股票预测系统
Input : 近十年来股市数据
output ： 某只股票的未来增长趋势
自动驾驶系统
Input : 无人车监测到的各种sensor data
output ：方向盘角度
推荐系统
Input : 使用者A 商品B
output ：使用者A购买商品B可能性
image.png
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input : 各项属性 xcp xhp等
output : 进化后的cp值
model选择简单线性模型y=wx+b ，w、b是任意参数，故这个model下的fucntion数量无穷无尽。
我们需要找到这个model下function set中最合理的function
image.png
线性模型直观理解 ： 每个属性值乘以其对应权重加和（wx）再修正偏差（bias）
未完待续 ...
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