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高级特性-廖雪峰Python教程

高级特性-廖雪峰Python教程

作者: holykitty | 来源:发表于2019-03-23 01:27 被阅读0次

切片

L[0:3:x]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3x为步长。

tuple也是一种list,唯一区别是tuple不可变。
字符串'xxx'也可以看成是一种list,每个元素就是一个字符。

>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]
(0, 1, 2)
>>> 'ABCDEFG'[:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'

迭代

isinstance
可方法是通过collections模块的Iterable类型判断对象是否可迭代:

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False

enumerate
Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对:

>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
...     print(i, value)
...
0 A
1 B
2 C

列表生成式

>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] # 加判断筛选
[4, 16, 36, 64, 100]
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] # 使用两层循环,可以生成全排列
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

参考:https://blog.csdn.net/renduy/article/details/42489471

生成器

如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个generator
generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行,遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数,在每次调用next()的时候执行,遇到yield语句返回,再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

def odd():
    print('step 1')
    yield 1
    print('step 2')
    yield(3)
    print('step 3')
    yield(5)
-----------------------------------------------------------------
>>> o = odd()
>>> next(o)
step 1
1
>>> next(o)
step 2
3
>>> next(o)
step 3
5
>>> next(o)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

for循环调用generator时,发现拿不到generatorreturn语句的返回值。如果想要拿到返回值,必须捕获StopIteration错误,返回值包含在StopIterationvalue中:

def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'
--------------------------------------------------------------------------
>>> g = fib(6)
>>> while True:
...     try:
...         x = next(g)
...         print('g:', x)
...     except StopIteration as e:
...         print('Generator return value:', e.value)
...         break
...
g: 1
g: 1
g: 2
g: 3
g: 5
g: 8
Generator return value: done

迭代器

生成器都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable,却不是Iterator
list、dict、strIterable变成Iterator可以使用iter()函数:

>>> isinstance(iter([]), Iterator)
True
>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)
True

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