>>>来自数据粉的栗子
上周，网友 @黄老邪 欣喜的告诉我们：我在分析金融行业的滚动率指标时，发现了一个用 Lookup 函数同时跨行跨列取数的妙招！我可以炒个栗子，把方法分享给大家~
♥ 这里，我们非常感激 @黄老邪 的分享 ♥
金融、零售、互联网等行业的用户在做数据分析时，经常需要做同比环比销售额指标的分析。这时候，就要用到 Lookup 函数了！
或许，你已会用 Lookup 函数跨行或跨列取数。但是你知道：如何同时跨固定的行列取数吗？
同时跨固定的行列取数：上图所示，方框2是从方框1取的数，从方框2原始的位置【20004】到【53448】，从人为的想象和认知第一反应是向左跨了1列，向上跨了1行。
今天，我们就来分享 @黄老邪 的 Tableau 小技巧！
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本期《举个栗子》，我们要给大家分享这个 Tableau 技巧：妙用 Lookup 函数同时跨行跨列取数。
在学习栗子之前，我们还是先来了解一下 Lookup 函数！它其实是可以帮你 定位出你要取的数的位置 的函数。
第一个参数expression，用来指定要计算的值；
第二个参数offset，用来指定具体位置。
跨行或跨列取数
为方便理解，我们先用 Lookup 函数来实现一个简单的计算同比、环比分析：计算2015年1月东北地区的同比环比销售额。
这里使用 Tableau 自带的超市数据源。
具体步骤如下：
一、创建工作表
二、创建计算字段
分别创建两个计算字段：同比销售额和环比销售额，如下图。
三、设置计算依据
设置 Lookup 计算字段同比销售额和环比销售额的计算依据为订单日期，如下图。
四、将计算字段拖至工作表
将计算字段拖至工作表中，即可得到相应的同比环比结果，如下图。
同时跨行跨列取数
了解 Lookup 函数如何跨行或跨列取数之后，我们将难度升级，来看看如何实现同时跨行跨列取数：计算金融行业的滚动率指标。
金融行业经常要看的一个指标，叫滚动率，具体定义如下：M0-M1的滚动率=当天进入M1的贷款余额/30天前M0的贷款余额。通俗来讲就是看看30天前M0的贷款余额今天有百分之多少变成了M1（关于M0,M1的定义请自行百度哦）。
这里，我们将用 Lookup 函数来查看：10月9号的M0-M1的滚动率=10月9号M1的贷款余额/9月9号M0的贷款余额。
下面来看看实现过程（以下数据均已做脱敏处理）：
基础数据结构如下图：
具体步骤如下：
一、创建计算字段
二、设置计算依据
切记：两个计算指标的计算依据均要如下图所示。
三、将计算字段拖至工作表
将计算字段拖至工作表中，这样我们就能在 10月9号M1这一个单元格取到9月9号M0的值136516，其他单元格依次类推。
同样的，也就能计算出10月9号的滚动率了，其他单元格依次类推（数据处理原因，请忽略滚动率大于1的不符合实际的情况）。
最后，我们可以将得出的滚动率以其他图表的方式进行呈现。如此，我们就通过 Lookup 函数实现了同时跨行跨列取数。
Tips：新建一个工作表之后，指标的计算依据需要重新设置。这个点容易引起错误，大家需要多多注意！
今天的 Tableau 技巧，你 Get 到了吗？赶快打开你的 Tableau，试试看吧！
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