大批量、少品种行业如何设置安全库存？(笔记1)

安全库存是供应链管理的第二道防线，如何设置安全库存是个难点，很多企业对此要么是忽略，要么是凭计划员的经验，要么是不知如何做，像需求预测那样，“从数据开始，由判断结束”这一原则在安全库存的设置上也完全适用。

安全库存的高低取决于三个因素：①需求的不确定性——需求变动越大，需要的安全库存就越多；②供应的不确定性——供应越不确定，需要的安全库存就越多；③有货率的要求（服务水平）——服务水平要求越高，安全库存水位也就越高。前两个因素在操作层面就可确定，服务水平则是公司运营策略的重要构成，显著影响运营成本和库存周转率，是个战略层面的决策。

第一步：量化需求的不确定性

1，需求较稳定、频繁，符合正态分布

使用标准差δ来衡量需求的变动性:

标准差 standard deviation

方差公式:  s^2=[(x1-x)^2 +...(xn-x)^2]/n

标准差: 等于方差的算术平方根

标准差公式:  s=sqrt(s^2)

备注: X1, X2,…Xn 为历史同期实际需求，

x为需求的平均值

n为样本数，一般取13个点，太少，太多都不好。

举例如图，可以在EXCEL中使用函数STDEV()来计算标准差

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2，当需求陡变时，比如对淡旺季明显的产品来说，我们在计算需求的变动性时，就不能简单地拿需求历史跟平均需求相比，而是要把需求历史与相应时段的预测值比较，计算实际需求与预测值之间的差值，围绕差值计算其标准差。我们可以摘取去年同期的实际值，与当时做的预测对比，计算误差（实际值－预测值）的标准差。难点在于难以取得同期相应的需求预测数据。解决方案一，就是用现在的预测方法，比如季节性预测模型，套到去年同期数据上，“预测”去年相应时段的需求，然后按照上述方法来计算偏差。解决方案二，也是很多企业常用的，就是根据历史经验，按一定天数的平均需求来设定安全库存，在需求上升阶段，适当多放点；在需求下降阶段，适当少放点。这种方法比较粗放，不过简单易懂，也被广为采用。解决方案三(我的方案)，分段设置安全库存，旺季设定一个安全库存，依然可以使用(实际需求-旺季的平均需求)来计算标准差，淡季也可以采用相同的计算方式。

第二步，量化供应的不确定性

供应的不确定性一般指供应周期的不确定性，可以抽取一定数量的历史订单，统计每个订单的交期，围绕交期统计标准差，来量化供应的不确定性(假设交期服从正态分布)。

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整个供应周期包括以下几部分：

①订单发送周期，即从需求产生，到采购订单发出给供应商所需要的时间；

②供应商的交期，即下订单日期和收货日期之间的差值，包括订单处理周期、原物料周期、生产周期、运输周期等。

③入库及验收，收货、检验、入账时间。

订单发送周期与企业的管理决策有较大联系，比如订单的审批、ERP系统里领料扣账的频率、MRP运转的次数和什么时候运转，都是管理层决定的。定期回顾这些决策，做出必要的调整，也会显著影响供应周期及其不确定性。

难点:供应交期有时候不容易取得，如一张订单分批交货，这个时候可以取第一次交货时间差，但可能数据点不够。

第三步，量化服务水平(有货率)

1，什么是服务水平？

服务水平（有货率）就是当需求产生时，比如客户下订单，多大概率下我们有现成的库存来满足订单。或者当需求产生后，在某个特定的时段里，比如3天、5天或1周，我们能够履行订单的概率。

2，服务水平与标准差安全库存的关系

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3，如何设定有货率

安全库存存在投资回报率递减规律，我们在设定服务水平时，要将这一因素考虑进来，设定合理的有货率，保护整体利润。

那还要不要“100%满足客户需求”？答案是要，但不是立即满足需求，而是分不同的时段。比如我们可以这样定义服务水平：95%的情况下，客户的订单可以立即由库存满足；97%的情况下在2天内发货；100%的情况下在7天内发货。

除了考虑库存持有成本外，还需要将客户的重要度(重要客户有货率放高点)、产品的重要度(贵重的产品少放点，便宜的多放点)、产品的生命周期(爬坡阶段多放点，EOL阶段不放)、淡旺季等因素考虑进来。

从理论上讲，当缺货成本与安全库存成本相等时，理论上我们最大化了收益，那就是我们的服务水平。对于特定的产品，我们可以做这样的分析；但产品一多，复杂度大增，这笔账就很难算清。因此企业经常采取的办法就是研究客户的期望，以及对标主要的竞争对手，并考虑客户的重要度、产品的价格等因素来制定合适的服务水平。

第四，综合需求的不确定性、供应的不确定性和服务水平，计算安全库存

这里的关键，是把需求和供应的不确定性（标准差）整合成一个综合的标准差，乘以一个服务水平系数（Z值），就得到最终的安全库存。

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综合标准差的公式有点复杂，根号下的前半部分是需求的不确定性，后半部分是供应的不确定性。因为时间单位等不同，所以会有些换算，比如需求预测的时间单位是周（即按周预测），而平均补货周期的单位是天，那么两者得换算成统一的单位，比如都用天，这样就可以除得尽。

安全库存的公式还可简化为：

安全库存SS=Zδ

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其中： σF：需求历史的标准差。L：平均补货周期，换算成天。FP：需求预测的时间单位，换算成天。