今天读Viktor Mayer的《Learning with big data》,里面有一则信息：大数据可以通过分析学生的数据，得知哪个学生以后有更大的成功的可能性。然后教育资源向这个具体的学生倾斜。知道可怕了吗？教育本来是可以消除不平等的。在大数据的帮助下，教育反而会加深不平等。那些被预测未来成功可能性不大的学生，将来可以连得到平等教育资源的机会都丧失了。所以，有些国家立法，禁止留下学生的学习数据。
不管怎么样，生活在今天这个时代，大数据时代，个人怎么突围一直是我深刻思考的。昨天写了一篇文章，论证了我个人首创的0.00127理论，即每天进步0.00127，没有人能够预测你10年后的成就，因为（1+r）的n次方公式在这里，你在一个方向上每天精进0.00127，10年后你在那个领域的成就有多高，没人能预测。但是，大数据如果真的被用来预测学生在未来成功的可能性，并基于此把教育资源向个人聚集。那n多个被预测未来成功可能性不高的人怎么办？
机智如我，一定会每天找一个方向精进0.00127。每天保持进步。并把这个年限设长一点，比如先设个七年。七年就是一辈子，等七年后看自己能够精进步到什么程度。
这里推荐一个方向论。也是利用大数据。
自己把自己做的好的地方，以及做的不好的地方用一个文档记录下来。不断的来看自己犯过的错，并且进行反思。下一次一定要注意不要犯同样的错误。建立个人的学习数据，并且每日更新，每日反思。用数据指导自己的学习，找到自己的个人成功方法论。这是我认为对个人学习进化的最佳的方式。
我的个人公众号: 思考七年再七年
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