设计概述
通达是某上市公司全资投资成立的一家物流快递公司，目前需要开发一套同城快递系统。该系统分为用户端、快递员端、服务端几个部分，可以由用户自助下单，抢单成功的快递员会负责上门完成用户的递送需求。
公司现有开发人员20人，系统预计在两个月后上线。
功能概述
- 用户可以在用户端APP自助下单并支付
- 快递员端APP每隔30秒上报一次位置信息
- 用户支付成功后，系统会将订单推送给距离用户5km以内的所有快递员
- 快递员可以抢单，抢到单的快递员将会由系统下发用户的取件地址
- 系统将得到配单的快递员信息发送给用户，用户可以查看该快递员的位置、联系方式
- 快递员取件后在快递员端APP标注订单状态为已收件
- 快件运送过程中，用户可以持续查看快递员的位置、联系方式
- 快递员将快件送达后在快递员端APP标注订单状态为已送达
- 用户可以查询三个月内的历史订单
非功能性需求
- 系统预计上线后三个月日订单超过1万，一年后日订单超过50万
- 支持接入第三方支付
- 数据使用加密传输
- 用户单次查询响应时间<500ms，95%响应时间<1000ms，单机TPS>20
- 下单响应时间<500ms，95%响应时间<1000ms，单机TPS>20
- 系统核心可用性目标99.99%
系统关键用例图
系统关键用例图
系统整体架构和部署
系统部署图
架构技术分析：
- 快递员的位置信息是一个近实时数据，并发读写压力较大，使用MySQL会严重影响性能，并且位置数据没有必要进行持久化，因此使用Redis集群以KV方式存储快递员位置，其中Key是快递员的ID，Value是序列化的位置数据，并且新版的Redis已经有Geo组件可以直接支持基于位置信息的计算。
- 订单信息的查询性能同样使用Redis缓存进行优化，这一批Redis服务器可以与负责位置信息的Redis服务器分开部署。
- 支付服务调用第三方支付接口完成订单支付。
- 订单服务在下单时会向位置计算服务发送用户的地址，位置计算服务计算出所有距离用户5km以内的快递员ID，并将这些ID发送给消息队列，由推送服务拉取后异步通知各快递员。
- 抢单是一个类似于秒杀的操作，需要在网关和抢单服务侧进行一定的限流措施，直接由抢单服务来处理并发请求，并将真正抢到单的快递员ID写入订单中。
- 用户查询订单信息，使用Redis集群进行性能优化。
- MySQL中存储所有的快递员信息（联系方式）、以及近三个月内的所有订单信息，三个月以上的订单迁移至ElasticSearch进行离线存储。
下单抢单场景动态模型
业务活动图
下单抢单场景活动图
服务器时序图
服务器时序图
备注：在下单抢单这个场景中，涉及到用户、快递员、系统三个角色，用户提交订单并支付成功后，系统会生成该笔订单并计入数据库，然后调用位置计算服务筛选出快递员，并推送抢单通知；快递员抢单成功后，系统将快递员信息、用户信息更新到订单，并将订单推送给快递员，同时用户端的订单详情也会显示快递员的信息。
订单状态图
订单状态图
备注：考虑订单出现异常的情况，包括支付失败、无法联系上用户取件、配送失败，另外订单还应当有取消和删除状态。
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