机器学习的坑

1 开始学习机器学习  

懵懵懂懂的走了很多弯路 

1）开始看彭亮的入门教程 ，入门简单-（开始也是觉得天书一样） 明白原理   比其他大部头的 分外亲民   良心教程

2）知道要补数学知识 ，开始网易的矩阵启蒙

3） 补习高中的的代数、概率等   谁让基础差呢

4） 开始看概率论、统计学

----此间花费的时间很多 非常迷茫  不知道还要学多久 学多深才能入门   

优达学城的课程有免费的时候 ，也是因为数学的基础差 没勇气继续跟。

时间就这样过去了。。。

5）觉得nlp-自然语言处理必须要入门   公式也一堆堆的  

从入门到放弃

6） 我干吗学数学公式呀 我是做项目，绕过去公式就好了呀  

突然见  悟道了学习的核心诉求是解决问题 ，

明白了逻辑，明白了大致的公式解决哪个问题 ，剩下的就码代码就好了  

如果你是算法工程师 那公式必须的倒背如流

如果做项目  知道调哪个库就够了

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开始  python的代码的学习和 sklean的入手

感觉压力小了很小  

同时开始  aws-架构助理师的考试准备 

生活是往上的爬坡，虽然辛苦 好歹是走上坡路