互联网安全风控平台

最近股市上360绝对算得上是一只明星股，一路上涨，得益于其宣传的360AI，也算是一波热度吧。360本身是安全起家的，属于国内属于数二的安全公司，其股价的波动、结合其老板离婚事件，传言是为了规避风险，是否属实不得而知，跟我们普通老百姓也没啥直接关系，就当茶余饭后的瓜吧。

言归正传，最近国际形式紧张，连带的各公司开始注意安全问题了，想起来两年前研究的安全风控能力平台，重新捡起来温习。一般来说，互联网风控平台架构包含以下内容：

1、数据采集：互联网风控平台需要从各个数据源中采集数据，包括用户基本信息、行为数据、交易数据、风险曝光等数据。采集的数据需要在质量和准确性上得到保证，同时需要处理和清洗，以确保数据的可靠性和完整性。

2、数据存储：互联网风控平台需要对采集的数据进行存储，采用高效的数据存储方案，包括关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等。

3、数据分析：互联网风控平台需要对采集的数据进行分析，以便能够识别和预测风险。数据分析可以使用机器学习技术、统计分析技术、数据挖掘技术等，也可以结合人工审核进行风险识别。

4、风险评估：互联网风控平台需要根据深度分析的数据进行风险评估，确定用户的信用评级和风险水平，便于制定风险防范措施。

5、风险预警和控制：根据风险评估结果，互联网风控平台需要设计相应的风险预警系统和风险控制措施，包括实时监控、短信通知、限制交易等，及时防范风险。

6、算法模型调整和优化：互联网风控平台需要不断根据用户数据和外部环境优化和调整风控算法模型，以适应市场需求和变化。

7、可视化展示：互联网风控平台需要向用户展示风险评估结果，提供风险诊断、风险建议等服务，同时需要提供数据可视化的功能，便于用户更直观地了解应用的结果。

综上所述，互联网风控平台架构需要包括数据的采集、存储和分析，风险评估、预警和控制，算法模型的调整和优化，以及可视化展示等内容。同时，互联网风控平台需要有智能科技和专业数据分析人才作为支撑，以确保平台的高效稳定运行和快速响应能力。