数据预处理中缺失值的处理

在做数据分类时，训练数据中总会存在一些缺失值，那么怎么处理缺失值有哪些方法呢？

最简单的方法就是删除缺失值所在的数据，但是如果存在缺失值的数据占总样本的比例不高时，我们可以进行填充，填充的数据可以用均值、众数、中位数、相邻数据值或是指定的数据。