#6 2018-08-22
今天分享的职位是在扭腰，我们之前看到我们小群大家填上来的信息表，能看到很多同学其实是在东部想要找数据类的岗位。今天我们就选择了一个在纽约的数据分析岗位。同时，今天我们也给大家说一说怎么通过LinkedIn 找工作。
职位链接：
LinkedIn 介绍：
首先简单介绍一下 Linkedin 在我们求职中的一个用处。LinkedIn 它在它的用户定位上就是一个求职的社群和社区，所以很多同学找工作的第一步就是去做好一个整齐的 LinkedIn portfolio。同时呢，LinkedIn 的产品设计上就是可以让你把 portfolio 下载下来变成一个 resume。LinkedIn 还有个功能呢就是slide shre是可以让大家把之前做过的一些成果link上去。LinkedIn这个portfolio上尽量去把所有的经历都放上去，比如各种volunteer啊，certification都应该写上去。
巧妙使用LinkedIn：1. 找认识的大牛帮你写一段推荐的话，或者教过你课程的老师可以帮你写。2. 合理使用endorsement。那你的一些connection就可以来帮你endorse技能。像我的学生就会来问到我能不能帮我endorse一下这个技能。你只需要张口问，一般情况，大家都不会太拒绝你。你的employer在看到这个endorsement，他至少觉得你与人交流包括 teamwork 是没有问题的。3. 最后，关于你的connection。我真的见过一个学生，他只有50个connection，我就问过他你把你这些高中大学的同学都连起来就会有100 200。我对我们数据应用学院同学的要求，是要求你至少有500。因为LinkedIn上是500以上就是500+。怎么加到500+？加 Jason 老师！！我自己一两万的connection。然后，我们数据应用学院还有一个 Randy 老师，他的个人 LinkedIn 好友达到了 五万五。这样你就获得了 second connection，third connection。只要你每天去经营，三个月加到 500 是没有什么问题的。
说说怎么去勾搭？我建议我们同学去买一个premier的package。你可以通过这个package去做点什么？InMail，这个就是如果你跟某些大牛不是 direct connection，你可以去通过这个模式去找到这个大牛。这个就是你一个把你的 cover letter 变成一个msg的方式。这个是非常有用的，我highly recommended。
之后呢，我想找一个时间去给大家专门说一说怎么去 build 自己的 portfolio，比如 LinkedIn 的照片，必须要 professional的照片。还有一些别的东西，我们下次专门找个时间去说。
职位分析：
好的让我们回到今天的工作。这是一个几十个小时前刚刚po出来的数据分析师工作。你能在 LinkedIn 这个页面上就能看到很多有关这个职位的信息。
我们先来研究这家公司，Ableto，我去查了下，这是一个 stress management 方面的医疗公司。这个就是我们对公司的 background check，我们看到就足够了。
然后你可以去LinkedIn上去找这个公司的雇员，或者能够通过朋友老板同事去联系上这个公司现有的人。所以我们希望每个同学都能去合理使用LinkedIn上的功能。
这份工作，他就是一个标准的数据分析师的工作。这个就是通过一些数据分析的方法去做优化和市场。
The role will entail:
Running analyses on large claims datasets and summarizing results
Producing data-driven reports for our clients that demonstrate how AbleTo is helping clients manage their patient populations
Serving as a primary liaison for the Data team with our Account Management and Client Development team for client reporting and new client opportunity analytics
Supporting critical function of maintaining data ingestion processes that drive key business growth processes
Playing a key role as a team member supporting both Business Intelligence and Data Science initiatives
从我看来，这个公司的工作是刚刚开始做一些 data-driven 的 report 和 visualization。
这份工作很有趣的地方，它deal with claim data。以后你会去做什么呢？你会去做整个诊所运营的规划。第二个就是 growth，以后这个医院要怎么扩大怎么成长。
技能方面呢，其实还是那老几样。
Highly skilled in SQL (experience with Google BigQuery a plus)
1-2 years programming experience, Python or R preferred
Experience with health claims data a major plus
SQL 是必须的。Python R 这些都是最基本的。
然后提到了 Google BigQuery，你可能会担心自己不会，其实你不用担心。他就是个集成在云端的数据库，你有兴趣就可以自己查一下。
Experience extracting and communicating insights from large datasets across disparate sources
这个说的呢其实就是 data integration，数据整合，数据湖的集成
Experience wrangling, cleaning, and visualizing data
这一条说的就是数据清理，数据计算，怎么去找出 outlier。包括数据可视化，这些都很基本。
Experience using a BI tool such as Looker or Tableau a plus
然后提到的 BI Tool，我觉得完全没有什么问题。
Education / Experience
1-2 years relevant work experience is preferred
Bachelor’s Degree in a Quantitative Discipline, Mathematics, Economics, Biostatistics, Epidemiology, or equivalent years of experience required
Background 我们之前也提到很多次了，数据方面是非常不看专业出生的，所以只要你有足够多的技能就可以去申请。
Ending
想找工作，焦头烂额，不要慌！
无论你缺的是硬技术，还是软实力，数据应用学院都会用最专业的方式给你最全面的辅导。
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