11月版：深度学习的力量
建立生物启发算法
当我刚开始学习数据科学的时候，我从来没有想过我还需要进行深度学习。深度学习不是为新手准备的!我天真地以为我可以避免它。突然间，在我旅行的几个月里，我试图通过建立一个推荐系统来优化一项任务，并且需要理解哪个NLP模型适合我的问题以及为什么。是时候面对现实了。
当我开始深入研究这个话题时，我意识到构建一个深度学习模型很像在不看盒子上的图片的情况下把一个拼图拼在一起。首先，我们挑选出那些我们根据形状确定为边缘的部分。接下来，我们按颜色分隔拼图的其余部分。根据边缘块的颜色，我们可以猜测出每个颜色组的大致位置。在那之后，我们在一组颜色中挑出我们容易识别的相关的部分，并开始把它们放在一起。一件一件地，我们意识到这是梵高的作品《夜间咖啡馆》
像这个类比一样，深度学习模型是由许多更简单的概念和函数组成的杰作。正是这种思想使得深度学习成为一种强大而广泛应用的技术。无论你是新手、技术领域的博士还是任何关心社会的人，你都会比你想象的更快地遇到一个深入学习的话题。为了帮助您了解更多，我们收集了一些关于这个主题的我们最喜欢的观点，从介绍性的观点到最新的技术。我们希望它们将为您当前的理解提供新的线索，并帮助您导航这段旅程。
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