ORACLE在逻辑存储上分4个粒度:表空间,段,区和块.
- 块:是粒度最小的存储单位,现在标准的块大小是8K,ORACLE每一次I/O操作也是按块来操作的,也就是说当ORACLE从数据文件读数据时,是读取多少个块,而不是多少行.
- 区:由一系列相邻的块而组成,这也是ORACLE空间分配的基本单位,举个例子来说,当我们创建一个表PM_USER时,首先ORACLE会分配一区的空间给这个表,随着不断的INSERT数据到PM_USER,原来的这个区容不下插入的数据时,ORACLE是以区为单位进行扩展的,也就是说再分配多少个区给PM_USER,而不是多少个块.
- 段:是由一系列的区所组成,一般来说,当创建一个对象时(表,索引),就会分配一个段给这个对象.所以从某种意义上来说,段就是某种特定的数据.如CREATE TABLE PM_USER,这个段就是数据段,而CREATE INDEX ON PM_USER(NAME),ORACLE同样会分配一个段给这个索引,但这是一个索引段了.查询段的信息可以通过数据字典: SELECT * FROM USER_SEGMENTS来获得,
- 表空间:包含段,区及块.表空间的数据物理上储存在其所在的数据文件中.一个数据库至少要有一个表空间.
确定碎片程度
SELECT table_name,
ROUND ( (blocks * 8), 2) "高水位空间 k",
ROUND ( (num_rows * avg_row_len / 1024), 2) "真实使用空间 k",
ROUND ( (blocks * 10 / 100) * 8, 2) "预留空间(pctfree) k",
ROUND (
( blocks * 8
- (num_rows * avg_row_len / 1024)
- blocks * 8 * 10 / 100),
2)
"浪费空间 k"
FROM user_tables
WHERE temporary = 'N'
ORDER BY 5 DESC;
查看表上次收集统计信息时间
select table_name,last_analyzed from dba_tables where owner = 'SCHEMA_NAME';
- 整理表，不影响DML操作
SQL> alter table TABLE_NAME enable ROW MOVEMENT;--启动行移动功能
SQL> alter table TABLE_NAME shrink space compact; --只整理碎片 不回收空间
SQL> alter table TABLE_NAME disable ROW MOVEMENT;--关闭行移动
如果要同时压缩表的索引,可以发布:ALTER TABLE TEST_TAB SHRINK SPACE CASCADE
- 重置高水位，此时不能有DML操作
SQL> alter table TABLE_NAME enable ROW MOVEMENT;--启动行移动功能
SQL> alter table TABLE_NAME shrink space; --整理碎片并回收空间，并调整水位线。业务少时执行
SQL> alter table TABLE_NAME disable ROW MOVEMENT;--关闭行移动
- shrink 的优势：
不需要重建索引。
可以在线操作
释放表的高水位通常有如下几种办法：
- 对表进行MOVE操作：ALTER TABLE TABLE_NAME MOVE;。若表上存在索引，则记得重建索引。
- 对表进行SHRINK SPACE操作：ALTER TABLE TABLE_NAME SHRINK SPACE;，注意，在执行该指令之前必须开启行移动：ALTER TABLE TABLE_NAME ENABLE ROW MOVEMENT;。该方法的优点是：在碎片整理结束后，表上相关的索引仍然有效，缺点是会产生大量的UNDO和REDO。
- 复制要保留的数据到临时表T，DROP原表，然后RENAME临时表T为原表。
- exp/imp或expdp/impdp重构表。
- 若表中没有数据则直接使用TRUNCATE来释放高水位。
如何找出系统中哪些表拥有高水位呢？
- 比较表的行数和表的大小关系。如果行数为0，而表的当前占用大小减去初始化时的大小（INITIAL_EXTENT）后依然很大，那么说明该表有高水位。
- 行数和块数的比率，即查看一个块可以存储多少行数据。如果一个块存储的行数少于5行甚至更少，那么说明有高水位。
注意：
这两种方法都不是十分准确，需要再对查询结果进行筛选。需要注意的是，在查询表的高水位时，首先需要分析表，以得到最准确的统计信息。
SELECT OWNER,
SEGMENT_NAME TABLE_NAME,
SEGMENT_TYPE,
GREATEST(ROUND(100 * (NVL(HWM - AVG_USED_BLOCKS, 0) /
GREATEST(NVL(HWM, 1), 1)),
2),
0) WASTE_PER
FROM (SELECT A.OWNER OWNER,
A.SEGMENT_NAME,
A.SEGMENT_TYPE,
B.LAST_ANALYZED,
A.BYTES,
B.NUM_ROWS,
A.BLOCKS BLOCKS,
B.EMPTY_BLOCKS EMPTY_BLOCKS,
A.BLOCKS - B.EMPTY_BLOCKS - 1 HWM,
DECODE(ROUND((B.AVG_ROW_LEN * NUM_ROWS *
(1 + (PCT_FREE / 100))) / C.BLOCKSIZE,
0),
0,
1,
ROUND((B.AVG_ROW_LEN * NUM_ROWS *
(1 + (PCT_FREE / 100))) / C.BLOCKSIZE,
0)) + 2 AVG_USED_BLOCKS,
ROUND(100 *
(NVL(B.CHAIN_CNT, 0) / GREATEST(NVL(B.NUM_ROWS, 1), 1)),
2) CHAIN_PER,
B.TABLESPACE_NAME O_TABLESPACE_NAME
FROM SYS.DBA_SEGMENTS A, SYS.DBA_TABLES B, SYS.TS$ C
WHERE A.OWNER = B.OWNER
AND SEGMENT_NAME = TABLE_NAME
AND SEGMENT_TYPE = 'TABLE'
AND B.TABLESPACE_NAME = C.NAME)
WHERE GREATEST(ROUND(100 * (NVL(HWM - AVG_USED_BLOCKS, 0) /
GREATEST(NVL(HWM, 1), 1)),
2),
0) > 50
AND OWNER NOT LIKE '%SYS%'
AND BLOCKS > 100
ORDER BY WASTE_PER DESC;
SELECT D.OWNER,
ROUND(D.NUM_ROWS / D.BLOCKS, 2),
D.NUM_ROWS,
D.BLOCKS,
D.TABLE_NAME,
ROUND((d.BLOCKS*8-D.INITIAL_EXTENT/1024)/1024) t_size
FROM DBA_TABLES D
WHERE D.BLOCKS > 10
AND ROUND(D.NUM_ROWS / D.BLOCKS, 2) < 5
AND d.OWNER NOT LIKE '%SYS%' ;
网友评论