01.
「医疗大数据时代市场发展趋势」
目前中国医疗大数据行业整体处于建设初期阶段，大多数医疗机构已经初步建成自己的医疗信息系统，基础的计算机硬件和网络设备基本搭建完毕。未来硬件设施除去产品定期更新外，新增量将逐步减少。另一方面，随着医疗信息化建设的深入，更多的业务将纳入到信息化流程中，软件产品和服务的比例将大幅提高。
未来几年，虽然硬件(包括计算机硬件和网络设备)在医疗大数据行业总投资中占比仍然超过65%，但呈逐渐递减的趋势。随着医疗卫生信息化市场趋向成熟，软件和服务占信息化总投资的比例逐步上升。软件及服务的增长一方面来源于新增机构的信息化建设，另一部分来源于原有医疗机构的信息化建设的升级。一个完善的医院信息系统通常由上百个子系统组成，牵涉众多的专业领域。未来在电子病历、社区医疗以及更大范围的健康管理方面，还会催生更多的应用。
02.
「什么是人工智能大数据癌症风险预测？」
“大数据癌症风险预测”就是利用大数据的价值提取和人工智能模拟技术，为人类提供了一种癌前风险预测方法。
癌前风险预测的意义重大，及时发出癌前风险预警，从源头上遏制癌症的发生，让人不得癌症。
🔴创新点：
1、利用大数据的预测技术首次揭开了血液、尿液指标与癌症之间的关联因素。
2、将大数据和人工智能技术融合，解决了询证医学无法证明、且客观存在的人体医学现象。
3、利用人工智能的模拟技术筛选出高危致癌因素。
🔴预测原理：
血液和尿液指标是反映人体健康状况的晴雨表，各种致癌因素对人体免疫系统的破坏都会通过血液和尿液指标的变化预先发出信号。大数据筛查就是将这些异常指标进行整合、处理和分析，然后与可能引起的癌症进行模拟筛查分析，及时发出癌前风险预警。
🔴技术内容：
通过搜集体检或就诊者的血常规、尿常规、血生化（肝功能、肾功能、血脂、血糖）的化验指标，对健康和亚健康人群进行早期癌症风险预测。为每一个受试者预测出一个数值在1至100之间的标准分值，通过与癌症患者的已有血尿指标进行对比，动态分析评估受试者的癌前风险。
🔴关键技术：
基于云计算的数据采集整合和标准化处理技术
基于大数据价值提取的早期癌前风险预测技术
基于大数据人工智能的预测结果分析和风险评估技术
03.
「人工智能大数据癌症风险预测的作用」
🔴 院士解读：
中国工程院院士程书钧在2019年两会上呼吁：防治癌症应抓住“癌前病变”期从正常细胞发展到危及生命的恶性肿瘤，大多都会经历“癌前病变”阶段。而从“癌前病变”发展成为恶性肿瘤一般需要10年或者更长时间。“癌前病变”的一个重要特征就是具有可逆性。也就是说，我们如果在能够在“癌前病变”阶段做点文章，就可以有效地阻止恶性肿瘤的发生。
🔴 亮点：
当人患癌之前大数据就能预测这个人风险高了，因为只是风险高，还没有到患癌的程度，这是在无形能量层面的功能失常，没有物质变化，目前的检测手段是检测不到的。当这个人有了物质变化了，实体瘤形成了，已经到中晚期了，为时已晚。
🔴 目的：
“治未病，不治已病” 对象：健康和亚健康人群。
🔴 作用：
1、及时预测和评估癌前风险
2、提前发出癌前风险预警
3、提供精准癌前干预方案
4、跟踪再预测评估癌前风险
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