并发下线程池的最佳数量计算

参考文章：https://blog.csdn.net/qq_34417408/article/details/78895573

根据CPU核心数确定线程池并发线程数

1：为什么使用线程池：在高并发的情况下采用线程池，有效的降低了线程创建释放的时间花销及资源开销，如不使用线程池，有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及”过度切换”。（在JVM中采用的处理机制为时间片轮转，减少了线程间的相互切换） 。

2：两派公式

第一派：《Java Concurrency in Practice》即《java并发编程实践》：

        Nthreads=Ncpu*Ucpu*(1+w/c)，其中

        Ncpu=CPU核心数

        Ucpu=cpu使用率，0~1

        W/C=等待时间与计算时间的比率

第二派：《Programming Concurrency on the JVM Mastering》即《Java 虚拟机并发编程》

线程数=Ncpu/（1-阻塞系数）：其中计算密集型阻塞系数为0，IO密集型阻塞系数接近1：

结论就是：

两个公式其实在IO密集型，计算密集型可以统一：

IO密集型=2Ncpu（可以测试后自己控制大小，2Ncpu一般没问题）（常出现于线程中：数据库数据交互、文件上传下载、网络数据传输等等）

计算密集型=Ncpu（常出现于线程中：复杂算法）

java中：Ncpu=Runtime.getRuntime().availableProcessors()