01 面试题突击题目
Redis都有哪些数据类型？分别适用于哪些场景？
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02 面试官心理分析
除非是面试官看你的简历，感觉你就是一个工作3年以内的、比较初级的一个同学，可能对技术没有很深入的研究，面试官才会问这类问题。
其实问这个问题主要就俩原因：
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第一，看看你有没有全面的了解redis的功能，一般怎么来用。有没有认真思考过什么场景比较适合用什么数据类型，就怕你只会最简单的kv操作，平时也没思考过怎么设计才更好。
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第二，看看你在实际项目里都怎么用Redis，是不是思考过Redis的这些数据类型，是不是爱学习的人。
要是你回答的不好，没说出几种数据类型，也没说什么场景，支支吾吾的你就完了，面试官对你印象肯定不好，觉得你平时就是做个简单的set和get。
03 深入剖析
看一下这道面试题怎么回答。
（1）string
这是Redis中最基本的类型了，也最常用，没啥可说的，就是普通的set和get，做简单的kv缓存。
（2）hash
这个是类似map的一种结构，一般可以将结构化的数据，比如一个对象（前提是这个对象没嵌套其他的对象）给缓存在redis里，然后每次读写缓存的时候，可以就操作hash里的某个字段，而不是把整个对象都拿出来，这样节省了IO操作，效率更高。
使用HSET key field value命令存储一个对象，如我们有一个用户，key=user:id:1
1value={2 "id": 1,3 "name": "walking",4 "age": 245}
hash类的数据结构，主要是用来存放一些对象，把一些简单的对象给缓存起来，后续操作的时候，你可以直接仅仅修改这个对象中的某个字段的值。
1value={2 "id": 1,3 "name": "walking",4 "age": 185}
HGET user:id:1 age获取用户ID为1的age值。
（3）list
有序列表，这个是可以玩儿出很多花样的。
比如在微博里，有个大v的粉丝，就可以以list的格式放在Redis里去缓存。
key=某大v
value=[zhangsan, lisi, wangwu]
比如可以通过list存储一些列表型的数据结构，类似粉丝列表了、文章的评论列表了之类的东西。
还可以通过lrange命令，从某个元素开始读取多少个元素，还可以基于list实现分页查询，这个很棒的一个功能。基于redis实现简单的高性能分页，可以做类似微博那种下拉不断分页的东西，性能很高，一页一页的走。
比如还可以用来搞个简单的消息队列，从list头塞进去，从list尾巴那里弄出来。
（4）set
set无序集合，可以自动去重。
直接基于set将系统里需要去重的数据扔进去，自动就给去重了，如果你需要对一些数据进行快速的全局去重，你当然也可以基于jvm内存里的HashSet进行去重。但是如果你的某个系统部署在多台机器上呢？就得基于Redis进行全局的set去重了。
当然还可以基于set玩儿交集、并集、差集的操作，比如交集吧，可以把两个人的粉丝列表整一个交集，看看俩人的共同好友是谁？对吧。
把两个大v的粉丝都放在两个set中，对两个set做交集，看到共同关注的人。
（5）sorted set
排序的set，去重但是可以排序，写进去的时候给一个分数，自动根据分数排序，这个可以玩儿很多的花样。这个数据类型的最大的特点是有个分数的概念，可以自定义排序规则。
比如说你要是想根据时间对数据排序，那么可以写入进去的时候用某个时间作为分数，人家自动给你按照时间排序了。
另外，这个数据类型很适合最排行榜这类的功能。
排行榜： 将每个用户以及其对应的分数写入进去命令zadd board score username如
1zadd board 85 Jobs2zadd board 72 Jerry3zadd board 96 Walking4zadd board 62 Tom
接着使用命令zrevrange board start stop，就可以获取排名从start到stop的用户。
使用命令zrank board username，可以看到用户在排行榜里的排名。
如：zrevrange board 0 3获取排名前3的用户
196 Walking285 Jobs372 Jerry
查看排名zrank board Tom，返回4
04 Redis怎么学？如何复习？
首先，一起来瞄一眼Redis的学习路线图（xmind文件），看看怎么学习比较好
（注意：关于Redis怎么学？如何复习？这一块小编提供了一些学习复习笔记，有需要即可免费分享， 【“点击Redis ”】即可！！）
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其次，说到复习，一起来看看我自己整理的一份Redis学习笔记
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为什么要用 redis /为什么要用缓存（高性能、高并发）
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为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存?
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redis 常见数据结构以及使用场景分析（String、Hash、List、Set、Sorted Set）
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redis 内存淘汰机制（MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据？）
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redis 持久化机制（怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复）
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Redis 常见异常及解决方案（缓存穿透、缓存雪崩、缓存预热、缓存降级）
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分布式环境下常见的应用场景（分布式锁、分布式自增 ID）
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Redis 集群模式（主从模式、哨兵模式、Cluster 集群模式）
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如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题？
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如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？
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... ..
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最后，再来看一份Redis常备的面试题...
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什么是 Redis？简述它的优缺点？
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Redis 与 memcached 相比有哪些优势？
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Redis 支持哪几种数据类型？
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Redis 主要消耗什么物理资源？
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Redis 有哪几种数据淘汰策略？
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为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中？
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Redis 集群方案应该怎么做？都有哪些方案？
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Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？
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MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据？
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Redis 有哪些适合的场景？
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Redis 支持的 Java 客户端都有哪些？官方推荐用哪个？
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Redis 和 Redisson 有什么关系？
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Jedis 与 Redisson 对比有什么优缺点？
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Redis 集群的主从复制模型是怎样的？
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Redis 集群会有写操作丢失吗？为什么？
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怎么理解 Redis 事务？
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Redis 如何做内存优化？
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Redis 回收进程如何工作的？
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watch dog 自动延期机制
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锁互斥机制
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释放锁机制|
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... ....
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关于上面说的这些Redis学习笔记和复习大纲以及面试常备题目（附详细解析），皆可免费赠送给阅读此篇文章的你，点击下面的链接进去石墨文档即可！！
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