Swift的官方网站上的About页面列出了三个关键字：
- 安全(Safe)：为了最大限度地减少开发人员的错误;
- 迅速(Fast)：执行的速度要快；
- 表现力(Expressive)：因为Swift的目标是尽可能清晰易懂。
是什么使代码 “Swifty”? —— Safe 介绍了如何有选择地使用类型系统的各个方面和功能，以使我们的代码更易于理解和使用。
是什么使代码 “Swifty”? —— Expressive 介绍了如何使用表达性命名和API设计传达我们的代码意图
Swifty Code —— Fast
性能之路（The path to performance）
Swift的第二个核心目标，就是要快一些，总的来说，这有点棘手。毕竟，编写高性能代码的主要部分在于测量，微调和再次测量。但是，使我们的代码在性能方面与Swift本身更加一致的一种方法是，充分利用标准库所提供的功能——特别是在处理集合（例如字符串）时。
就像我们在 Swift：字符串解析和Swift：集合切片中看过一样，Swift标准库针对性能进行了高度优化，并且使我们能够以高效的方式执行许多常见的集合操作-假设我们使用正确的API。
例如，从字符串中删除一组特定字符的一种常见方法是使用旧的ReplacementOccurences（of：with :)API，该API是Swift的String类型从其表亲Objective-C的NSString继承而来的。在这里，我们使用了对该API的一系列调用，以通过删除一组特殊字符来清理字符串：
let sanitizedString = string
.replacingOccurrences(of: "@", with: "")
.replacingOccurrences(of: "#", with: "")
.replacingOccurrences(of: "<", with: "")
.replacingOccurrences(of: ">", with: "")
上面的实现的问题是，它将导致我们的字符串进行4次单独的迭代——使用较短的字符串，或者在不经常遇到的代码路径中进行上述操作时，这可能不是问题，但可能会变成当我们需要最大性能时的瓶颈。
值得庆幸的是，Swift通常不需要我们在性能代码和优雅代码之间进行选择，我们要做的就是切换到一种更合适的API，在Set中这个API仅通过我们的字符串一次即可删除其中包含的每个字符。，像这样：
let charactersToRemove: Set<Character> = ["@", "#", "<", ">"]
string.removeAll(where: charactersToRemove.contains)
因此，从性能的角度来看，使我们的代码更“Swifty”，有时我们要做的就是探索标准库在面对给定任务时必须提供的内容，尤其是在集合，机会方面相当高，因为有一个优雅，简单的API，它还为我们提供了出色的性能特征。
文章来自 John Sundell的What makes code “Swifty”?中关于Fast的内容
附几个简单性能优化例子：
- 在这篇文章也是用到了文中这个方法iOS - DeviceToken 解析来解析Token
- swift
filter会创建全新的数组，且会对所有元素进行操作,例如：
bigArray.filter { someCondition }.count > 0
写成如下形式性能更好：
bigArray.contains { someCondition }
这种做法会比原来快得多，主要因为两个方面:它不会去为了计数而创建一整个全新的数组， 并且一旦找到了第一个匹配的元素，它就将提前退出。一般来说，你只应该在需要所有结果时才去选择使用 filter。
- swift
String的prefix总是从头开始，例如：
extension String {
var allPrefixes1: [Substring] {
return (0...self.count).map(self.prefix) }
}
let hello = "Hello"
hello.allPrefixes1 // ["", "H", "He", "Hel", "Hell", "Hello"]
这段代码看上去简单，但是它非常低效。首先，它会遍历一次字符串，来计算其⻓度，这没什 么大问题。但是，之后 n + 1 次对 prefix 的调用中，每一次都是一个 O(n) 操作，这是因为 prifix总是要从头开始工作，然后在字符串上经过所需要的字符个数。在一个线性复杂度的处 理中运行另一个线性复杂度的操作，意味着算法复杂度将会是 O(n2)。随着字符串⻓度的增⻓， 这个算法所花费的时间将以平方的方式增加。
如果可能的话，一个高效的字符串算法应该只对字符串进行一次遍历，而且它应该操作字符串 的索引，用索引来表示感兴趣的子字符串。这里是相同算法的另一个版本:
extension String {
var allPrefixes2: [Substring] {
return [""] + self.indices.map { index in self[...index] } }
}
let hello = "Hello"
hello.allPrefixes2 // ["", "H", "He", "Hel", "Hell", "Hello"]
上面的代码依然需要迭代一次字符串，以获取索引的集合 indices。不过，一旦这个过程完成， map 中的下标操作就是 O(1) 复杂度的。这使得整个算法的复杂度得以保持在 O(n)。
例子来自《Swift进阶》一书原作者【德】Chris Eidhof（克里斯·安道夫） 【德】Ole Begemann （奥勒·毕格曼） 【德】Airspeed Velocity （空速网站），中文版由王巍译
是什么使代码 “Swifty”? —— Safe 介绍了如何有选择地使用类型系统的各个方面和功能，以使我们的代码更易于理解和使用。
是什么使代码 “Swifty”? —— Expressive 介绍了如何使用表达性命名和API设计传达我们的代码意图
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