Python爬虫实战，Request+urllib模块，批量下载

先看效果展示

结果

前言

今天给大家介绍的是Python爬取飙歌榜所有音频数据并保存本地，在这里给需要的小伙伴们代码，并且给出一点小心得。

首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫，基本的是加请求头，但是这样的纯文

本数据爬取的人会很多，所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对音乐数据进行爬取。

在每次进行爬虫代码的编写之前，我们的第一步也是最重要的一步就是分析我们的网页。

通过分析我们发现在爬取过程中速度比较慢，所以我们还可以通过禁用谷歌浏览器图片、JavaScript等方式提升爬虫爬取速度。

开发工具

Python版本： 3.8

相关模块：

requests模块

re模块

urllib模块

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

思路分析

浏览器中打开我们要爬取的页面
按F12进入开发者工具，查看我们想要的音乐数据在哪里
这里我们需要页面数据就可以了

源代码结构 找规律

代码实现

# 存放音乐文件的文件夹
folder = r'F:\music'
if not isdir(folder):
    mkdir(folder)

# 音乐飙升榜地址
url = 'https://music.163.com/discover/toplist?id=3779629'
# 模拟Chrome浏览器
headers = {'User-Agent': 'Chrome/88.0.4324.190'}
req = Request(url, headers=headers)
# 读取网页源代码
with urlopen(req) as fp:
    content = fp.read().decode()

# 正则表达式，提取音乐id和名字
pattern = r'<li><a href="/song\?id=(.+?)">(.+?)</a></li>'
for music_id, music_name in findall(pattern, content):
    music_file = rf'{folder}\{music_name}.mp3'
    if isfile(music_file):
        print(f'文件已存在，跳过...{music_name}')
        continue
    # 下载地址
    download_url = rf'https://music.163.com/song/media/outer/url?id={music_id}'
    req = Request(download_url, headers=headers)
    # 读取网络音乐文件数据，写入本地文件
    with urlopen(req) as fp:
        content = fp.read()
    with open(music_file, 'wb') as fp:
        fp.write(content)
    print(f'下载完成...{music_name}')

最后

今天的分享到这里就结束了 ，感兴趣的朋友也可以去试试哈

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