我们在生活中看电影是一件非常享受的事情，还是举个例子吧，某影视公司旗下有位于西单和中关村两个电影院，都出售某部电影的电影票，一共一万张。那么，顾客到达其中一个电影院买票的时候，售票员该怎么决策是否卖出这张电影票又不超票呢？当电影院的个数更多的时候会怎么样呢？这个问题在现实生活中看起来显得很容易，但在分布式网络系统中呢，有何要求呢？这无非是一致性问题，我们来看看。
一致性的要求：
可终止性
一致性的结果在有限时间内完成，这个很容易理解，这个就是计算机中可以被运用的前提。
共识性
不同节点最终完成决策的结果应该相同，这个看起来容易，但似乎隐藏了一些潜在信息。比如，现在就剩下一张票了，西单和中关村两个电影院也分别刚刚确认过这张票的存在，然而两个电影院同时来了一个顾客要买这张票。从各自的“观察”来看，自己的客户都是第一个来的.......如何达到共识呢？请记住我们唯一的秘诀：核心需要把两件事进行排序，并且需要大家的认可。
合法性
决策结果必须是其他进程提出的提案，这个看起来比较绕口，但其实比较容易理解，即达成的结果必须是节点执行操作的结果，如果两个影院各自卖出1000张，那么达成的结果是还剩下8000张，而不能说是卖光了。
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