半年之前就计划参加GE每年一度的Minds+Machines大会，但由于最近琐碎事情实在太多，直到最后一周才定下来，买了张机票（居然往返三番才4000多！！），前往三番去朝圣。

2017年的Minds+Machines大会在三番的Moscone West举办，吸引了来自全球60多个国家，3700多位参会者。两天的会议安排了200场报告，全部都是非常接地气的案例和实践，让人目不暇接。此次我们一行的三人基本是在不同的会场穿梭，生怕漏掉了任何一个有价值的报告。会议安排的很紧，很多人都是一边吃会议提供的便餐，一边听报告。

国内过去的人不多，主要是GE中国邀请的以海航科技、中集、华能为首的大批客户高层，并且组织这些高层做了一个关于中国工业互联网Blooming的Panel。有意思的是，虽然国内有数十家号称做工业互联网的公司，但在整个会议的过程中，我们只看见了一家做工业大数据的创业公司（智擎科技）的身影。

两天的会议给我们的最大印象是，当国内还在讨论什么(What)是工业互联网的时候，美国已经结束了论证为什么需要工业互联网(Why)，而快速进入到如何通过工业互联网实现效能提升(How)的阶段，工业的数字化转型这辆列车已经开始加速，并且在多个行业里都取得了令人震惊的实践成果，如果我们不奋起直追，差距将会越拉越大。同时，GE的Predix平台、APM、OPM以及ServiceMax等一系列产品给我们的印象非常震撼，我们完全无法想象像GE这么传统的硬件公司，能够设计出来像AWS一样强大的软件平台和软件产品。

更有意思的是，在这次大会上看见的是振奋人心的呼吁、令人激动的案例和GE客户对数字化转型的渴望，原本大家担心的新CEO上任可能会对数字化业务进行重大调整则完全没有出现。甚至前不久宣布年底离职的前CMO Beth Comstock，都出来主持了一场关于数字化转型文化的客户Panel。如果这么有活力的业务最终被GE放弃，真的会是非常可惜的事情。

以下是我们整理的一些大会见闻，共分为三篇，本篇做为开场篇，主要是主题概述，后两篇将分别阐述大会的产品、技术（边缘、平台和应用），以及在不同行业的应用场景。请大家持续关注。

数字化转型和生态是大会的两个主题

1、数字化转型是大会核心主题，人是转型的关键

在两天内多达200场的演讲里，提到最多的单词就是Digital Transformation，涵盖了包括航天、电力、油气、医疗、交通运输等各个行业，并且有专门的分会场Session对每个行业的数字化转型给了非常详细的最佳实践和指导建议。

从多个报告里面，我们看到的数字化转型，其实跟国内提到的“互联网+”是异曲同工，都是利用新的IT技术（大数据、云计算、物联网等）和行业应用场景结合，实现巨大的效能提升。

在Keynote上，GE现任CEO Flannery提到，尽管85%的企业决策层认为数字化转型是企业的未来，但只有13%的企业设立了数字化转型的计划，GE Minds+Machines大会的主要目的就是要为缩短这样的差距，并提供资源和帮助。并且，GE希望团结大量的合作伙伴，利用Predix这样的平台，为其客户加速数字化转型的过程。

同时，大会在多个Keynote里面，一直在强调，数字化转型的关键，不只是新技术的应用，更是人的观念和文化的转变，这就是为什么大会主题是Minds和Machines的组合。人的观念的转变，不仅仅体现在创新的拥抱，对传统工作方式的摈弃，还包括采用云服务而不是自建数据中心，以及依赖数据而不是依靠经验来实现决策。

相对于其他行业，工业的数字化转型更为困难一些，因为大量工业企业都有很多几十年的旧设备，以及沿袭下来的设备运维、经营管理和分析方法以及工具，因此对于新技术、新工具的采纳，工业企业更慎重。美国的工业历史比中国更要久远，因此有更多的历史资产需要考虑，历史包袱更重。但即便是这样，从大会上各个鲜活的案例里，可以看到很多成立数十年的工业企业，已经站在了数字化转型的第一线。

现场分享的案例包括：

BP

BP和GE的油气部门联合发布了一个POA服务(Plant Operation Advisor)，这是一个全新的基于Predix开发，旨在提高BP油气生产环节的效率、可靠性和安全性的数字化方案。POA已经帮助BP提升了在墨西哥湾炼油厂的性能，并且会在下一个年度部署在BP全球的炼油工厂。该方案将成为Predix+APM方案的全球最大部署案例。

NYPA

在大会上，GE宣布了同NYPA(New York Power Authority)的专业服务合作，希望帮助NYPA构建世界上首个全数字化的能源基础设施。

NYPA希望同GE的数字化部门合作，将数字化拓展到运营的方方面面，从它16个发电的设施、1400英里的输电网络，到全洲超过1000个公共建筑，全部实现监控和分析。 NYPA的目标是使用数字化的手段, 从发电到用电，从可靠性、经济性以及低碳的各个层面，来优化成完整的电力价值网络（Electricity Value Network）。

Exelon

Exelon是美国财富100的能源公司，采用了GE的Predix平台实现数字化转型。Exelon部署了Predix的完整套件，应用在全公司的33GW核电、混合电力、风电、太阳能和天然气的电厂上，并合作开发了非常多基于Predix的工业SaaS应用。

Qantas Airways

对于Qantas来说，燃油的使用效率是至关重要的。自从2015年开始，该航空公司利用GE的Flight Analytics软件，已经实现了数百万公斤燃油的节约。从2017年开始，他们开始为最重要的资产-飞行员配备基于GE Predix开发的移动应用FlightPulse，以便于让1700多个飞行员获取更细致的飞行数据，做出更精准的燃油使用决策。

Port of Los Angeles

洛杉矶港口是美国最大的港口，刚和通用电气运输部门联合发布了一个试验性门户。重要的货物运输数据在数字化之后，通过这个安全的、共享的门户，在供应链上下游之间实现数据共享，以确保百万级别的集装箱在港口和市场之间有效地流动。之前客户只能提前2天调用货物，通过该门户可以将调取时间提前到14天，方便客户在需要时可以随时调动他们想要的货物，并且因此获得了多个奖项。

Ferromex

Ferromex是墨西哥最大的铁路运营商，利用GE交通的Smart Shopping套件降低列车的停留时间，可以实现7x24小时对100辆列车进行健康和性能的实时监控和分析。通过精细化的分析，在列车进入维修车间之前就可以实现运维的预测，以此减少宕机的时间和维修的成本。

整个大会，类似的数字化转型案例数不胜数，我们已经充分感受到美国工业企业在数字化转型道路上的坚定态度和渐行渐远的背影。如果我们抓不住这样千载难逢的机会，中国的工业会快速陷入成本增长和低端制造的双重困境。

2、围绕Predix的数字化生态已经初具规模

工业领域的数字化转型是一个长链条的过程，截止到目前，美国也仅有GE提供了完整的数字化转型平台和方案。在面对全行业的数字化转型需求时，不仅需要平台级的支撑，更需要来自不同领域、具备行业客户资源、行业领域专业知识的合作伙伴共同参与，这也是GE希望构建数字化生态的根本目的。

本届大会，除了GE的客户，来的最多的就是GE的合作伙伴了。

GE的合作伙伴包括如下几类：

1）横向合作伙伴

这类合作伙伴都是以丰富Predix平台的横向协作能力为目的，不仅包括微软和苹果这些巨头IT企业，还包括大批的创业公司。微软Azure为Predix提供了坚实而强大的IaaS平台、机器学习以及PowerBI，而Apple则丰富了Predix开发工业级移动应用的能力。

围绕Predix平台的创业公司已经初具规模，很多还有GE的投资在内。GE在Tech Hall展厅开辟了GE Venture的专区，为这些创业公司提供了展示空间，包括提供工业互联网数据分析的BITSTEW、提供财务和工控安全的Thetaray，以及专门从事航空和轨道运维咨询的Avitas等数十家公司。

2）纵向合作伙伴

这类合作伙伴包括大量咨询机构、集成商和独立软件开发商。这类合作伙伴本身有大量的工业客户，可以基于GE APM+Predix平台，为其工业客户提供定制化的工业应用开发和数据分析的整体解决方案，包括Infosys、Wipro、Accenture、Capgemini、TATA、Tech Mahindra等全球性公司。他们基于Predix平台，开发了非常多针对工业设备性能提升、预测性维修、供应链管理的应用。

除了合作伙伴，Predix平台已经积累了33000多个来自全球不同多个国家的开发者，这次大会也是工业应用开发者的一次盛会。大会同期第一次成功举办了工业应用Hackthon竞赛，即APPATHON。来自合作伙伴和独立团队的100多位参赛者，需要在两天内根据给定的工业数据，Intel提供的IoT硬件，以及Predix平台提供的微服务，来开发应用，解决真实的工业问题。

最终获奖的产品有：

a)Integrated Power Management：再生风能最大的挑战就是风能的间歇性问题。该产品利用Predix平台提供的分析服务，预测风能的过剩状态，并且建议对过剩的风能进行储存，以备风力短缺时的补偿。

b)Parking Predixion：利用Predix提供的CityIQ API开发了一个停车的应用，可以帮助司机提前一小时来预测停车的状况；

c)电动汽车App：随着电动汽车的兴起，许多城市争相安装充电站，但由于传统电网的局限性，容量无法达到司机的需求。为了缓解这个问题，该应用利用Predix提供的Cityiq和ESRI地理服务，通过摄取历史数据以及Predix Edge信息，可以基于电池容量为司机推荐附近的充电站。

d)BYODevice Demand Response：基于Predix的服务，配合使用微软提供的机器学习和PowerBI，该团队快速开发了促进绿色能源的增长和电网脱碳的工具。

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