Pipline

当我们有很多数据需要做一段类似的操作的时候我们就可以使用Pipline管道

from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

poly_reg = Pipeline([
    ("poly", PolynomialFeatures(degree=2)),
    ("std_scaler", StandardScaler()),
    ("lin_reg", LinearRegression())
])

poly_reg.fit(X, y)
y_predict = poly_reg.predict(X)

程序会顺序执行先进行多项式回归增加维度，然后再进行归一化，最后进行线性回归

jenkins：pipline流水线基础
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xargs和pipline管道
pipline管道 xargs 经常配合find使用，find根本不支持pipline |，太不方便了。 xarg...
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1.脚本变量定义错误：自动安装SonarScanner插件，在Pipline脚本中使用官方wiki中说明的脚本...
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1.使用pipline的原因 Redis 使用的是客户端-服务器（CS）模型和请求/响应协议的 TCP 服务器。这...
scrapy自定义Pipline
第一个事mysql 同步Pipline，适用爬虫量小异步mysql 的pipline, 适用爬虫量大。自定义...
Golang pipline的最佳实践--使用channel
程序输出如下，