在做数据分类时,训练数据中总会存在一些缺失值,那么怎么处理缺失值有哪些方法呢?
最简单的方法就是删除缺失值所在的数据,但是如果存在缺失值的数据占总样本的比例不高时,我们可以进行填充,填充的数据可以用均值、众数、中位数、相邻数据值或是指定的数据。
在做数据分类时,训练数据中总会存在一些缺失值,那么怎么处理缺失值有哪些方法呢?
最简单的方法就是删除缺失值所在的数据,但是如果存在缺失值的数据占总样本的比例不高时,我们可以进行填充,填充的数据可以用均值、众数、中位数、相邻数据值或是指定的数据。
本文标题:数据预处理中缺失值的处理
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