前言

上一节我们分析了 HashMap 的自定义常量的含义，这一节带大家分析一下 HashMap 的构造函数。

HashMap 构造函数

HashMap()

HashMap 无参构造函数，默认 table 初始化是 16，默认的加载因子是 0.75，这个在上一讲也讲过了，DEFAULT_INITIAL_CAPACITY 是 16，DEFAULT_LOAD_FACTOR 是 0.75。

HashMap()

HashMap(int initialCapacity)

HashMap(int initialCapacity)，可以对容量进行设置，加载因子是 DEFAULT_LOAD_FACTOR ，调用的是下面的有参构造函数。

HashMap(int initialCapacity)

HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)

HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)，可以指定容量和加载因子。容量不可以小于 0 ，也不可以无限大。加载因子也不能是 0 ，也不能比 0 小。并且不能是 NaN (详见)。
然后给 loadFactor 进行赋值，并且给对阈值 threshold 进行设置。我们可以看一下 tabSizeFor 方法。

HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)

对于给定的容量进行计算，返回 2 的 n 次方。那这块的计算规则，我给你们讲解一下。

tabSizeFor
首先我们看一下运算符的优先级 (详见)

我们知道先进行位移预算，再进行与运算，然后再给 n 进行赋值。

这块的意思是什么，就是以你的最高位为基准，然后让后面的位置都是1。

那我举个例子，你就明白了，

比如 cap 是 17，那么 n 就是 17-1 = 16

16 对应的二进制是 10000。

那咱们一步一步的算：

首先

n |= n>>>1

n >>> 1，标识 n 右移 1 位，那么 n = 01000

10000 | 01000 = 11000

n = 11000

第二步

n >>> 2, 标识 n 右移 2 位，那么 n = 00110

11000|00110 = 11110

n = 11110

第三步

得到 n = 11111

最终就得到 n = 11111 也就是换算成十进制也就是 31，那返回结果就是 31+1 = 32

所以不管你输入的是多少，比如十进制 100 换算成二进制就是 1100100 那么得到的结果就是 1111111 就是 127，那返回结果就是 128。

而为什么偏要是 2 的 n 次方呢？这里提前透露一下，当进行 put 的时候，会计算 hash 值，然后进行 hash 值得优化，并且把优化后的 hash 值和 size-1 进行一个与（&）运算。这个会在后续进行更详细的讲解。

HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m)

HashMap(Map map) 创建一个新的 HashMap ，加载因子是 DEFAULT_LOAD_FACTOR 。然后通过 putMapEnries 将 map 的值存储到新的 HashMap 中。

HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m)

putMapEntries 方法主要分为三步

如果 HashMap 没有创建，给阈值设值。
如果 HashMap 不为 null，根据阈值判断是否需要扩容。
通过 entrySet() 获取 map 的所有键值，通过循环，用 getKey() 和 getValue() 获取键值，然后 put 到新的 HashMap 中。

putMapEntries 方法

总结

HashMap 有四个构造函数，分别是：

HashMap()
HashMap(int initialCapacity)
HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)
HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m)

通过构造函数可以设置容量和加载因子，容量必须大于 0 ，最大不能超过 MAXIMUM_CAPACITY，而且通过 tabSizeFor(int cap) 方法返回 2 的 n 次方，并且赋值给 threshold。threshold 是 HashMap 的阈值，在 resize() 方法初始化 table 的时候，threshold 是初始化 table 的容量大小。这个 resize() 方法在后面会详细讲解。所以为了减少扩容和 hash 冲突，我们可以在创建 HashMap 的时候提前控制容量和加载因子的大小，来提升系统的性能。