学习这件事上，很多人喜欢遵循这样的模式，阅读很多的书籍和文章，不断的了解新知识，做笔记、画导图、点收藏，然而这样的学习效果十分有限，太过肤浅。深度学习有三个层次：
1、知道信息点
2、关联信息点
3、行动和改变
很多人学习时，到了第一层次就停止了，最终的结果是，书读了很多，但是并没有太多的成长。根本原因是学习的知识点是孤立的，难以与已知的知识产生关联，即无法进行衔接，缺乏循序渐进的步骤，导致了自己的知识点难以高效转化，事倍功半。
知识的获取不在于多少，而在于是否与自己有关联，以及这种关联有多充分。
如何培养获取关联的能力？
1、首先要有足够的热爱，如果对某件事情缺乏足够的热爱和投入，没有极致的专注与思考，难以有主动的动力。
2、其次要有足够多的输入，知识和经历越多，成功关联的可能性就越大，得到转化的几率就越高。
3、最后要保持好奇心。有好奇心才能持续的成长，自我修炼。
楔子：先验算法是关联规则学习的一种，关联规则学习顾名思义就是学习某些事物之间的关联性，或者某些行为之间的关联性。 ...
在没有介绍关联对象之前，先看一道面试题 Category能否添加成员变量？如果可以，如何给Category添加成员...
所谓学习，就是一段能控制住自己，抵抗外部干扰，在安静的过程中吸收、理解、判断内容的本身及延伸的过程。阅读不仅是学习...
关联分析 关联分析：从大规模数据集中寻找物品见的隐含关系被称作关联分析或者关联规则学习。存在的问题：寻找物品的不同...
关联分析 关联分析：从大规模数据集中寻找物品见的隐含关系被称作关联分析或者关联规则学习。存在的问题：寻找物品的不同...
1.无关联，不学习，如何获取关联能力呢？ 关联，就是高手们的“暗箱” 获取关联能力的4条路径 01手中有锤子 锤子...
学习的真相学习障碍 学习的障碍来自于三个方面： 未知关联，复合技能，以及前置引用。 未知关联导致失败的原因 比如你...
摘要:关联规则，置信度，支持度，提升度，规则集，数据挖掘，Spark 关联规则 关联规则是基于统计的无监督学习方法...
学习要从具象到抽象，思考要以抽象归纳，然后串联相似知识为目标。 知识的关联很重要，就好像 Category The...
所面对的问题：trait泛型 与 所关联的对象的具体类型，解决目标类型涉及泛型类别较多的情况，使代码更具可读性关联...
本文标题：关联学习
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/pbhuydtx.html
网友评论