行给出一对需要查询的宾客编号。
这里假设朋友的朋友也是朋友。但敌人的敌人并不一定就是朋友,朋友的敌人也不一定是敌人。只有单纯直接的敌对关系才是绝对不能同席的。
输出格式:
对每个查询输出一行结果:如果两位宾客之间是朋友,且没有敌对关系,则输出No problem;如果他们之间并不是朋友,但也不敌对,则输出OK;如果他们之间有敌对,然而也有共同的朋友,则输出OK but...;如果他们之间只有敌对关系,则输出No way。
输入样例:
7 8 4
5 6 1
2 7 -1
1 3 1
3 4 1
6 7 -1
1 2 1
1 4 1
2 3 -1
3 4
5 7
2 3
7 2
输出样例:
No problem
OK
OK but...
No way
在老电影“007之生死关头”(Live and Let Die)中有一个情节,007被毒贩抓到一个鳄鱼池中心的小岛上,他用了一种极为大胆的方法逃脱 —— 直接踩着池子里一系列鳄鱼的大脑袋跳上岸去!(据说当年替身演员被最后一条鳄鱼咬住了脚,幸好穿的是特别加厚的靴子才逃过一劫。)
设鳄鱼池是长宽为100米的方形,中心坐标为 (0, 0),且东北角坐标为 (50, 50)。池心岛是以 (0, 0) 为圆心、直径15米的圆。给定池中分布的鳄鱼的坐标、以及007一次能跳跃的最大距离,你需要告诉他是否有可能逃出生天。
输入格式:
首先第一行给出两个正整数:鳄鱼数量 N(≤100)和007一次能跳跃的最大距离 D。随后 N 行,每行给出一条鳄鱼的 (x,y) 坐标。注意:不会有两条鳄鱼待在同一个点上。
输出格式:
如果007有可能逃脱,就在一行中输出"Yes",否则输出"No"。
输入样例 1:
14 20
25 -15
-25 28
8 49
29 15
-35 -2
5 28
27 -29
-8 -28
-20 -35
-25 -20
-13 29
-30 15
-35 40
12 12
输出样例 1:
Yes
输入样例 2:
4 13
-12 12
12 12
-12 -12
12 -12
输出样例 2:
No
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