需要相关业务知识和领域知识，尽可能找出对因变量有影响的所有自变量
获取难度、覆盖率、准确率
系统或日志里的数据
需要网上爬取的数据
文本格式、CSV格式、关系表、键值对
数据库的选择：关系数据库（MySql，Oracle），Nosql数据库（mongoDB，Redis）
特征抽取
PCA
LDA
LLE
拉普拉斯映射
特征选择
Filter
Wapper
Embedded
对特征进行加工，生成线性、非线性组合，提高模型表现
特征重要性，权重
防止特征质量下降，影响模型效果
No.1 特征工程 （1）使用sklearn做单机特征工程 - jasonfreak - 博客园 （2）特征工程实...
目录大纲 特征工程是什么？ 特征工程的重要性 特征工程子问题：1.特征处理2.Feature Selection（...
使用sklearn做单机特征工程 | 转载 使用sklearn做单机特征工程 目录1 特征工程是什么？2 数据预处...
http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html
特征工程 我们做比赛的初衷是想在比赛中锻炼用深度学习模型解决实际问题的能力。所以我们做特征工程时更多的考虑了深度...
目录 1 特征工程是什么？2 数据预处理2.1 无量纲化2.1.1 标准化2.1.2 区间缩放法2.1.3 标准化...
数据和特征的质量决定了机器学习的上限，而模型和算法只是不断逼近这个上限而已 数据清洗 数据样本抽样 异常值（空值处...
首先，给一张特征工程的思维导图： 【如果要浏览图片，建议将其下载到本地，使用图片浏览软件查看】 关于特征工程（Fe...
Feature Enginnering 应用机器学习的本质是特征工程。通过特征工程，我们能持续地提升效果，而模型算...
本文标题：特征工程
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/oxwbzttx.html
网友评论