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算法学习——平衡二叉树(判断)

算法学习——平衡二叉树(判断)

作者: 松花江以南 | 来源:发表于2020-04-01 23:24 被阅读0次

LeetCode题目:110. 平衡二叉树

题目要求如下 ↓ ↓ ↓ ↓ :

给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。

本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:

一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。

示例 1:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
返回 true 。

示例 2:

给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4]

       1
      / \
     2   2
    / \
   3   3
  / \
 4   4
返回 false 

结题思路

递归实现

  • 1、得到任意节点的深度
  • 2、计算出root节点的左右子节点的深度
  • 3、abs(left - right) > 1 进行判断
/// Swift 代码实现
class Solution {
    /// 递归实现
    func isBalanced(_ root: TreeNode?) -> Bool {
        guard let root = root else {
            return true
        }
        return height(ofNode: root) >= 0
    }
    
    /// 输出节点的深度
    func height(ofNode root: TreeNode?) -> Int {
        guard let root = root else {
            return 0
        }
        // 初始深度
        let sum = 1
        let leftHeight = height(ofNode: root.left)
        let rightHeight = height(ofNode: root.right)
        if leftHeight >= 0 && rightHeight >= 0 && abs(leftHeight - rightHeight) <= 1{
            return sum + max(leftHeight, rightHeight)
        }else{
            return -1
        }
    }
}

image.png

算法思想

  • 分治法(divide and conquer method)
    • 通俗讲,分而治之。把一个大的问题分解成N个小问题,逐个击破。
    • 把问题分解到足够小,小到很容易求解为止,然后再将子问题合并成更大规模的问题的解。
    • 自底向上逐步求解出原来问题的解。

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