Python_pytest详解

作者: 成功在于实践 | 来源:发表于2018-11-09 19:35 被阅读50次

1.Pytest安装和介绍

1.1 Pytest介绍

pytest是python的一种单元测试框架，同自带的Unittest测试框架类似，相比于Unittest框架使用起来更简洁，效率更高。

Pytest is a framework that makes building simple and scalable tests easy. Tests are expressive and readable—no boilerplate code required. Get started in minutes with a small unit test or complex functional test for your application or library. `

1.2 Pytes安装

1.安装包安装

1.进入下载包路径
2.python setup install
3.安装出现权限问题：
3.1.mac/linux 添加sudo，运行：sudo python setup install
3.2.windows 管理员方式运行cmd窗口，运行：python setup install

2.命令行安装

1.mac／linux：sudo pip3 install -U pytest # -U:可以理解为--upgrade，表示已安装就升级为最新版本
2.管理员方式运行cmd：pip3 install -U pytest

2.安装成功校验：

1.进入命令行
2.运行：pytest --version # 会展示当前已安装版本

1.3 Pytest文档

存在手机里，没事就拿出来读一读，看一看.说实话,我的英文能力很渣,学这个东西感觉很难,不过一切慢慢来吧.为了一份好的工作,为了技术的提升,我给自己的目标是:一周写出一小篇文章.必须有深度,让别人能看懂,转行真的不容易.记住:有时间多看看文档,毕竟了解一些先进的技术是必须看英文文档的.

链接在这里: https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html

1.4 Pytest运行方式

 # file_name: test_abc.py
 import pytest # 引入pytest包
 def test_a(): # test开头的测试函数
     print("------->test_a")
     assert 1 # 断言成功
 def test_b():
     print("------->test_b")
     assert 0 # 断言失败
 if __name__ == '__main__':
        pytest.main("-s  test_abc.py") # 调用pytest的main函数执行测试

1.测试类主函数模式

  pytest.main("-s  test_abc.py")

2.命令行模式

  pytest 文件路径／测试文件名
  例如：pytest ./test_abc.py

在pytest框架中，有如下约束：

所有的单测文件名都需要满足test_.py格式或test.py格式。
在单测文件中，可以包含test开头的函数，也可以包含Test开头的类。
在单测类中，可以包含一个或多个test_开头的函数。
此时，在执行pytest命令时，会自动从当前目录及子目录中寻找符合上述约束的测试函数来执行。

2.Pytest的setup和teardown函数

1.setup和teardown主要分为：模块级,类级，功能级，函数级。
2.存在于测试类内部
代码示例：

函数级别setup()／teardown()

运行于测试方法的始末，即:运行一次测试函数会运行一次setup和teardown

import pytest
class Test_ABC:
  # 函数级开始
  def setup(self):
      print("------->setup_method")
  # 函数级结束
  def teardown(self):
      print("------->teardown_method")
  def test_a(self):
      print("------->test_a")
      assert 1
  def test_b(self):
      print("------->test_b")
if __name__ == '__main__':
              pytest.main("-s  test_abc.py")

执行结果：
  test_abc.py 
  ------->setup_method # 第一次 setup()
  ------->test_a
  .
  ------->teardown_method # 第一次 teardown()
  ------->setup_method # 第二次 setup()
  ------->test_b
  .
          ------->teardown_method # 第二次 teardown()

2.2.类级别

运行于测试类的始末，即:在一个测试内只运行一次setup_class和teardown_class，不关心测试类内有多少个测试函数。
代码示例：

import pytest
class Test_ABC:
   # 测试类级开始
   def setup_class(self):
       print("------->setup_class")
   # 测试类级结束
   def teardown_class(self):
       print("------->teardown_class")
   def test_a(self):
       print("------->test_a")
       assert 1
   def test_b(self):
       print("------->test_b")
          if __name__ == '__main__':
              pytest.main("-s  test_abc.py")

执行结果：
  test_abc.py 
  ------->setup_class # 第一次 setup_class()
  ------->test_a
  .
  ------->test_b
  F 
          ------->teardown_class # 第一次 teardown_class()

3.Pytest配置文件

pytest的配置文件通常放在测试目录下，名称为pytest.ini，命令行运行时会使用该配置文件中的配置.

#配置pytest命令行运行参数
   [pytest]
    addopts = -s ... # 空格分隔，可添加多个命令行参数 -所有参数均为插件包的参数配置测试搜索的路径
    testpaths = ./scripts  # 当前目录下的scripts文件夹 -可自定义
#配置测试搜索的文件名称
    python_files = test*.py 
#当前目录下的scripts文件夹下，以test开头，以.py结尾的所有文件 -可自定义
配置测试搜索的测试类名
    python_classes = Test_*  

   #当前目录下的scripts文件夹下，以test开头，以.py结尾的所有文件中，以Test开头的类 -可自定义
配置测试搜索的测试函数名
  
    python_functions = test_*

#当前目录下的scripts文件夹下，以test开头，以.py结尾的所有文件中，以Test开头的类内，以test_开头的方法 -可自定义

4 Pytest常用插件

插件列表网址：https://plugincompat.herokuapp.com
包含很多插件包，大家可依据工作的需求选择使用。

4.1 前置条件：

1.文件路径：

- Test_App
- - test_abc.py
- - pytest.ini

2.pyetst.ini配置文件内容：

  [pytest]
# 命令行参数
 addopts = -s
# 搜索文件名
 python_files = test_*.py
 # 搜索的类名
 python_classes = Test_*
 #搜索的函数名
    python_functions = test_*

4.2 Pytest测试报告

通过命令行方式，生成xml/html格式的测试报告，存储于用户指定路径。插件名称：pytest-html

使用方法：命令行格式：pytest --html=用户路径/report.html

示例：

import pytest
class Test_ABC:
    def setup_class(self):
        print("------->setup_class")
    def teardown_class(self):
        print("------->teardown_class")
    def test_a(self):
        print("------->test_a")
        assert 1
    def test_b(self):
            print("------->test_b")
            assert 0 # 断言失败```
运行方式：
1.修改Test_App/pytest.ini文件，添加报告参数，即：addopts = -s --html=./report.html 
    # -s:输出程序运行信息
    # --html=./report.html 在当前目录下生成report.html文件
    ️ 若要生成xml文件，可将--html=./report.html 改成 --html=./report.xml
2.命令行进入Test_App目录
3.执行命令： pytest
执行结果：
    1.在当前目录会生成assets文件夹和report.html文件

5.pytest的高阶用法(一)

前置条件：

1.文件路径：

Test_App
    - - test_abc.py
    - - pytest.ini

2.pyetst.ini配置文件内容：


[pytest]
  命令行参数
 addopts = -s
 搜索文件名
 python_files = test*.py
  搜索的类名
 python_classes = Test*
搜索的函数名
 python_functions = test_*

5.1pytest之fixture

fixture修饰器来标记固定的工厂函数,在其他函数，模块，类或整个工程调用它时会被激活并优先执行,通常会被用于完成预置处理和重复操作。

方法：fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)
常用参数:

 scope：被标记方法的作用域
 function" (default)：作用于每个测试方法，每个test都运行一次
"class"：作用于整个类，每个class的所有test只运行一次
 "module"：作用于整个模块，每个module的所有test只运行一次
 "session：作用于整个session(慎用)，每个session只运行一次
 params：(list类型)提供参数数据，供调用标记方法的函数使用
 autouse：是否自动运行,默认为False不运行，设置为True自动运行

5.2fixture第一个例子(通过参数引用)

示例：

class Test_ABC:
    @pytest.fixture()
    def before(self):
        print("------->before")
    def test_a(self,before): # ️ test_a方法传入了被fixture标识的函数，已变量的形式
        print("------->test_a")
        assert 1
if __name__ == '__main__':
    pytest.main("-s  test_abc.py")
执行结果：
    test_abc.py 
        ------->before # 发现before会优先于测试函数运行
        ------->test_a
         .

5.3.fixture第二个例子(通过函数引用)

示例：

import pytest
@pytest.fixture() # fixture标记的函数可以应用于测试类外部
def before():
    print("------->before")
@pytest.mark.usefixtures("before")
class Test_ABC:
    def setup(self):
        print("------->setup")
    def test_a(self):
        print("------->test_a")
        assert 1
if __name__ == '__main__':
          pytest.main("-s  test_abc.py")
  执行结果：
      test_abc.py 
      ------->before # 发现before会优先于测试类运行
      ------->setup
      ------->test_a
      .

5.4.fixture第三个例子(默认设置为运行)

示例：

 import pytest
 @pytest.fixture(autouse=True) # 设置为默认运行
 def before():
     print("------->before")
 class Test_ABC:
     def setup(self):
         print("------->setup")
     def test_a(self):
         print("------->test_a")
         assert 1
 if __name__ == '__main__':
     pytest.main("-s  test_abc.py")
执行结果：
    test_abc.py 
    ------->before # 发现before自动优先于测试类运行
    ------->setup
    ------->test_a
        .

5.5.fixture第四个例子(设置作用域为function)

示例：

    import pytest
    @pytest.fixture(scope='function',autouse=True) # 作用域设置为function，自动运行
    def before():
        print("------->before")
    class Test_ABC:
        def setup(self):
            print("------->setup")
        def test_a(self):
            print("------->test_a")
            assert 1
        def test_b(self):
            print("------->test_b")
            assert 1
    if __name__ == '__main__':
        pytest.main("-s  test_abc.py")
执行结果：
    test_abc.py
        ------->before # 运行第一次
        ------->setup
        ------->test_a
        .------->before # 运行第二次
        ------->setup
        ------->test_b
        .

5.6.fixture第五个例子(设置作用域为class)

示例：

    import pytest
    @pytest.fixture(scope='class',autouse=True) # 作用域设置为class，自动运行
    def before():
        print("------->before")
    class Test_ABC:
        def setup(self):
            print("------->setup")
        def test_a(self):
            print("------->test_a")
            assert 1
        def test_b(self):
            print("------->test_b")
            assert 1
    if __name__ == '__main__':
        pytest.main("-s  test_abc.py")
执行结果：
    test_abc.py
    ------->before # 发现只运行一次
    ------->setup
        ------->test_a
        .
        ------->setup
        ------->test_b
        .

5.7.fixture第六个例子(返回值)

示例一:


    import pytest
    @pytest.fixture()
    def need_data():
        return 2 # 返回数字2

    class Test_ABC:

        def test_a(self,need_data):
            print("------->test_a")
            assert need_data != 3 # 拿到返回值做一次断言

    if __name__ == '__main__':
        pytest.main("-s  test_abc.py")
执行结果：
    test_abc.py 
    ------->test_a
    .
``

示例二:

import pytest
@pytest.fixture(params=[1, 2, 3])
def need_data(request): # 传入参数request 系统封装参数
    return request.param # 取列表中单个值，默认的取值方式
class Test_ABC:

    def test_a(self,need_data):
        print("------->test_a")
        assert need_data != 3 # 断言need_data不等于3

if __name__ == '__main__':
    pytest.main("-s  test_abc.py")

 执行结果：
      # 可以发现结果运行了三次
      test_abc.py 
      1
      ------->test_a
      .
      2
      ------->test_a
      .
      3
      ------->test_a
      F

6.Pytest高阶用法(二)

前置条件：

1.文件路径：

- Test_App
- - test_abc.py
- - pytest.ini

2.pyetst.ini配置文件内容：

[pytest]
命令行参数
addopts = -s
搜索文件名
python_files = test_*.py
 搜索的类名
python_classes = Test_*
 搜索的函数名
python_functions = test_*

6.1.跳过测试函数

根据特定的条件，不执行标识的测试函数.
 方法：
     skipif(condition, reason=None)
 参数：
     condition：跳过的条件，必传参数
     reason：标注原因，必传参数
 使用方法：
     @pytest.mark.skipif(condition, reason="xxx")

示例：

import pytest
class Test_ABC:
    def setup_class(self):
        print("------->setup_class")
    def teardown_class(self):
        print("------->teardown_class")
    def test_a(self):
        print("------->test_a")
        assert 1
    @pytest.mark.skipif(condition=2>1,reason = "跳过该函数") # 跳过测试函数test_b
    def test_b(self):
        print("------->test_b")
            assert 0
执行结果：
   test_abc.py 
   ------->setup_class
   ------->test_a #只执行了函数test_a
   .
   ------->teardown_class
       s # 跳过函数```

6.2 标记为预期失败函数

标记测试函数为失败函数
 方法：
     xfail(condition=None, reason=None, raises=None, run=True, strict=False)
 常用参数：
     condition：预期失败的条件，必传参数
     reason：失败的原因，必传参数
 使用方法：
     @pytest.mark.xfail(condition, reason="xx")

示例：

import pytest
class Test_ABC:
    def setup_class(self):
        print("------->setup_class")
    def teardown_class(self):
        print("------->teardown_class")
    def test_a(self):
        print("------->test_a")
        assert 1
    @pytest.mark.xfail(2 > 1, reason="标注为预期失败") # 标记为预期失败函数test_b
       def test_b(self):
           print("------->test_b")
          assert 0
   执行结果：
       test_abc.py 
       ------->setup_class
       ------->test_a
       .
       ------->test_b
       ------->teardown_class
       x  # 失败标记

6.3 函数数据参数化

方便测试函数对测试属于的获取。
 方法：
     parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None)
 常用参数：
     argnames：参数名
     argvalues：参数对应值，类型必须为list
                 当参数为一个时格式：[value]
                 当参数个数大于一个时，格式为:[(param_value1,param_value2.....),(param_value1,param_value2.....)]
 使用方法:
     @pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues)
     ️ 参数值为N个，测试方法就会运行N次

单个参数示例：

import pytest
class Test_ABC:
    def setup_class(self):
        print("------->setup_class")
    def teardown_class(self):
        print("------->teardown_class")

@pytest.mark.parametrize("a",[3,6]) # a参数被赋予两个值，函数会运行两遍
def test_a(self,a): # 参数必须和parametrize里面的参数一致
    print("test data:a=%d"%a)
    assert a%3 == 0
    执行结果:
    test_abc.py 
    ------->setup_class
    test data:a=3 # 运行第一次取值a=3
    .
    test data:a=6 # 运行第二次取值a=6
    . 
    ------->teardown_class

多个参数示例：

import pytest
class Test_ABC:
    def setup_class(self):
        print("------->setup_class")
    def teardown_class(self):
        print("------->teardown_class")

@pytest.mark.parametrize("a,b",[(1,2),(0,3)]) # 参数a,b均被赋予两个值，函数会运行两遍
def test_a(self,a,b): # 参数必须和parametrize里面的参数一致
    print("test data:a=%d,b=%d"%(a,b))
    assert a+b == 3
    执行结果：
    test_abc.py 
    ------->setup_class
    test data:a=1,b=2 # 运行第一次取值 a=1,b=2
    .
    test data:a=0,b=3 # 运行第二次取值 a=0,b=3
    .
    ------->teardown_class

函数返回值类型示例：

import pytest
def return_test_data():
    return [(1,2),(0,3)]
class Test_ABC:
    def setup_class(self):
        print("------->setup_class")
    def teardown_class(self):
            print("------->teardown_class")

@pytest.mark.parametrize("a,b",return_test_data()) # 使用函数返回值的形式传入参数值
def test_a(self,a,b):
    print("test data:a=%d,b=%d"%(a,b))
    assert a+b == 3
    
    执行结果：
    test_abc.py 
    ------->setup_class
    test data:a=1,b=2 # 运行第一次取值 a=1,b=2
    .
    test data:a=0,b=3 # 运行第二次取值 a=0,b=3
    .
        ------->teardown_class

Python_pytest详解

1.Pytest安装和介绍

1.1 Pytest介绍

1.2 Pytes安装

1.3 Pytest文档

1.4 Pytest运行方式

在pytest框架中，有如下约束：

2.Pytest的setup和teardown函数

3.Pytest配置文件

4 Pytest常用插件

4.1 前置条件：

4.2 Pytest测试报告

示例：

5.pytest的高阶用法(一)

5.1pytest之fixture

5.2fixture第一个例子(通过参数引用)

5.3.fixture第二个例子(通过函数引用)

示例：

5.4.fixture第三个例子(默认设置为运行)

5.5.fixture第四个例子(设置作用域为function)

5.6.fixture第五个例子(设置作用域为class)

5.7.fixture第六个例子(返回值)

6.Pytest高阶用法(二)

6.1.跳过测试函数

6.2 标记为预期失败函数

6.3 函数数据参数化

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