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互联网感兴趣--1

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作者: HS1987 | 来源:发表于2017-11-29 11:42 被阅读0次

    《人工智能》读后感

    李开复

    开复老师的这本人工智能,很受益。很喜欢开复老师这个人。感觉他写的书不是为了写书而写,而是为了真正的传递和分享知识学术而写。

    在继互联网时代的下一个AI时代,来得太快。以至于人们都还没有反应过来,其实就已经深入了我们的生活中,并会影响我们未来几十年工作、生活、和教育。

    开复老师从以下几个方面,让我们认识了人工智能,并去思考我们如何设计人机共存的社会蓝图。

    1、无处不在的人工智能

    2、到底什么是人工智能?

    3、AI复兴—与商业模式紧密结合,开始在哪些产业力量发挥出真正的价值

    4、人机大战—AI真的会挑战人类吗?给我们的启示是什么?今天的人工智能能做什么?

    5、AI时代,人类将如何变革?应用场景、落地领域、如何变革?

    6、机遇来临:AI先行的创新与创业

    7、迎接未来:AI时代的教育和个人发展

    看完这本书后,再结合网易公开课上最热门的一些大企业的对AI时代的各种视频内容,对人工智能有了一个初步的了解和认识。不会再有:人工智能就是像人一样的机器人,的笑话了。

    做为一个喜欢新事物的人,以开放的心态迎接未来。了解了就不会害怕,而会做出正确的决策,就是学习它,了解它,最后如果能做到运用好他。才是明智之兴举。

    相信AI时代里,人类会有更美好的生活,会找到人类更独特的价值,更好的感知整个世界,整个宇宙。

    机器学习

    如今,机器学习和应用空间更广阔的人工各智能技术已经不再是科幻小说的产物,而且,正在被 许多企业采用。作为新一代软件,机器学习(和深度学习)应用不需要经过精确的编程就能自主学习;具体来说,这类应用能够访问和分析大数据,并发现大数据中的模式,其能力非人力所能及。因此,机器学习能赋予企业极大的业务优势,预计到2020年,机器学习的市场规模将达到470亿美元。

    机器学习的优势

    1、更快的决策流程

    机器学习能够按优先级自动处理日常的决策流程;这样,你就能尽早取得最佳结果;比如,通过结合利用机器学习与物联网(LOT),你能够确定制造工厂内的修理优先级。

    2、强大的适应能力

    你的数据在不断的更新,这意味着机器学习模型的更新速度也会比目前人工构建模型的速度快得多;这样,你就能快速挖掘和处理新的洞察,适应瞬息万变的业务环境;

    3、创新和增长

    “算法企业”利用高级算法,推动流程自动化,并完善决策的制定过程;这种转变能帮助企业整体加快获取知识,为开发创新型业务模式、产品和服务铺平道路。

    4、独一无二的洞察

    机器学习能够以人类目前无法做到的方式理解大数据中蕴藏的模式,然后触发具体的行动。这是机器学习最吸引人的地方之一。比如,该技术能够预测潜在的销售机会,然后提供行动建议,帮助你达成交易。

    5、更快的业务流程

    借助机器辅助的业务流程和更快速的整体工作流,你能够优化业务运营及产品与服务。最终,你不仅能降低后端成本和总体拥有成本,还可以提高工作效率和销售业绩。

    6、更出色的结果

    AI和机器学习能够消除人为错误,提高产出质量,并加强网络安全;对于需要保护敏感信息以及遵守法律法规的金融服务及其化企业来说,网络安全必不可少。

    7、数字助理和机器人

    随着AI技术的不断发展,自学算法可能很快就能在一定的参数范围内自行得出结论,并基于情境触发相应行为、设备将能够安排会议、翻译文档,并执行其它日常企业任务。

    8、智能的业务流程

    机器学习能够将基于规则的传统流程转变为智能流程;而智能流程可以从大量非结构化数据集中发掘新模式,并完全独立地作出战略性预测、此外,机器学习还能用于执行高度重复的任务,比如,检查发票和差旅开支是否正确。

    9、为什么机器学习发展如此之快?

    机器学习并非新概念,但是最近机器学习展现出了新的发展势头;原因为何?因为如今处理能力和存储空间变得更加可负担,再加上不同来源(比如文本、图像和物联网设备)的大数据的激增让机器能够更轻松地接受训练和学习。

    10、国防与安全

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