本文整理了下自己准备面试的时候所做的准备，希望给准备面试的人一些参考
1. 制定一个计划
没有计划，随心所欲，一般不会有很好的效果，这个计划是什么，主要还是自己的复习计划，细细的列出来一天自己的复习规划，有了计划，严格的执行就是
2. 梳理知识体系
这个一定要做，否则会比较乱，不知道该复习，同时面试的时候也没有一个系统的概念，建议从网上大量面试题里抽取，整理出常考查的点，深入理解，以下列出来的知识点仅供参考，个人需要结合自己的情况调整
2.1 算法：刷LeetCode(力扣)，建议平时每日也刷一道题，培养自己的思维
2.2 Java：类加载器，hashCode和equals方法，多线程，线程池的参数设置，JVM调优，问题排查，NIO和AIO等，平时建议多读源码
2.3 Spring：IOC，AOP，bean的生命周期，每个生命周期在项目中的应用情况，Spring中的设计模式等，偏重原理解释，平时需要看源码
2.4 Mybatis: 动态代理，实现原理，需要看看源码，理解大致过程
2.5 Redis: 常见的数据类型，实现原理，IO模型，线程模型，主从复制等，推荐看掘金小册: Redis深度历险:核心原理与应用实践
2.6 数据库: MySQL SQL慢查询定位，优化；事务四个隔离级别，实现原理；索引，实现原理；分库分表等
2.7 微服务: springboot实现原理，SpringCloud五大神兽，服务发现——Netflix Eureka，客服端负载均衡——Netflix Ribbon，断路器——Netflix Hystrix，服务网关——Netflix Zuul，分布式配置——Spring Cloud Config要求都是原理级别的，多看看源码
2.8 消息队列: https://www.jianshu.com/p/1021076d7f89 可以先看这一篇，着重研究业界流行的MQ: rabbitMQ，kafka和rocketMQ，实现原理以及对比
2.9 RPC：dubbo实现原理，dubbo的consumer如何找到provider，dubbo设计模式，设计思想，建议查看源码和细致研读文档 http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/quick-start.html，再后来可以对比对比各个RPC的优劣，如果自己实现一个应该如何实现
2.10 Netty: 分析源码，研究清楚多路复用原理，比较epoll和select，poll的区别，Linux底层对其的支持
2.11 分布式理论：CAP和BASE理论；二阶段提交，三阶段提交优势和劣势；paxos算法以及变种zab，raft算法原理，在各个分布式中间件中的应用，比如zab应用在zookeeper中
2.12 缓存：缓存一致性问题，缓存并发，缓存穿透，缓存击穿
2.13 分布式事务 TCC，消息队列等实现
2.14 计算机网络：三次握手和四次挥手，TCP/IP协议，TCP粘包和拆包，socket的核心，常见网络攻击定位(结合三次握手和四次握手以及Linux命令)等
2.15 设计模式：常见的设计模式，主要在于理解和项目中的使用，注重开源代码里的积累
2.16 操作系统：常见的Linux命令和脚本，孤儿进程和僵尸进程，操作系统内存管理，进程通信的方法等
3. 项目研究
复习完对应的技术点后，主要的就是针对自己的简历进行准备，对自己的简历上的项目和技术进行重点准备，这个我觉得是整个面试中最应该要重点准备的部分
至于简历中项目的准备，项目描述可以简短的写一下，主要突出个人贡献，以结果导向，比如，项目的从0到1，提升xxx系统效率5%等
项目中的技术的描述主要在于中间件的改造，提升效率，比如，项目中使用了xxx中间件，结果发现有一个问题，导致项目中经常报一些莫名其妙的错误，经过定位，做了修改，然后解决了该问题；结合业务框架设计等
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