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[得到][香帅金融课][7.金融科技]

[得到][香帅金融课][7.金融科技]

作者: 马骋 | 来源:发表于2019-01-06 15:33 被阅读51次

W49 科技金融的全貌

财富和增长

-- 传统金融 FinTech
信用主体 中心化主体为核心 去中心化主体为核心
数据 数据是决策的辅助 数据智能主导决策

信用的产生方式改变了?实际上大型的科技金融公司依然承担着信用主体的职能,例如蚂蚁金服。
数据从边缘支持,到了算法化决策的主体。

金融科技对社会的重构

重构:

  • 移动支付:重构商业形态,让商业交易行为在线
  • 智能合约:重构金融业态和监管
    人工智能应用在信用审批,纯数据化驱动
  • 区块链:重构信用体系
    跨越时间的共识机制,使没有社会关系和信用累计的人群相互信任

负面影响:

  • 金融稳定,没有边界,快速变化
  • 数据隐私,数据确权
  • 技术垄断,技术壁垒带来垄断的财富效应

科技金融与贫富分化

马太效应是必然的结果

金融科技可能刺激经济进入新的高速增长周期,让大多数人的收入增长。但降低收入差距是不切实际的。

蚂蚁金服

数据驱动

数据驱动是业务模式:

  • 动:数据的动态变化
  • 驱:决策的主体是模型和算法

数据驱动的好处:

  • 精准度提高:个性化、千人千面
  • 高度标准化:如小额贷款成本下降,服务规模不断扩大
  • 外延空间扩张:业务模式具有可扩展性

平台生态

平台支持多边交互,自我演化成复杂网络;
平台的管理者是护林人,维护生态平衡,而不是当上帝。

科技金融平台对标

数据和场景是决定性因素:

  • 服务场景是气候:
    • 覆盖场景足够丰富
    • 直接的商业场景
  • 金融数据是土壤,多维、客观、高频

不就是蚂蚁金服的特点吗

腾讯的潜力:

  • 社交场景,及其丰富、高频
  • 数据沉淀,强大
    但社交场景和商业场景之间还有隔阂。

竞品对标

  • 京东金融:物流和供应链有优势,场景较弱.
    供应链金融,压榨供应商的应收账款,平均三个月以上才能回款,向供应商放贷.
    京东白条,京东发货之后,并没有向供货商打款,空手套白狼赚利息。
    京东金融对用户和供应商并没有真正地赋能,没有形成生态圈,更多的是一个吸能者。
    消费金融
  • 百度金融:搜索数据,但场景差

W51 比特币

比特币是什么

技术基础:

  • 区块链:透明、可匿名的点对点交易,绕过了中心化信用机构
  • 哈希函数:独一无二的财富密码

货币记账方式

如果把货币只看做一种记账方式,比特币就是分布式记账。

朋克对货币体系的不满:

  • 中心化信用体系不透明:权力的滥用,滥发货币,通货膨胀
  • 个人隐私的丧失,资金的动向都在中心账本

比特币:

  • 每个人都有监督权和创造权
  • 保护个人隐私,货币民主化

比特币能解决现行货币体系问题吗

  • 大规模的应用,必然需要有力的信用主体,完全去中心化难以实现
    节点足够多之后,技术上存在限制
  • 比特币实际上以算力取代权力,算力中心成为新的垄断节点,依然存在不平等
  • 无法解决通货膨胀,实际上是技术金本位,可能造成通货紧缩

比特币是不是货币

香帅:不是

  • 币值波动大,不稳定,无法承担价值尺度
  • 技术上还不能在大范围流通
  • 不具备现代货币的国家背书
  • 不能承担货币调节经济的功能

可以被看做高风险、高回报的特殊金融资产。

W52 区块链与智能合约

区块链

  • 信用:分布式记账,不需要中心化的认证,就能保证可信度
  • 确权:时间戳的唯一性

跨越时间的共识机制,重构价值。

区块链的变革和局限

变革:从信用相关行业开始,逐渐推进到更广泛的交易和市场。

制约条件:

  • 技术维度:算力和算法,速度还很慢
  • 制度摩擦:挑战国家主权的信用主体
  • 人性问题:如何保护个人的隐私

区块链的类型

  • 公链:理想状态,完全开放,但难以落地
  • 联盟链:不完全开放,相当于局域网
  • 私链:反区块链

智能合约

使得合约可以动态、重复执行的自动机制。
区块链+智能合约:保证点对点交易,保证合约的不可篡改性。

数字资产普及后,智能合约的执行就能自动化完成资产的转移。

W53 未来社会

微粒社会、高清社会

人的颗粒度变小,可辨识度增加,节点与节点之间的互动增加。

人的活动在线化,个性化有可能成为现实:

  • 精准商业
  • 精准医疗
  • 精准金融

信用社会的弯道超车

社会信用水平的差异:

  • 美国:信用卡+FICO
  • 中国:中央货币财政体系+现金
    个体模糊,没有信用

移动支付:

  • 个人行为金融化
  • 个人信用资本化

数字化的个人行为(交易记录)就是对个人金融状况的描述。

大数据时代的难题

数据的两难:

  • 不开发,就没有商业价值
  • 开发,就会损害个人隐私
    个人与非个人的数据并没有明显的边界

有待解决的问题:

  • 数据确权
  • 定价,利润如何分配

科技金融图谱

必读书单:

  • 在线,王坚
  • 智能商业,曾鸣
  • 区块链技术驱动金融

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