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SpringBoot数据库读写分离

SpringBoot数据库读写分离

作者: lfboo | 来源:发表于2021-11-30 21:06 被阅读0次

    1. 引言

    读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做。因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离;第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP

    然而,应用程序层面去做读写分离最大的弱点(不足之处)在于无法动态增加数据库节点,因为数据源配置都是写在配置中的,新增数据库意味着新加一个数据源,必然改配置,并重启应用。当然,好处就是相对简单。

    2. AbstractRoutingDataSource

    基于特定的查找key路由到特定的数据源。它内部维护了一组目标数据源,并且做了路由key与目标数据源之间的映射,提供基于key查找数据源的方法。

    3. 实践

    3.1. maven依赖
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
                <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.3.2</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <scope>runtime</scope>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
        <build>
            <plugins>
                <plugin>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                </plugin>
            </plugins>
        </build>
    </project>
    
    3.2. 数据源配置

    application.yml

    spring:
      datasource:
        master:
          jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/test1
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        slave1:
          jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/test2
          username: pig   # 只读账户
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        slave2:
          jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/test3
          username: pig   # 只读账户
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    

    多数据源配置

    @Configuration
    public class DataSourceConfig {
    
        @Bean
        @ConfigurationProperties("spring.datasource.master")
        public DataSource masterDataSource() {
            return DataSourceBuilder.create().build();
        }
    
        @Bean
        @ConfigurationProperties("spring.datasource.slave1")
        public DataSource slave1DataSource() {
            return DataSourceBuilder.create().build();
        }
    
        @Bean
        @ConfigurationProperties("spring.datasource.slave2")
        public DataSource slave2DataSource() {
            return DataSourceBuilder.create().build();
        }
    
        @Bean
        public DataSource myRoutingDataSource(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource,
                                              @Qualifier("slave1DataSource") DataSource slave1DataSource,
                                              @Qualifier("slave2DataSource") DataSource slave2DataSource) {
            Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
            targetDataSources.put(DBTypeEnum.MASTER, masterDataSource);
            targetDataSources.put(DBTypeEnum.SLAVE1, slave1DataSource);
            targetDataSources.put(DBTypeEnum.SLAVE2, slave2DataSource);
            MyRoutingDataSource myRoutingDataSource = new MyRoutingDataSource();
            myRoutingDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
            myRoutingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
            return myRoutingDataSource;
        }
    }
    

    这里,我们配置了4个数据源,1个master,2两个slave,1个路由数据源。前3个数据源都是为了生成第4个数据源,而且后续我们只用这最后一个路由数据源。

    MyBatis配置

    @Configuration
    public class MyBatisConfig {
    
        @Resource(name = "myRoutingDataSource")
        private DataSource myRoutingDataSource;
    
        @Bean
        public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
            SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
            sqlSessionFactoryBean.setDataSource(myRoutingDataSource);
            sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/*.xml"));
            return sqlSessionFactoryBean.getObject();
        }
    
        @Bean
        public PlatformTransactionManager platformTransactionManager() {
            return new DataSourceTransactionManager(myRoutingDataSource);
        }
    }
    

    由于Spring容器中现在有4个数据源,所以我们需要为事务管理器和MyBatis手动指定一个明确的数据源。

    3.3. 设置路由key / 查找数据源

    目标数据源就是那前3个这个我们是知道的,但是使用的时候是如果查找数据源的呢?

    首先,我们定义一个枚举来代表这三个数据源

    package com.cjs.example.enums;
    
    public enum DBTypeEnum {
        MASTER, SLAVE1, SLAVE2;
    }
    

    接下来,通过ThreadLocal将数据源设置到每个线程上下文中

    public class DBContextHolder {
    
        private static final ThreadLocal<DBTypeEnum> contextHolder = new ThreadLocal<>();
    
        private static final AtomicInteger counter = new AtomicInteger(-1);
    
        public static void set(DBTypeEnum dbType) {
            contextHolder.set(dbType);
        }
    
        public static DBTypeEnum get() {
            return contextHolder.get();
        }
    
        public static void master() {
            set(DBTypeEnum.MASTER);
            System.out.println("切换到master");
        }
    
        public static void slave() {
            //  轮询
            int index = counter.getAndIncrement() % 2;
            if (counter.get() > 9999) {
                counter.set(-1);
            }
            if (index == 0) {
                set(DBTypeEnum.SLAVE1);
                System.out.println("切换到slave1");
            }else {
                set(DBTypeEnum.SLAVE2);
                System.out.println("切换到slave2");
            }
        }
    }
    

    获取路由key

    public class MyRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
        @Nullable
        @Override
        protected Object determineCurrentLookupKey() {
            return DBContextHolder.get();
        }
    }
    

    设置路由key
    默认情况下,所有的查询都走从库,插入/修改/删除走主库。我们通过方法名来区分操作类型(CRUD)

    @Aspect
    @Component
    public class DataSourceAop {
    
    
        @Pointcut("!@annotation(com.cjs.example.annotation.Master) " +
                "&& (execution(* com.cjs.example.service..*.select*(..)) " +
                "|| execution(* com.cjs.example.service..*.get*(..)))")
        public void readPointcut() {
    
    
        }
    
    
        @Pointcut("@annotation(com.cjs.example.annotation.Master) " +
                "|| execution(* com.cjs.example.service..*.insert*(..)) " +
                "|| execution(* com.cjs.example.service..*.add*(..)) " +
                "|| execution(* com.cjs.example.service..*.update*(..)) " +
                "|| execution(* com.cjs.example.service..*.edit*(..)) " +
                "|| execution(* com.cjs.example.service..*.delete*(..)) " +
                "|| execution(* com.cjs.example.service..*.remove*(..))")
        public void writePointcut() {
    
    
        }
    
    
        @Before("readPointcut()")
        public void read() {
            DBContextHolder.slave();
        }
    
    
        @Before("writePointcut()")
        public void write() {
            DBContextHolder.master();
        }
    
        /**
         * 另一种写法:if...else...  判断哪些需要读从数据库,其余的走主数据库
         */
    //    @Before("execution(* com.cjs.example.service.impl.*.*(..))")
    //    public void before(JoinPoint jp) {
    //        String methodName = jp.getSignature().getName();
    //
    //        if (StringUtils.startsWithAny(methodName, "get", "select", "find")) {
    //            DBContextHolder.slave();
    //        }else {
    //            DBContextHolder.master();
    //        }
    //    }
    }
    

    有一般情况就有特殊情况,特殊情况是某些情况下我们需要强制读主库,针对这种情况,我们定义一个主键,用该注解标注的就读主库

    package com.cjs.example.annotation;
    public @interface Master {
    }
    

    例如,假设我们有一张表member

    @Service
    public class MemberServiceImpl implements MemberService {
    
    
        @Autowired
        private MemberMapper memberMapper;
    
    
        @Transactional
        @Override
        public int insert(Member member) {
            return memberMapper.insert(member);
        }
    
    
        @Master
        @Override
        public int save(Member member) {
            return memberMapper.insert(member);
        }
    
    
        @Override
        public List<Member> selectAll() {
            return memberMapper.selectByExample(new MemberExample());
        }
    
        @Master
        @Override
        public String getToken(String appId) {
            //  有些读操作必须读主数据库
            //  比如,获取微信access_token,因为高峰时期主从同步可能延迟
            //  这种情况下就必须强制从主数据读
            return null;
        }
    }
    

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