nextionBI作为敏捷BI服务厂商代表入选甲子光年行业报告

作者: 数睿数据 | 来源:发表于2022-03-31 10:47 被阅读0次

在甲子光年重磅推出的《数据智能时代的敏捷BI：享受数据的无限价值》中，数睿数据nextionBI凭借其卓越表现、完善的产品能力成功入选为敏捷BI服务代表厂商。

甲子光年是一家包含媒体、智库、社群、企业服务版块的精品科技产业服务机构，立足于中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业和产业龙头企业创新发展。

在数字资产敏捷变现的今天，企业正在从“用上”数据，走向“用好”数据，传统BI已不能满足企业实时变化的业务需求。而敏捷BI所支撑的信息资源挖掘作业体系，打破了企业传统的组织内外数据价值挖掘逻辑和方式，正成为众多企业的选择。甲子光年智库团队走访多位业内专家，对敏捷BI行业各类厂商及其客户实施调研，最终输出对中国敏捷BI行业的深度报告。

行业报告

突破传统，敏捷BI才是数据智能时代的商业智能

传统BI已经不能满足企业日益增长的数字资产敏捷变现的需求，在数字化已成深刻共识的今天，企业在数字化实现方向中，数据驱动的洞察与决策优先级第一(占比69%)，而敏捷BI是实现数据驱动的洞察与决策的方法。应对数据价值的探索与发现，创新技术所支撑的敏捷BI成为众多企业的选择。

敏捷BI通过更丰富的数据来源，实现实时分析服务，凭借更低的使用门槛，让更多的人实现自助分析。敏捷BI是数据智能时代的商业智能，不仅具有传统BI查询、报告、分析能力，同时服务能力的到达更加敏捷，能够快速响应业务和需求的变化，用户辅助各个层级的最终用户做出合理的决策。

着重业务，敏捷BI重塑组织内外数据价值挖掘逻辑和模式

普惠赋能，低门槛，让更多的业务人员可以使用数据，最大程度提高了业务数据化，数据业务化的满意程度；实现“重装BI”到“轻型BI”升级，轻量建模，海量数据高速响应，让用户获得高效、快速的分析体验；重新对齐“事-数-场”，从“预定义报表-到达通道-使用者”跳出，变为“使用者-自定义分析需求-到达通道”，以用户需求为导向，提供服务；塑造全新业务方式，事到数到，业务发展为中心，推动智能决策型组织建设；基于云端全域融合，提供完整体系解决方案。敏捷BI将实践并打造应对市场竞争高敏捷度的数字化作业体系。

放眼未来，敏捷BI未来发展趋势是什么

报告中提出AI+BI是行业发展大趋势，未来AI将更好的赋能敏捷BI，分析更复杂业务场景，产出更精准的分析结果，助力决策更为科学，而搭配了AI（机器学习、深度学习、神经网络）技术的敏捷BI，将显著提高可用数据的质量和数量，并实现辅助预测。

数睿数据nextionBI

作为敏捷BI代表厂商，数睿数据凭借出色的产品实力入选代表图谱。nextionBI以知识为核心，从面向数据升华到面向知识，并专注打造产品能力，瞄准商业智能的未来。nextionBI是国内唯一一个数据融合的增强分析型BI平台，下一代知识型BI。nextionBI让知识变得“轻巧”，“轻”让业务人员可以自己完成对于知识的挖掘使用，“巧”让知识能够被抽象、封装并巧妙地分享和传播。并能够让用户贡献的idea免费照进nextionBI产品，让知识的力量持续迸发。

数睿数据秉承“数用一体”的理念，构筑面向知识的产品底层设计，让人人都能洞察数据中的隐藏知识，让决策有数可依。nextionBI全程操作无代码，零技术门槛，能力链路全，注重增强分析，AI全程赋能，算法辅助，帮助用户解决了对数据、知识、环境的依赖问题，让人人都能数据轻松驾驭，知识触手可及，环境不再是知识传播受阻问题。

您是否遇到这些问题

数据依赖

目前分析的数据绝大多数来源于系统的产生，但是使用这些数据的时候，会有很多质量、安全、标准等方面的问题。问题出自于系统的产出，但却需要靠人去治理，产生了很多不必要的工作量，大量的时间和精力，都消耗在低价值的数据治理，数据准备上。

知识依赖

知识使用，有门槛，需要专业知识，需要数据挖掘技术的专家。比如一个预测分析，需要用到各种预测模型和各种算法，比如：指数平滑法，线性趋势法等，这些算法需要代码变成去实现，得有具备数据挖掘技术知识的人参与。也就是知识的使用有门槛，具备专业数据挖掘技术专业知识，会代码，又懂具体业务的人，凤毛麟角。因为没有专业的人，导致数据价值产出低，只能做一些简单的统计类分析。

环境依赖

知识以什么样的形式存在什么样的环境中？在一个环境形成知识快速分享到另外一个环境产生价值是不是容易和便利？因为形式问题，环境集成问题，所以知识传播非常困难。

我们为您带来什么

01解决数据依赖

nextionBI帮助用户从数据接入到加工、清洗、再到规范化管理，真正做到数据准备充分，精准，到位。