RxJava系列文章目录导读：
一、RxJava create操作符的用法和源码分析
二、RxJava map操作符用法详解
三、RxJava flatMap操作符用法详解
四、RxJava concatMap操作符用法详解
五、RxJava onErrorResumeNext操作符实现app与服务器间token机制
六、RxJava retryWhen操作符实现错误重试机制
七、RxJava 使用debounce操作符优化app搜索功能
八、RxJava concat操作处理多数据源
九、RxJava zip操作符在Android中的实际使用场景
十、RxJava switchIfEmpty操作符实现Android检查本地缓存逻辑判断
十一、RxJava defer操作符实现代码支持链式调用
十二、combineLatest操作符的高级使用
十三、RxJava导致Fragment Activity内存泄漏问题
十四、interval、takeWhile操作符实现获取验证码功能
一、前言
现在越来越多Android开发者使用到RxJava，在Android使用RxJava主要有如下好处：
1，轻松切换线程。以前我们切换线程主要使用Handler等手段来做。
2，轻松解决回调的嵌套问题。现在的app业务逻辑越来越复杂，多的时候3，4层回调嵌套，使得代码可维护性变得很差。RxJava链式调用使得这些调用变得扁平化。
随着RxJava的流行，越来越多的开源项目开始支持RxJava，像Retrofit、GreenDao等。这些开源项目支持RxJava使得我们解决复杂业务变得非常方便。
但是这些还不够，有的时候我们自己的封装的业务也需要支持RxJava，举个例子：查询数据、处理本地文件等操作，总而言之就是一些耗时任务。而且还要处理这些操作的成功、失败、线程切换等操作。
如果还是想以前那样做，那就太low。
二、下面就来探讨下如何使得代码支持RxJava风格
遇到这种问题，在我脑海里浮现的第一种方式就是通过Observable的create操作符。因为在里面我们可以控制数据的发射。就像上一篇文章那样《RxJava switchIfEmpty操作符实现Android检查本地缓存逻辑判断》
如下代码片段：
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Object>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Object> subscriber) {
try {
List<Article> as = articleDao.queryBuilder()
.where(ArticleDao.Properties.CategoryId.eq(categoryId))
.orderDesc(ArticleDao.Properties.Id)
.offset((pageIndex - 1) * pageSize)
.limit(pageSize).list();
if (as == null || as.isEmpty()) {
subscriber.onNext(null);
}else{
subscriber.onNext(as);
}
}catch (Exception e){
subscriber.onError(e);
}
subscriber.onCompleted();
}
});
这样确实没有没有问题。但是我们要封装下， 每个方法都这样写维护性和扩展比较差(例如有天我想换种方式来实现而不是create，如果通过方法封装一下，修改就变得容易多了)
如何封装呢？通过分析知道，大部分代码是相同的，只是我们的业务不一样。那么通过模板方法解决吧。业务方法通过接口回调的方式传递进来，因为我们不知道调用者是什么业务。
回调接口如下（T表示我们业务数据）：
public interface MyCallable<T> {
T call();
}
下面是模板代码：
protected <R> Observable<R> createObservable(final MyCallable<R> callable) {
return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<R>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super R> subscriber) {
try {
R result = callable.call();
subscriber.onNext(result);
} catch (Exception e) {
subscriber.onError(e);
}
subscriber.onCompleted();
}
});
}
使用就非常简单了调用createObservable方法，实现MyCallable接口即可，然后就是跟使用RxJava一样处理逻辑。
三、分析greendao是如何支持RxJava风格的
看过Greendao源码的人知道，它也是通过这种方式支持RxJava的（下面看看他是怎么做的）：
/**
* Rx version of {@link AbstractDao#loadAll()} returning an Observable.
*/
@Experimental
public Observable<T> load(final K key) {
return wrap(new Callable<T>() {
@Override
public T call() throws Exception {
return dao.load(key);
}
});
}
最终的实现也是通过dao.load(key)同步方法来实现的，关键是wrap方法了：
protected <R> Observable<R> wrap(Callable<R> callable) {
return wrap(RxUtils.fromCallable(callable));
}
//通过这个方法再包装了一层（就是默认设置执行的线程）
protected <R> Observable<R> wrap(Observable<R> observable) {
if (scheduler != null) {
return observable.subscribeOn(scheduler);
} else {
return observable;
}
}
通过代码可以看到默认执行的线程是IO线程：
/**
* The returned RxDao is a special DAO that let's you interact with Rx Observables using RX's IO scheduler for
* subscribeOn.
*
* @see #rxPlain()
*/
@Experimental
public RxDao<T, K> rx() {
if (rxDao == null) {
rxDao = new RxDao<>(this, Schedulers.io());
}
return rxDao;
}
所以使用greendao不用指定它在IO执行，因为框架已经帮我们设置了。
然后就是RxUtils.fromCallable(callable)方法了：
class RxUtils {
/** As of RxJava 1.1.7, Observable.fromCallable is still @Beta, so just in case... */
@Internal
static <T> Observable<T> fromCallable(final Callable<T> callable) {
return Observable.defer(new Func0<Observable<T>>() {
@Override
public Observable<T> call() {
T result;
try {
result = callable.call();
} catch (Exception e) {
return Observable.error(e);
}
return Observable.just(result);
}
});
}
}
上面的注释说通过Observable.fromCallable也可以实现这样的逻辑，也就是说代替Observable.defer()方法。
最后greendao是通过defer操作符来实现rx风格的。
四、defer和create操作符有什么异同点？
通过分析greendao源码得知，他是通过defer来做的，我们是通过create操作符来做的。那两者有什么不同？
我们对defer操作符比较陌生，先看看它的源码：
public static <T> Observable<T> defer(Func0<Observable<T>> observableFactory) {
return create(new OnSubscribeDefer<T>(observableFactory));
}
说白了就是调用了create(OnSubscribe<T> f) 方法：
public static <T> Observable<T> create(OnSubscribe<T> f) {
return new Observable<T>(hook.onCreate(f));
}
其实我们上面的create操作也是调用过来这个方法。只是defer操作符传递的OnSubscribe是OnSubscribeDefer，那我们来看看这是什么鬼？
public final class OnSubscribeDefer<T> implements OnSubscribe<T> {
final Func0<? extends Observable<? extends T>> observableFactory;
public OnSubscribeDefer(Func0<? extends Observable<? extends T>> observableFactory) {
this.observableFactory = observableFactory;
}
@Override
public void call(final Subscriber<? super T> s) {
Observable<? extends T> o;
try {
o = observableFactory.call();
} catch (Throwable t) {
Exceptions.throwOrReport(t, s);
return;
}
o.unsafeSubscribe(Subscribers.wrap(s));
}
}
OnSubscribeDefer也是继承自OnSubscribe，那么他的call方法肯定也是在订阅的时候被调用（就是说订阅的时候才创建这个observable，并且每次订阅都会创建一个新的observable）。
为什么Greendao没有使用create那种方式精确控制数据的发射？现在RxJava2.0对create操作符做出了一些限制，不能随随便便create了，这样出现一些问题。具体的RxJava2.0的改动可以看看
他的github说明What's-different-in-2.0
五、参考资料：
pitfalls-of-operator-implementations
subscribe vs unsafeSubscribe
What's-different-in-2.0
本文的例子放在github上https://github.com/chiclaim/android-sample/tree/master/rxjava
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