投资风险观

作者: 冰茶solo | 来源:发表于2018-04-17 12:59 被阅读407次

    最近听闻币圈某人在熊市中,动用别人定投的币,用于加仓BTS,结果币价下跌导致爆仓,就想谈谈币圈投资的风险问题。

    其实风险控制不单单是在币圈每一项投资都是重中之重,因为风险意味着生存。任何投资策略首要的考虑因素就是生存的概率。在无法保证较高的生存概率之下,多高的期望收益都是没有意义的。

    控制风险有很多方法,最主要的一条原则是仓位控制

    凯利公式

    仓位控制的关键点就是一条公式,赌博界非常著名的凯利公式:

    凯利公式

    其中

    • f*为现有资金应进行下次投注的比例;
    • b为投注可得的赔率(不含本金);
    • p为获胜率;
    • q为落败率,即1 - p;

    其实投资入门很重要的一课就是对这个公式要透彻理解。

    通俗的定性理解就是,如果一个成功概率很大的项目,赔率却不是很大,我们会提高仓位。赔率很高,概率却很小的项目就不能使用很高的仓位。这时比较适合广泛投资小仓位的这类暴击项目,投中一个会弥补其他的归零损失还会有收益。

    至于概率怎么确定,赔率怎么确定。这就是投资中比较偏艺术的一方面了。然而也不是没有解决的思路。

    贝叶斯公式

    贝叶斯公式是统计学上面的一条定理,是对不确定事件的后验概率的计算,它讲的是,如果新的变量产生,对未知事件的影响是怎么样的。公式如下:

    贝叶斯公式

    其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。

    在贝叶斯定理中,每个名词都有约定俗成的名称:

    • P(A|B)是已知B发生后A条件概率,也由于得自B的取值而被称作A的后验概率

    • P(A)A先验概率(或边缘概率)。之所以称为"先验"是因為它不考虑任何B方面的因素。

    • P(B|A)是已知A发生后B的条件概率,也由于得自A的取值而被称作B后验概率

    • P(B)B先验概率或边缘概率。

    我们可以用贝叶斯公式做些什么呢?

    其实,贝叶斯公式最简单的用法就是对我们的投资仓位进行不断的修正。

    比如说,某个项目,刚刚发布白皮书,感觉还不错,经过自己对项目的分析,对团队成员的分析,行业分析之后,感觉这个项目有30%的可能性能够成功。那我们就可以根据这个概率,和推断的成功赔率,套用凯利公式来确定自己可以投资多少仓位。

    过了一段时间,项目有了beta版本,根据自己的测试和搜集的舆情,判断这个项目目前来说进展顺利,成功的概率变大,我们就可以提高成功率到35%。随着持续跟进项目,不断根据最新的信息来调整概率和赔率,结合凯利公式进行仓位管理。这种情况下,就会比较好的规避风险。

    杠杆

    既然引出这篇文章的兄弟动用了杠杆,那就聊几句杠杆是个什么东西。

    杠杆的本质就是凯利公式的左边大于100%,什么情况下才会使得左边的f > 100%呢?

    只有p = 100%的时候,f = 100%,其余的情况都是不存在的。也就是说凯利公式不支持加杠杆。换句话说,连赌场公式都不支持加杠杆,投资上面贸然加杠杆,普通的投资者是很难应对突如其来的黑天鹅事件的。

    为什么不能加杠杆?

    普通投资者,没有经过专门的金融市场的投资训练,加杠杆会对自己的心理产生非常大的影响,以至于视线全部集中于短期的波动。要知道,市场短期的波动有很大的随机因素,我们根本没有可能根据这些随机漫步来做出正确的投资决策。

    加杠杆之后,应对风险的能力会大幅下降。如果我们在80%仓位的时候,遇到系统性风险,还有20%的仓位可以机动。如果150%的仓位,则只能期望市场不要继续下跌,如果下跌到平仓线附近,心理承受能力时刻受到考验,可能会被迫低位清仓,以至于后期永远无法再次入场。

    很多人可能会想,这是普通人的情况,自己的操盘水平很高,普通人犯的错误自己不会犯。

    我觉得上面聊的兄弟可能也是这么想的。我想说的是不要对概率心存怀疑,这个市场什么事情都会发生。


    结语

    最后的话,我想说,如果想在任何一个投资市场活下去,先考虑一下自己的风险意识够不够。

    一进场就遇到牛市,就觉得自己有主角光环,其实就是只大猩猩在牛市的收益率也不会太差。真正的高手是活在熊市的。


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