Python3 元组

#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

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Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号，列表使用方括号。
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# 创建元组
tup1 = ('Google','Runoob',1997,2001)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
tup3 = 'a', 'b', "c", 'd'

print(type(tup3))

# 空元组
tup4 = ()

# 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用
tup5 = (50)
tup6 = (50,)
print(type(tup5))
print(type(tup6))

# 访问元组
'''
元组可以使用下标索引来访问元组中的值
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tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2001)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
print(tup1[2])
print(tup2[1:5])

# 修改元组
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元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合
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tup1 = (12, 33.2)
tup2 = ('ab', 'xy')
tup3 = tup1 + tup2
print(tup3)

# 删除元组
tup1 = ('Google','runoob',1997,2001)
print(tup1)
del  tup1

# 元组运算符
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与字符串一样，元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组。

Python 表达式  结果  描述
len((1, 2, 3))  3   计算元素个数
(1, 2, 3) + (4, 5, 6)   (1, 2, 3, 4, 5, 6)  连接
('Hi!',) * 4    ('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!')    复制
3 in (1, 2, 3)  True    元素是否存在
for x in (1, 2, 3): print (x,)  1 2 3   迭代


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# 元组索引，截取
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因为元组也是一个序列，所以我们可以访问元组中的指定位置的元素，也可以截取索引中的一段元素，如下所示：

元组：

L = ('Google', 'Taobao', 'Runoob')
Python 表达式  结果  描述
L[2]    'Runoob'    读取第三个元素
L[-2]   'Taobao'    反向读取；读取倒数第二个元素
L[1:]   ('Taobao', 'Runoob')    截取元素，从第二个开始后的所有元素。

'''

tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2001, 2009)
print(tup1[2])
print(tup1[-2])
print(tup1[1:])


# 元组内置函数
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Python元组包含了以下内置函数

序号  方法及描述   实例
1   len(tuple)
计算元组元素个数。   
>>> tuple1 = ('Google', 'Runoob', 'Taobao')
>>> len(tuple1)
3
>>> 

2   max(tuple)
返回元组中元素最大值。 
>>> tuple2 = ('5', '4', '8')
>>> max(tuple2)
'8'
>>> 

3   min(tuple)
返回元组中元素最小值。 
>>> tuple2 = ('5', '4', '8')
>>> min(tuple2)
'4'
>>> 

4   tuple(seq)
将列表转换为元组。   
>>> list1= ['Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu']
>>> tuple1=tuple(list1)
>>> tuple1
('Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu')


"""



'''

因为元组的局限性：不能为元组内部的数据进行命名，所以往往我们并不知道一个元组所要表达的意义，所以在这里引入了 collections.namedtuple 这个工厂函数，来构造一个带字段名的元组。具名元组的实例和普通元组消耗的内存一样多，因为字段名都被存在对应的类里面。这个类跟普通的对象实例比起来也要小一些，因为 Python 不会用 __dict__ 来存放这些实例的属性。

namedtuple 对象的定义如以下格式：

collections.namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False) 
返回一个具名元组子类 typename，其中参数的意义如下：

 typename：元组名称
 field_names: 元组中元素的名称
 rename: 如果元素名称中含有 python 的关键字，则必须设置为 rename=True
 verbose: 默认就好
下面来看看声明一个具名元组及其实例化的方法：

import collections

# 两种方法来给 namedtuple 定义方法名
#User = collections.namedtuple('User', ['name', 'age', 'id'])
User = collections.namedtuple('User', 'name age id')
user = User('tester', '22', '464643123')

print(user)
collections.namedtuple('User', 'name age id') 创建一个具名元组，需要两个参数，一个是类名，另一个是类的各个字段名。后者可以是有多个字符串组成的可迭代对象，或者是有空格分隔开的字段名组成的字符串（比如本示例）。具名元组可以通过字段名或者位置来获取一个字段的信息。

输出结果：

User(name='tester', age='22', id='464643123')
具名元组的特有属性:

类属性 _fields：包含这个类所有字段名的元组 类方法 _make(iterable)：接受一个可迭代对象来生产这个类的实例 实例方法 _asdict()：把具名元组以 collections.OrdereDict 的形式返回，可以利用它来把元组里的信息友好的展示出来
from collections import namedtuple

# 定义一个namedtuple类型User，并包含name，sex和age属性。
User = namedtuple('User', ['name', 'sex', 'age'])

# 创建一个User对象
user = User(name='Runoob', sex='male', age=12)

# 获取所有字段名
print( user._fields )

# 也可以通过一个list来创建一个User对象，这里注意需要使用"_make"方法
user = User._make(['Runoob', 'male', 12])

print( user )
# User(name='user1', sex='male', age=12)

# 获取用户的属性
print( user.name )
print( user.sex )
print( user.age )

# 修改对象属性，注意要使用"_replace"方法
user = user._replace(age=22)
print( user )
# User(name='user1', sex='male', age=21)

# 将User对象转换成字典，注意要使用"_asdict"
print( user._asdict() )
# OrderedDict([('name', 'Runoob'), ('sex', 'male'), ('age', 22)])
以上实例输出结果为：

('name', 'sex', 'age')
User(name='Runoob', sex='male', age=12)
Runoob
male
12
User(name='Runoob', sex='male', age=22)
OrderedDict([('name', 'Runoob'), ('sex', 'male'), ('age', 22)])



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元组的一些特殊需求实现

1、定义元组后，根据不同的情形增加新的元组内容

t1=(1,2,3)
for i in range(1,5):
    t2=(i,)
    t1=t1+t2
print(t1)
输出为：

(1, 2, 3, 1, 2, 3, 4)
2、修改元组内的特定位置的值

t1=(1,2,3)
for i in range(1,5):
    t2=(i,)
    t1=t1+t2
print(t1)

l1=list(t1)
print(l1)

l1[0]=9
print(l1)

t1=tuple(l1)
print(t1)
输出为：

(1, 2, 3, 1, 2, 3, 4)
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 4]
[9, 2, 3, 1, 2, 3, 4]
(9, 2, 3, 1, 2, 3, 4)


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