字符流中第一个只出现一次的字符

题目描述

请实现一个函数用来找出字符流中第一个只出现一次的字符。例如，当从字符流中只读出前两个字符"go"时，第一个只出现一次的字符是"g"。当从该字符流中读出前六个字符“google"时，第一个只出现一次的字符是"l"。

输出描述:

如果当前字符流没有存在出现一次的字符，返回#字符。

解法一：

我们分析一下这道题目，它要求每输入一个字符，都可以获得当前全部字符中只出现一次的字符，这说明输入的这个字符与全局信息密切相关，即输入的这个字符可以获得全局信息。这说明既要记录全局信息，全局信息记录方式又要与字符相关，很明显我们可以记录下每个字符出现的次数，这样加入新字符时我们便可以对全局信息进行更新。哈希表可以满足我们的要求。
但仅仅知道全部字符的出现次数还是不够的，我们还需要知道哪个字符才是第一个次数为1的字符。假如当输入的新字符使原来的第一个次数为1的字符次数变为了2，我们需要知道第二个次数为1的字符，以此类推第三个第四个直到最后一个我们都需要直到。而普通哈希表是无序的，并不能完成这个任务，但LinkedHashMap可以。

public class Solution {
    Map<Object, Integer> map = new LinkedHashMap<Object, Integer>();
    //Insert one char from stringstream
    public void Insert(char ch)
    {
        if(map.containsKey(ch)) {
            map.put(ch, map.get(ch) + 1);
        }
        else {
            map.put(ch, 1);
        }
    }
  //return the first appearence once char in current stringstream
    public char FirstAppearingOnce()
    {
        for(Entry<Object, Integer> entry : map.entrySet()) {
            if(entry.getValue() == 1) {
                return (char) entry.getKey();
            }
        }
        return '#';
    }
}

解法二：

可以实现自己的哈希表，由于LinkedHashMap包含了出现次序、字符、出现次数三种信息，但由于自己的哈希表使用的是数组，只有下标与值，所以要想办法只用两个变量记录这三个值，可以使用数组值同时记录出现次序与出现次数，若次数等于0则数组值为-1，次数等于1数组值为出现位置，次数大于1数组值为-2。也就是通过合法与非法值来标记出现次数信息。ASCII码表只有128个字符，可以使用ASCII码作为数组的下标，数组的值记录对应字符第一次出现的位置，若字符不止出现了一次，则位置记录为-2，若还没有出现过，记录位置为-1。

public class Solution {
    int[] myHashMap = new int[128];
    int index = 0;
    Solution() {
        for(int i = 0; i < myHashMap.length; i++) {
            myHashMap[i] = -1;
        }
    }
    //Insert one char from stringstream
    public void Insert(char ch)
    {
        if(myHashMap[(int)ch] == -1) {
            myHashMap[(int)ch] = index;
        }
        else if(myHashMap[(int)ch] >= 0) {
            myHashMap[(int)ch] = -2;
        }
        index++;
    }
  //return the first appearence once char in current stringstream
    public char FirstAppearingOnce()
    {
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        char ch = '#';
        for(int i = 0; i < myHashMap.length; i++) {
            if(myHashMap[i] < min && myHashMap[i] >= 0) {
                ch = (char)i;
                min = myHashMap[i];
            }
        }
        return ch;
    }
}

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