Numpy 科学计算库

备注：output代码的--------------是我自己加的，在input中没有相关代码。

1. 相关概念
   • Numpy用于矩阵运算，ndarray表示，[1,2,3]表示1*3的一维矩阵，[[1,2],[1,2],[1,2]]表示3*2的二维矩阵。
   • 数据和代码放在一个文件夹下，方便写代码。
   • numpy下的数据结构需要都一致
   • 取数的时候[1,3]，表示取数的范围是[1,3)。0表示数据的第一行/列。

2. 常用代码
   • 读数
     • 读取txt：numpy.genfromtxt("_.txt",delimiter=",",dtype)
   • 矩阵的行列数：矩阵.shape：
   • 函数的详细说明：help(函数)
     • 代码介绍简练，读者对于不懂的可以使用help

3. 矩阵基础知识

#input
#读数
import numpy
world_alcohol = numpy.genfromtxt("world_alcohol.txt",delimiter=',',dtype=str)
world_alcohol

world_alcohol.shape  #了解矩阵行列数:995行，5列
help(help) #了解help函数用法
zhaoyue= numpy.array([[11,12,13,14],
                      [21,22,23,24],
                      [31,32,33,34],
                      [41,42,43,44]])

zhaoyue[1:4,1:4] #提取zhaoyue的第2,3,4行与第2,3,4列的交际的数据。




#output
array([[22, 23, 24],
       [32, 33, 34],
       [42, 43, 44]])

#input
#The matrix product can be performed using the dot function or method
A = np.array( [[1,1],
               [0,1]] )
B = np.array( [[2,0],
               [3,4]] )
print(A*B)
print ( A.dot(B))
print (np.dot(A, B)) 




#output
#注意这里的矩阵运算，*表示对应位置相乘，.dot表示矩阵乘法。
[[2 0]
 [0 4]]
[[5 4]
 [3 4]]
[[5 4]
 [3 4]]

4. 矩阵变形

#input
a = np.floor(10*np.random.random((3,4)))
print (a)




#output
[[2. 3. 0. 8.]
 [2. 4. 3. 2.]
 [7. 0. 3. 3.]]

#input
a = np.floor(10*np.random.random((3,4)))
print (a)




#output
[[2. 3. 0. 8.]
 [2. 4. 3. 2.]
 [7. 0. 3. 3.]]

#input
a = np.floor(10*np.random.random((2,2)))
b = np.floor(10*np.random.random((2,2)))
print(a)
print(b)
print(a.T) #矩阵转置
print(np.hstack((a,b))) #左右拼接
print(np.vstack((a,b))) #上下拼接



#output
[[1. 3.]
 [1. 7.]]
--------------
[[2. 4.]
 [1. 1.]]
--------------
[[1. 1.]
 [3. 7.]]
--------------
[[1. 3. 2. 4.]
 [1. 7. 1. 1.]]
--------------
[[1. 3.]
 [1. 7.]
 [2. 4.]
 [1. 1.]]

5. 复制

a = 5
b = a

a与b的id一致。