如何学习大数据

即将要从事大数据行业了，对于大数据了解甚少，如何从零开始学习大数据呢

以下列出我想到的几点

1.大数据平台的构建

（1）数据的采集

（2）数据的存储

（3）数据的清洗

（4）数据的整合

2.大数据分析与建模

3.大数据的展示

首先，大数据平台的构建，主要还是考虑在云平台中的海量数据，这里就会涉及到数据的存储，物理存储或是内存存取。

那么，我们都知道，云计算一般是分为三层，基础设施即服务(Iaas)，平台即服务(pass)，软件应用即服务(sass).从未接触过云计算的，可能还是晦涩，拿到大数据中，数据的构建主要是在i层和p层，而s层就是我们具体的数据应用价值了

引自他处

首先，从数据平台搭建说起，一个数据平台的构建，比较流行的还是hadoop和spark开源组建，i层我们可以使用阿里云

元数据怎么采集？

根据数据源可以划分为动态数据的抓取，静态数据的录入

动态数据抓取，动态数据，可以理解为没有存储在物理设备上的数据，包括流数据，内存数据，动态分析的数据。一般针对于海量的数据获取，全盘接受的话是不太现实，所以在入口处即做条件筛选。以保证数据具有针对性。动态的数据抓取就需要按照一定的规则去处理，这个规则的建立，需要基于某种数学模型。实践中，比较常见的是网页的抓取，以及日志的筛选。动态数据抓取，如果要存放，可以放入内存中

静态数据录入，简单的一个例子，用户注册，就是用户基本信息的录入，往往，用户的注册信息会存入数据库，也即物理硬盘中。所以，那些频繁使用的数据，建议放入物理库一份