Uber H3地理索引

正六边形优点

首先正六边形相邻单元距离相等，且近似圆，不仅自身近似圆形，贴合密度概念，很适合大多数的汇总分析场景，而且周围相近近似圆形且等距，方便附近查找，阶梯分析等等。

全球怎么划分成正六边形

如果光是正六边形是没办法构成一个球体的，所以将全球分为正二十面体，每个交点有五条边，所以交点处有五边形。

整体划分
基本单元

并且H3支持逐级拆分

逐级拆分
分辨率

H3使用

H3 Core Library由C写成，但是绑定其他语言，Java也可以调用核心的API。具体参考使用文档：https://h3geo.org/docs
1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.uber</groupId>
    <artifactId>h3</artifactId>
    <version>3.6.3</version>
</dependency>

或者

compile("com.uber:h3:3.6.3")

2、根据H3文档，调用API
https://h3geo.org/docs/api/indexing
Java示例：

public class test {

    public static void main(String[] args) throws IOException, DistanceUndefinedException, PentagonEncounteredException, LineUndefinedException {
        //将经纬度编码为六边形地址
        H3Core h3 = H3Core.newInstance();
        double lat = 31.920523;
        double lng = 119.168182;
        //H3分辨率
        int res = 6;
        String hexAddr = h3.geoToH3Address(lat, lng, res);
        System.out.println("H3地址：" + hexAddr);

        //H3地址转换为经纬度
        List<GeoCoord> geoCoords = h3.h3ToGeoBoundary(hexAddr);
        System.out.println("六边形顶点经纬度：" + geoCoords);

        //geoToH3：经纬度转换成H3索引
        System.out.println("H3索引Long类型：" + h3.geoToH3(lat, lng, 6));

        //查找索引的质心
        System.out.println("H3索引质心,经纬度坐标类型：" + h3.h3ToGeo(617847554087583743L));

        //查找索引的边界
        System.out.println("六边形顶点经纬度：" + h3.h3ToGeoBoundary(604336920381620223L));

        //根据提供的起点和终点返回单向边缘H3索引
        //起点镇江市
        double originLat = 31.977022;
        double originLng = 119.160861;

        //起终点经纬度转换为H3索引
        Long originH3Index = h3.geoToH3(originLat, originLng, 9);
        Long destH3Index = h3.geoToH3(lat, lng, 9);

        //查找相邻索引,将k=1定义为所有相邻索引
        System.out.println("origin相邻索引：" + h3.kRing(originH3Index, 1));

        //两索引是否为邻居
        boolean isNeighbors = h3.h3IndexesAreNeighbors(originH3Index, 617847554084700159L);
        System.out.println("两索引是否为邻居：" + isNeighbors);

        //计算单向边缘H3索引,单向边缘允许对从一个小区到相邻小区的有向边缘进行编码
        System.out.println("单向边缘H3索引:" + h3.getH3UnidirectionalEdge(originH3Index, 617847554084700159L));

        //返回两个索引之间的网格单元格距离
        System.out.println("两个索引之间的网格单元格距离：" + h3.h3Distance(originH3Index, destH3Index));

        //返回空心六角环
        System.out.println("周围相邻空心六角环：" + h3.hexRing(originH3Index, 1));

        //返回两个索引之间的索引行
        System.out.println("两个索引之间的索引行：" + h3.h3Line(originH3Index, destH3Index));
    }
}