python数据处理--pandas的drop函数

最近在学习数据分析，遇到的知识点问题在这记录一下，欢迎大家交流分享、、、
参考文献：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html#pandas.DataFrame.drop

关于drop函数的用法

DataFrame.drop（self，labels = None，axis = 0，index = None，columns = None，level = None，inplace = False，errors ='raise' ）

通过指定标签名称和轴，或者直接指定索引或列名称来直接删除行或列。
常用参数含义：

• labels : 标签表示索引或列
• axis : 指定轴，axis = 0（删除行） axis = 1（删除列）
• index : 索引（行） labels, axis=0相当于index=labels
• columns : 列 labels, axis=1相当于columns=labels
• inplace :布尔类型，默认值为false。采用inplace=True之后，原数组名对应的内存值直接改变

Example

>>> df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4),columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
>>> df
     A  B   C   D
  0  0  1   2   3
  1  4  5   6   7
  2  8  9  10  11

删除行

>>> df.drop(index = 0, axis = 0)
     A  B   C   D
  1  4  5   6   7
  2  8  9  10  11

上述axis = 0 可去掉，同样也可写成

>>> df.drop(labels = 0, axis = 0)
     A  B   C   D
  1  4  5   6   7
  2  8  9  10  11

删除列

>>> df.drop(columns = 'A')
等同于
>>> df.drop(labels = 'A', axis = 1)
      B   C   D
  0   1   2   3
  1   5   6   7
  2   9  10  11