适用于直接使用别人的模型和权重
model=CNN()
model.load_state_dict(torch.load('cnn.pth'))
适用于对别人的模型做了适当的修改
model=CNN()
pretrained_dict = torch.load('cnn.pth'))
model_dict = model.state_dict()
pretrained_dict = {k: v for k, v in pretrained_dict.items() if k in model_dict} #用于过滤掉修改结构处的权重
model_dict.update(pretrained_dict)
model.load_state_dict(model_dict)
直接加载所有权重 适用于直接使用别人的模型和权重 加载部分权重 适用于对别人的模型做了适当的修改
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本文标题：Pytorch: 加载部分权重
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/pdgxwctx.html
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