https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/152851这个解释做的很合理，很好
辅以食用：https://www.zhihu.com/question/39840928?from=profile_question_card
这个讲法有点奇特，读了第一链接之后可读此：https://blog.csdn.net/cherrylvlei/article/details/52958720
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2.4评价指标 2.4.1AUC ROC曲线下的面积。信号探测理论中，ROC曲线用来评价某种分类器的分类效果。这种...
1.机器学习指标ROC与AUC 1.1ROC与AUC AUC是一种模型分类指标，且仅仅是二分类模型的评价指标。AU...
序 分类任务不同于回归，本次记录一下分类任务中常用的评价指标AUC与ROC 混淆矩阵 在搞清楚ROC和AUC之前，...
https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/152851这个解释做的很合理，很...
ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器...
二值分类器指标： precision，recall，F-score[^1]，以及我们今天要讨论的ROC和AUC R...
一. ROC和AUC ROC(受试者工作特征曲线)AUC(ROC曲线下的面积) 在诸如逻辑回归或者神经网络的分类器...
前言 ROC和AUC，作为一个重要的分类器的评价指标，起初是为了增进军事雷达的敌我侦测能力而发展的。举例而言：雷达...
ROC曲线下面的面积就是AUC的值，介于0.1和1之间。Auc作为数值可以直观的评价分类器的好坏，值越大越好。 a...
ROC曲线，AUC，和P-R曲线的关系 前言：二值分类器的指标很多，比如precision、recall、F1 s...
本文标题：评价分类器的指标AUC和ROC
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