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接口自动化测试

接口自动化测试

作者: 老张_Jason | 来源:发表于2019-07-30 17:05 被阅读0次

    自动化测试

    1、什么的项目适合做自动化——(项目组讨论决定)

    • 1、项目周期比较长,后期需要不断的迭代更新维护,功能或界面基本稳定

    • 2、团队人员,技术成熟度

    2、自动化分类

    • 1、接口自动化

    python/java+requests+unittest框架来实现

    ​ python/java+RF(RobotFramework)框架来实现——对于编程要求不高

    • 2、Web UI功能自动化

    python/java+selenium+unittest框架来实现

    ​ python/java+RFS(RobotFrameWork+Selenium)框架来实现——对于编程要求不高

    • 3、App自动化

    python/java+appnium+unittest框架来实现**

    ​ python/java+RF(RobotFramework)框架来实现——对于编程要求不高

    3、接口自动化与Web自动化的区别

    ​ 1、接口自动化是没有界面的,不需要对界面元素定位操作,不需要考虑界面延迟的问题,执行效率更高

    ​ 2、接口自动化用的是requests测试库,Web自动化用的selenium测试库

    ​ 3、接口自动化的覆盖率可以达到100%(绝大部分的接口都可以实现自动化)
    Web自动化的覆盖率能达到80-90%算OK(可能会有某些功能是没办法实现自动化的)

    4、怎么做接口自动化

    4.1、流程

    ​ a. 确定业务范围,哪些业务功能的接口可以做自动化——接口自动化的覆盖率可以达到100%

    ​ b. 时间进度安排,人员分配

    ​ c. 确定自动化测试框架

    ​ d. 准备数据——准备接口用例数据

    ​ e. 编写接口自动化脚本

    4.2、搭建接口自动化测试环境

    ​ 1、安装python3.x——配置python的环境变量

    ​ 2、安装PyCharm工具——python开发工具

    ​ 3、安装测试库

    requests库—— 提供了丰富的用来发请求,对请求进行处理的API函数

    xlrd,xlwt库**—— 提供了对Excel文件进行操作的API函数

    pymysql库—— 提供了对Mysql数据库进行操作的API函数

    paramsunittest库—— 实现参数化的库

    json库—— 提供了对Json格式的数据进行操作的API函数(python自带的基础库)

    re库—— 可以使用这个库中的API函数对HMTL数据进行操作

    image.png

    4.3、准备数据——准备接口用例数据

    我们把接口用例数据放入在Excel表格中,因为每一个接口都包含:请求地址,请求方式,请求参数,以及响应数据;所以在Excel表格中按照以下方式来组织我们的接口用例数据,包含以下几个内容:

    • 用例名称,请求地址,请求方式,请求头,请求参数,预期结果(断言)

    然后我们会封装一个函数去读取Excel数据,以参数的形式传递到脚本中,具体操作步骤如下:

    4.4、编写自动化测试脚本

    1、步骤
    • a、导包
    import requests
    
    • b、组织请求参数
    url = 'http://localhost/fw/index.php?ctl=user&act=dologin&fhash=hbUjHVrQIgHkwdMdNGnPrSiIkVBeWcrOvJpmsXgyNuMewKfKGy'
    par = {   
             'email': 'jason',   
             'user_pwd': 'TWlKaGRrRFJrQXJZZlFXYkh5WlNQZ2tpZkFZQlVlUUhyRE5SdndSUGdKanFDTG1LYUYlMjV1NjVCOSUyNXU3RUY0emdwMTIzNDU2JTI1dThGNkYlMjV1NEVGNg==',    
            'auto_login': 0,   
            'ajax': 1
    }
    
    • c、发送请求
    res = requests.post(url, data=par)
    res = requests.get(url,params=par)
    
    • d、提取响应对象中的数据,并做断言
    1、提取响应*body*内容**
        ​res.text                      —— 如果返回的是html格式的数据,使用res.text提取`
        ​res.json()                 —— 如果后台返回的是json格式的数据,则使用这个API函数来提取`
    2、提取响应头***
        ​res.headers
    3、提取状态码,响应信息***
        ​res.status_code
        ​res.reason
    4、提取cookie值
        ​res.cookies()
    
    2、传递请求头
    header = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:67.0) Gecko/20100101 Firefox/67.0',
        'Accept': 'application/xml',
    }
    
    res = requests.post(url,data=par,headers=header)    
    
    3、传递cookie,token值
    • 通过请求头来传递 —— 直接从浏览器上查看cookie值,并传递到后台。
    header = {
        'Cookie': 'PHPSESSID=3724b412550a557825da5528dd6198c6'                  
    }
    res = requests.post(url,data=par,***headers=heade***r,allow_redirects=False) 
    
    • 发请求的时候通过cookies这个参数来传递
    import requests
    #1. 登录,获取cookie值
    def getCookie():
        url = 'http://localhost/fw/index.php?ctl=user&act=dologin&fhash=hbUjHVrQIgHkwdMdNGnPrSiIkVBeWcrOvJpmsXgyNuMewKfKGy'
        par = {
            'email': 'jason',
            'user_pwd': 'TWlKaGRrRFJrQXJZZlFXYkh5WlNQZ2tpZkFZQlVlUUhyRE5SdndSUGdKanFDTG1LYUYlMjV1NjVCOSUyNXU3RUY0emdwMTIzNDU2JTI1dThGNkYlMjV1NEVGNg==',
            'auto_login': 0,
            'ajax': 1
        }
    
        res = requests.post(url, data=par)
        return res.cookies
    
    #2. 调用充值接口
    #2.1 获取cookie值
    cookie = getCookie()
    
    #2.2 发充值请求
    url = 'http://localhost/fw/member.php?ctl=uc_money&act=incharge_done'
    par = {
        'check_ol_bl_pay':'on',
        'money':1000,
        'bank_id':0,
        'memo':234567890,
        'payment':5,
    }
    
    #发充值请求
    res1 = requests.post(url,data=par,cookies=cookie,allow_redirects=False)            # 自动重定向的,可以取消自动重定向
    print(res1.status_code)
    print(res1.reason)
    print(res1.headers)
    
    • 先创建一个session对象,所有请求都使用这个session对象来发送
    import requests
    
    #1. 发登录请求
    url = 'http://localhost/fw/index.php?ctl=user&act=dologin&fhash=hbUjHVrQIgHkwdMdNGnPrSiIkVBeWcrOvJpmsXgyNuMewKfKGy'
    par = {
        'email': 'jason',
        'user_pwd': 'TWlKaGRrRFJrQXJZZlFXYkh5WlNQZ2tpZkFZQlVlUUhyRE5SdndSUGdKanFDTG1LYUYlMjV1NjVCOSUyNXU3RUY0emdwMTIzNDU2JTI1dThGNkYlMjV1NEVGNg==',
        'auto_login': 0,
        'ajax': 1
    }
    #创建一个seesion对象,后期使用这个session对象来发请求
    ses = requests.session()
    #发登录请求,返回的cookie值会自动化保存到session对象中
    response1 = ses.post(url,data=par)
    
    #2. 发充值请求
    url = 'http://localhost/fw/member.php?ctl=uc_money&act=incharge_done'
    par = {
        'check_ol_bl_pay':'on',
        'money':1000,
        'bank_id':0,
        'memo':234567890,
        'payment':5,
    }
    response2 = ses.post(url,data=par,allow_redirects=False)
    print(response2.headers)
    

    4.5、工程管理维护与优化

    1、数据驱动——实现接口用例数据与脚本的分离

    ​ 我们把接口用例数据放入在Excel表格中,因为每一个接口都包含:请求地址,请求方式,请求参数,以及响应数据;所以在Excel表格中按照以下方式来组织我们的接口用例数据,包含以下几个内容:

    ​ 用例名称,请求地址,请求方式,请求头,请求参数,预期结果(断言)

    ​ 然后我们会封装一个函数去读取Excel数据,以参数的形式传递到脚本中,具体操作步骤如下:

    • 安装xlrd库
        pip install xlrd
    
    • 调用xlrd库中的API函数来实现对Excel表格数据的读取
    #封装一个读取Excel表格数据的函数
    #对Excel表格数据的读取需要用到一个库——xlrd库
    import xlrd
    def get_data(filename,sheetname):
        #1. 打开Excel文件
        workbook = xlrd.open_workbook(filename)
        
        #2. 打开Excel文件中的某张表
        sheet = workbook.sheet_by_name(sheetname)
        
        #3. 读取表中的内容
        list = []
        for i in range(1,sheet.nrows):
            data = sheet.row_values(i)
            list.append(data)
        
        return list
    
    if __name__=='__main__':
        result = get_data('D:\\JMeter\\1947_Project\\cxy-project02\\data\\接口用例数据.xls','登录')
        print(result)
    
    • 问题解决1

    [图片上传失败...(image-faf8fa-1564476975736)]

    工程问题:

    1、没有安装xlrd

    2、没有把xlrd导入工程

    2、unittest框架
    • 作用:用来管理用例,加载用例,执行用例

    • 原理:有几个核心组件

      1、测试固件

      ​ setUp()

      ​ 每条用例执行之前,首先会执行这个setUp()方法,在setUp()方法中完成准备初始化工作

      ​ 比如:连接数据库,后期在将Web UI功能自动化的时候,可以在这里去打开浏览器,配置

      ​ tearDown()

      ​ 每条用例执行完成之后,回收一些资源,比如:关闭数据库,关闭浏览器

      2、测试用例

      ​ 每一条用例需要实现一个用例方法,每个用例方法都必须要以test开头

      3、测试套件

      ​ 执行用例的时候,需要创建测试套件,把用例加入测试套件。

      4、加载器

      ​ 用来加载用例的,把测试用例加入测试套件中

      5、执行器

      ​ 用来执行测试套件中的用例的

    • 如何使用unittest框架来编写用例

    #1. 导包
    import time
    import unittest
    import requests
    from common.excelUtils import get_data
    import paramunittest
    
    #读取excel表格中的数据
    list = get_data('D:\\JMeter\\1947_Project\\cxy-project02\\data\\接口用例数据.xls','登录')
    
    #2. 定义一个类,去继承unittest.TestCase
    @paramunittest.parametrized(*list)                  # 引用list中的所有数据
    class FwLogin(unittest.TestCase):
        def setParameters(self,case_name,url,method,headers,params,assert_info):
            '''
            有多少条用例,这个函数就会执行多少次,每执行一条用例之前先会执行这个函数,把数据提取出来。
            :param case_name:
            :param url:
            :param method:
            :param headers:
            :param params:
            :param assert_info:
            :return:
            '''
            self.case_name = str(case_name)
            self.url = str(url)
            self.method = str(method)
            self.headers = str(headers)
            self.params = str(params)
            self.assert_info = str(assert_info)
    
        #1. 实现一个用例方法
        def test_login_case(self):
            time.sleep(5)
            #1. 组织参数
            self.headers= eval(self.headers)                # 将字符串转化为字典
            self.params = eval(self.params)
    
            #2. 发请求
            if self.method == 'POST':
                response = requests.post(self.url,data=self.params,headers=self.headers)
            else:
                response = requests.get(self.url,params=self.params,headers=self.headers)
    
            #3. 检查,断言
            self.check_result(response)
    
        def check_result(self,response):
            '''
            断言  检查结果的
            :param response:
            :return:
            '''
            self.assert_info = eval(self.assert_info)           #预期结果
    
            try:
                self.assertEqual(response.status_code,200,'响应状态码错误')
                self.assertEqual(response.reason,'OK','响应的响应码错误')
                self.assertDictEqual(response.json(),self.assert_info,'响应的正文内容不一致!')
                print('%s测试用例通过!' %self.case_name)
            except AssertionError as e:
                print('%s测试用例不通过!%s' %(self.case_name,e))
    
    if __name__ == '__main__':
        unittest.main()
    

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