嗬，努比亚这名字起得真洋气。
所谓ET，自然说的就是努比亚Z18上搭载的Evolution Tensor进化张量技术。它是努比亚推出的新一代“机器进化学习引擎”，在努比亚演示的一系列应用场景里面，努比亚都在着重强调它的“学习”能力。
当然，所谓“学习能力”终究是要有个硬件基础的。而努比亚Z18的硬件基础，自然就是机身中那颗骁龙845移动平台。其实到现在为止市面上搭载骁龙845的手机并不少，可是不管是厂商们还是去买那些手机的用户们更多都是在关注骁龙845的性能。可是实际上对当下的智能手机产品来说，骁龙845不光代表着性能水平的提升。
在这么多的骁龙845手机发布会上，努比亚是第一个将“人工智能异构计算加速”拎上发布会Keynote的厂商。这实际上是来自于高通当下广泛地应用在自己旗下移动平台芯片中的人工智能异构计算特性，而骁龙845移动平台作为当今的高通旗舰，“多核心Qualcomm人工智能引擎AI Engine”已经发展至了第三代。根据高通官方给出的数据，骁龙845的新一代人工智能引擎AI Engine的运算性能达到了前代产品的3倍，努比亚的ET引擎的机器学习效率比起传统的神经网络更是提升200%。
和华为在麒麟系列芯片里独立塞一个“NPU”的做法不同的是，高通的AI计算系统是利用骁龙845的Kryo CPU、Adreno GPU和Hexagon DSP进行协同运算，动态分配AI运算任务，从而显著提升AI处理速度，大大提升用户的使用体验。和独立的处理单元的人工智能计算比起来，高通提供的软件框架让开发者和手机厂商能够更加简单地选择某一任务所需使用的运算核心（CPU、GPU或DSP）。
其次，高通为了AI应用能够更有效率地运行还对骁龙845做了些特别调整。第三方开发者和厂商在包括骁龙845在内的高通移动芯片上可以选择更灵活的计算精度，比如使用GPU以FP16精度计算，或是在CPU上以8bit计算等。比起传统的，在CPU或是GPU上运行的FP32高精度运算，骁龙845能够更高效地运行人工智能应用。结合DSP子系统内的HVX加速引擎，骁龙845微架构的8bit性能比前代更实现了翻倍。此外，骁龙845集成的10nm制程工艺和Kryo 385 CPU架构保证了性能表现与稳定功耗控制的极佳平衡。
第三，骁龙845还是全球首款支持Android NN API的移动平台芯片——这也是努比亚的ET引擎能够支持Caffe、Tensorflow等人工智能框架的智能切换和适配。努比亚Z18基于骁龙845搭建的ET引擎在Z18上也被用于手机一般应用以及拍照领域，其中后者在这款手机上更加明显。
值得一提的是，骁龙845集成了第二代ISP芯片Spectra 280，改善了低光环境下的表现，能够带来极佳的视频拍摄体验。同时，它也是首个支持超高品质视频的移动平台，帧率可达60fps，像素可达1600万。
除了一般的场景和被摄物体识别、夜景降噪，努比亚Z18本次引入的基于人工智能的新特性名为“艺术滤镜”。以这一滤镜的实际呈现效果看来，它相当类似于高通在推出骁龙845之前所展示的Video Style Transfer特性。努比亚对这一功能的解释是让人工智能算法主动去学习名画的笔触和手法，然后将拍摄的照片最终重新“绘制”成一幅画。
努比亚在人工智能方面计划的功能自远不如此，比如相册自动分类、根据地理位置推荐周边消费优惠信息、学习用户使用习惯并且提高用户界面运行效率、智能识别语义的小牛语音助手等等。尤其是具有语义、场景识别的语音助手，得益于骁龙845移动平台强大的AI调度能力和Evolution Tensor进化张量技术，在实际使用场景里面更能够按照用户的需要为用户提供服务。
目前搭载于智能手机的人工智能应用虽然只是刚刚起步，可它实际上有着非常广阔的前景。我们对人工智能的印象也开始从单纯的“语音助手”演变为人工智能特性在整个智能手机系统界面中全方位、深层次地集成，理想的人工智能并不应该是那种无时无刻都在宣告自己存在感的“电子宠物”，理想的人工智能应该是融入到手机的软硬件里面去挖掘硬件的潜力。
努比亚Z18只是当下人工智能技术在智能手机上的一个缩影。依托于用户和设备技术巨大并且性能可靠的骁龙移动平台，手机厂商们得以在各种价位、造型和受众的产品上研发出独具特色的人工智能应用，并将之应用在自家旗下的智能手机上。作为当今旗舰智能手机移动芯片的首选，高通骁龙845也会成为接下来各大厂商们探索人工智能的重要平台。
从物美价廉的骁龙660到旗舰级标配的骁龙845，通用程度高、支持完善且性能强劲的人工智能引擎正在默默地改变着智能手机与我们交互的方式。这些改变也许并不明显，可长久以来会成为智能手机行业中发展的下一个趋势。
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