Day6-学习R包

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今天学习了R包dplyr，总结一下就是需要学会 ：

• 设置镜像
• 镜像的高级设置方法（不用每次打开Rstudio都得运行设置镜像代码，其实是将程序写进了Rstudio的开启运行程序中，^_）
• 然后是 安装R包（CRAN来源的R包和Bioconductor来源的R包加载方式不一样） 加载R包
• 重点是dplyr包
  1.可以先设置全局变量 options(stringsAsFactors = F)避免将factor引入数据框。
  2.后依次学习了5个基础函数（mutate()、select()、filter()、arrange()、summarise()）,其中summarise()可以和group_by（）连用效果很好。
• dplyr包的两个实用技能

1. 管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M) #加载任意一个tidyverse包即可用管道符号

test %>% 
  group_by(Species) %>% 
  summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))

2. count统计某列的unique值

count(test,Species)
## # A tibble: 3 x 2
##   Species        n
##         
## 1 setosa         2
## 2 versicolor     2
## 3 virginica      2

• dplyr包处理关系型数据的5个函数

1. 內连inner_join,取交集

inner_join(test1, test2, by = "x")

2. 左连left_join,取交集

left_join(test1, test2, by = 'x')

3. 全连full_join

full_join( test1, test2, by = 'x')

4. 半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join

semi_join(x = test1, y = test2, by = 'x')

5. 反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join

anti_join(x = test2, y = test1, by = 'x')

6. 在相当于base包里的cbind()函数和rbind()函数;注意，
   bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数

bind_rows(test1, test2)
bind_cols(test1, test3)