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搭建基于 HDFS 碎片文件存储服务

搭建基于 HDFS 碎片文件存储服务

作者: 萤芯贸易 | 来源:发表于2020-10-22 20:25 被阅读0次

    实验内容 HDFS 是 Hadoop 的分布式文件系统,HDFS 中的文件在物理上是分块(block)存储的,块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定。在 Hadoop 2.x 版本中默认大小是 128M,一般将 1M 的文件定义为碎片文件,该类文件如果需要存储到 HDFS 中的话,需要合并成一个大文件存储在 HDFS 中的一个块中,这样可以节约存储空间。本教程从零开始,带您一步步搭建基于 HDFS 的碎片文件存储服务。

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    软件环境:CentOS 7.2 64 位

    一、准备 Java 环境

    安装 JDK HDFS 依赖 Java 环境,这里我们使用 yum 安装 JDK 8,在终端中键入如下命令:

    yum -y install java-1.8.0-openjdk*
    

    复制代码 使用如下命令查看下 Java 版本,我们可以验证 JDK 是否已成功安装:

    java -version
    

    复制代码

    配置 Java 环境变量 在编辑器中打开文件 /etc/profile,在文件末尾追加如下内容,配置 Java 环境变量:

    export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.8.0-openjdk
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
    export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
    

    复制代码 然后执行如下命令,让环境变量生效:

    source /etc/profile
    

    复制代码 通过如下命令,验证 Java 环境变量是否已成功配置并且生效:

    echo $JAVA_HOME
    

    复制代码

    二、准备 HDFS 环境
    配置 SSH 先后执行如下两行命令,配置 SSH 以无密码模式登陆:

    ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
    cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
    

    复制代码 接着可以验证下,在不输入密码的情况下,应该能使用 ssh 命令成功连接本机:

    ssh <您的 CVM IP 地址>
    

    复制代码 紧接着在终端中键入如下命令关闭 ssh 连接:

    exit
    

    复制代码 SSH 配置完毕后,我们接着下载并安装 Hadoop。

    安装 Hadoop 首先创建 /data/hadoop 目录,然后进入该目录:

    mkdir -p /data/hadoop && cd $_
    

    复制代码 接着下载 Hadoop 安装包到该目录下:

    wget http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.1/hadoop-2.7.1.tar.gz
    

    复制代码 解压下载好的 Hadoop 安装包到当前目录:

    tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz
    

    复制代码 然后将解压后的目录重命名为 hadoop,并且将其移至 /usr/local/ 目录下:

    mv hadoop-2.7.1 hadoop && mv $_ /usr/local/
    

    复制代码 在编辑器中打开 Hadoop 环境配置文件,使用 Ctrl + F 搜索如下行

    export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
    

    复制代码 将其替换为:

    export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.8.0-openjdk
    

    复制代码 查看下 Hadoop 的版本:

    /usr/local/hadoop/bin/hadoop version
    

    复制代码 可以看到 Hadoop 的版本信息:

    Hadoop 2.7.1
    

    复制代码 安装 Hadoop 就是这么简单。至此 Hadoop 已经安装完成,紧接着我们需要做的就是修改 Hadoop 的配置信息。

    Mac 用户请使用 Cmd + F 进行搜索

    修改 Hadoop 配置 由于我们的实践环境是在单机下进行的,所以此处把 Hadoop 配置为伪分布式模式。

    首先新建若干临时文件夹,我们在后续的配置中以及 HDFS 和 Hadoop 的启动过程中会使用到这些文件夹:

    cd /usr/local/hadoop && mkdir -p tmp dfs/name dfs/data
    

    复制代码 修改 HDFS 配置文件 core-site.xml,将 configuration 配置修改为如下内容:

    示例代码:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

    <configuration>  
        <property>  
            <name>hadoop.tmp.dir</name>  
            <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
        </property>  
        <property>  
            <name>fs.defaultFS</name>  
            <value>hdfs://localhost:9000</value>
        </property>  
    </configuration>
    

    复制代码 修改 HDFS 配置文件 hdfs-site.xml,将 configuration 配置修改为如下内容:

    示例代码:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

    <configuration>   
        <property>   
            <name>dfs.replication</name>   
            <value>1</value>   
        </property>   
        <property>   
            <name>dfs.namenode.name.dir</name>   
            <value>file:/usr/local/hadoop/dfs/name</value>   
        </property>   
        <property>   
            <name>dfs.datanode.data.dir</name>   
            <value>file:/usr/local/hadoop/dfs/data</value>   
        </property>   
        <property>
            <name>dfs.permissions</name>   
            <value>false</value>   
        </property>   
    </configuration>
    

    复制代码 修改 HDFS 配置文件 yarn-site.xml,将 configuration 配置修改为如下内容:

    示例代码:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

    <configuration>  
        <property>  
            <name>mapreduce.framework.name</name>  
            <value>yarn</value>  
        </property>  
    
        <property>  
            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
            <value>mapreduce_shuffle</value>  
        </property>  
    </configuration>
    

    复制代码 以上配置修改完毕后,我们可以尝试启动 Hadoop。

    启动 Hadoop 首先进入如下目录:

    cd /usr/local/hadoop/bin/
    

    复制代码 对 HDFS 文件系统进行格式化:

    ./hdfs namenode -format
    

    复制代码 接着进入如下目录:

    cd /usr/local/hadoop/sbin/
    

    复制代码 先后执行如下两个脚本启动 Hadoop:

    ./start-dfs.sh
    ./start-yarn.sh
    

    复制代码 接着执行如下命令,验证 Hadoop 是否启动成功:

    jps
    

    复制代码 如果输出了类似如下的指令,则说明 Hadoop 启动成功啦

    21713 Jps
    21089 SecondaryNameNode
    21364 NodeManager
    20795 NameNode
    20923 DataNode
    21245 ResourceManager
    

    复制代码 至此,我们的 HDFS 环境就已经搭建好了。在浏览器中访问如下链接,应该能正常访问(注:若出现安全拦截请选择通过):

    http://<您的 CVM IP 地址>:50070/explorer.html#/
    

    复制代码
    接下来,我们实践下如何将碎片文件存储到 HDFS 中。 其中,第 1 列表示进程 ID,第 2 列表示进程名

    三、存储碎片文件
    准备碎片文件 首先创建目录用于存放碎片文件,进入该目录:

    mkdir -p /data/file && cd /data/file
    

    复制代码 然后执行如下 shell 命令,新建一批碎片文件到该目录下

    i=1; while [ $i -le 99 ]; do name=`printf "test%02d.txt"  $i`; touch "$name"; i=$(($i+1)); done
    

    复制代码
    在终端中执行 ls 命令,可以看到我们已成功创建了一批碎片文件。 这里,为了简单起见,我们批量生成的文件都是空的

    将碎片文件存储在 HDFS 中 首先在 HDFS 上新建目录:

    /usr/local/hadoop/bin/hadoop fs -mkdir /dest
    

    复制代码 此时,在浏览器是访问如下链接,可以看到 /dest 目录已创建,但是暂时还没有内容:

    http://<您的 CVM IP 地址>:50070/explorer.html#/dest
    

    复制代码
    接着我们可以上传碎片文件啦! 首先在终端中依次执行以下命令

    groupadd supergroup
    

    复制代码 然后将之前创建的碎片文件上传到 HDFS 中:

    cd /data/file && /usr/local/hadoop/bin/hadoop fs -put *.txt /dest
    

    复制代码 这时,再使用如下命令,我们应该能看到碎片文件已成功上传到 HDFS 中:

    /usr/local/hadoop/bin/hadoop fs -ls /dest
    

    复制代码
    在上传之前,我们需先创建 HDFS 用户组 supergroup,然后将 root 用户添加到该组中,否则会因权限问题页报告异常。
    四、部署完成
    访问服务 在浏览器是访问如下链接,可以看到 /dest 目录的文件内容:

    http://<您的 CVM IP 地址>:50070/explorer.html#/dest
    

    复制代码
    大功告成 恭喜您已经完成了搭建基于 HDFS 碎片文件存储服务的学习

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