声明：由于Python Cookbook第二版使用的是Python 2.X的版本，所以有些例子和结论在Python 3.X上无法直接使用。而这个书的第三版又跟这本书不同，听别人说这版本很好，而我拿这本书来学习，所以书上很多结论我都是直接拿过来写下来，只是更新为3.X版本的。但自己才疏学浅，（不是自谦）可能很多地方写得不对。还望得到纠正。
问题
有时候需要测试一个对象，尤其是当你在写一个函数或者方法的时候，经常要测试传入的参数是否一个字符串（或者更准确地说，这个对象是否具有类似于字符串的行为模式）
解决方案
给出一个利用内置的 isinstance 和 str 来简单快速地检查某个对象是否是字符串的方法。（书中还有一个是Unicode对象，但Python 3已经是Unicode编码方式了）
def isAString(obj):
return isinstance(obj, str)
结果：
>>> isAString('Python')
True
>>> isAString('3.14')
True
>>> isAString(3.14)
False
>>> isAString('蟒蛇')
True
在书中， isinstance( obj, str )中的str是basestring。但 basestring在Python 3中已经用移除，用str代替。无论是ASCII码还是Unicode码，或者是基于str派生出来的任何类字符串的用户自定义类型都可以测试出。
但不幸的是，这个似乎完美的 isinstance 检查方案，对于 Python 标准库中的 collections模块的提供的UserString类的实例，完全无能为力。而 UserString 对象是非常明显的类字符串对象，只不过它不是从 str 派生出来的。用个例子：
>>> from collections import UserString
>>> like_string = UserString('abc')
>>> isAString(like_string)
False
如果要支持这种类型，可以直接检查一个对象的行为是否真的像字符串一样，比如：
def isStringLike(obj):
try:
obj + ''
except:
return False
else:
return True
这时候判断下，是可以返回True的：
>>> isStringLike(like_string)
True
这个 isStringLike（）函数比方案中给出的isinstance（）函数慢且复杂的多，但它的确使用于 UserString（以及其他的类字符串类型）的实例，也使用于 str 和 Unicode。
从isStringLike函数中，引出一个Python里很有意思和很重要的概念：鸭子类型，这个并不是Python独有的，Ruby也有的鸭子类型。鸭子类型是多态机制的知识范畴。
Python中通常的类型检查方法是所谓的鸭子判断法：如果它走路像鸭子，叫声也像鸭子，那么对于我们的应用而言，就可以认为他就是鸭子了。isStringLike函数只不过检查了叫声部分，那其他的还不够。如果需要检查 obj对象的更多的类字符串特征，可以改造 try 子句，让它检查更多细节，比如：
try:
obj.lower() + obj + ''
重点笔记：EAFP
进行类型验证（或者任何验证任务）的最具Python特色的方法是根据自己的预期去执行任务，在次过程中检测并处理由于不匹配产生的所有错误和异常。这是一个著名的处理方式，叫做“获得事后原谅总是比事先得到许可要容易的多”，简称EAFP。`try/except'是保证EAFP处理风格的关键工具。
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