过去的2017年这一年，Python 开发者在全球快速增长，国内小伙伴学习 Python 的热情一路高涨。同时，Python 成为大量开发者推荐的入门编程语言和第二编程语言。2017年12月，Python 在 TIOBE 全球编程语言年度排行榜上升至第四，目前看来，第四的份额将轻松保持。此外，作为人工智能的主要编程语言，在人工智能风口可能到来的 2018 年以及未来的几年，Python势必继续高歌。
为助力小伙伴们学习 Python，今天要跟小伙伴们分享的是 2017 年度最受读者欢迎的 Python 图书 。
1. Python编程：从入门到实践
作者：Eric Matthes
译者：袁国忠
Amazon编程入门类榜首图书，国内 Python 入门第一书
同时使用Python 2.7 和Python 3.5 讲解，全面、详细、深入浅出
从基本概念到完整项目开发，帮助零基础读者迅速掌握Python编程，开发实际项目
全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
2. Python基础教程（第2版）
作者：Magnus Lie Hetland
译者：司维 曾军崴 谭颖华
审校：钟读杭
各大网店第二畅销 Python 入门图书
经典教程全新改版，10个项目引人入胜
全书分为三部分。第一部分讲述Python语法，没有废话，还掺入了一些Python 3.0要注意的细节。第二部分介绍了常用的GUI、框架等应用，点到即止，算是为第三部分做铺垫了，从数目众多的应用中可以了解到Python的强大。第三部分是Project，全书最大的亮点，大家肯定喜欢。
3. 机器学习实战
作者：Peter Harrington
译者：李锐 李鹏 曲亚东 王斌
最畅销机器学习图书
介绍并实现机器学习的主流算法
面向日常任务的高效实战内容
全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。
4. 算法图解
作者：Aditya Bhargava
译者：袁国忠
简单易懂的算法教程
400多个示意图，详细介绍算法执行过程，展示不同算法在性能方面的优缺点
基于Python的代码示例
本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。
5. 流畅的Python
作者：Luciano Ramalho
译者：安道 吴珂
PSF研究员、知名PyCon演讲者心血之作
Python核心开发人员担纲技术审校
全面深入，对Python语言关键特性剖析到位
大量详尽代码示例，并附有主题相关高质量参考文献和视频链接
兼顾Python 3和Python 2
本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。特别是深入探讨了针对数据库处理时生成器的具体应用、特性描述符（ORM的关键），以及Python式的对象：协议与接口、抽象基类及多重继承。
6. Python 网络数据采集
作者：Ryan Mitchell
译者：陶俊杰，陈小莉
原书4.6星好评，一本书搞定数据采集
涵盖数据抓取、数据挖掘和数据分析
提供详细代码示例，快速解决实际问题
网络上的数据量越来越大，单靠浏览网页获取信息越来越困难，如何有效地提取并利用信息已成为一个巨大的挑战。
本书采用简洁强大的Python语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。
7. 父与子的编程之旅
作者：Warren Sande Carter Sande
译者：苏金国 易郑超
原版Amazon 最受欢迎的青少年编程图书
最简单易学的内容组织方式，老少皆宜
第一版获Jolt大奖
上到8岁，下到88岁，都可以阅读这本书！Python初学者很多，大家不断刷新对内容简易程度的要求，因此小编将这本最简单易学的入门书推荐给大家，估摸着很多人会喜欢。其实人邮的另一本《趣学Python》（原书名Python for Kids）有不少初学者关注，相信很多人也不愿意错过这本，兴许你更喜欢这本书的风格，毕竟第1版厮杀过Jolt奖！
8. Flask Web开发
作者：Miguel Grinbergs
译者：安道
从安装与环境设置讲起，一步一步搭建服务器端Web应用
全流程讲解Web应用开发，给出最佳实践
本书共分三部分，全面介绍如何基于 Python 微框架 Flask 进行 Web 开发。第一部分是Flask简介，介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的必备基础知识。第二部分则给出一个实例，真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky，从而将前述知识融会贯通，付诸实践。第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项，如单元测试策略、性能分析技术、Flask程序的部署方式等。
9. Python 数据处理
作者：Jacqueline Kazil，Katharine Jarmul
译者：张亮 ，吕家明
教你学会轻松处理数据的方法，将数据处理过程自动化！
全面掌握用Python进行爬虫抓取以及数据清洗与分析的方法，轻松实现高效数据处理！
本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。
10. Python数据挖掘
作者：Robert Layton
译者：杜春晓
全面释放Python的数据分析能力
掌握大数据时代核心技术，轻松入门数据挖掘技术并将其应用于实际项目
本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书，读者将迈入数据挖掘的殿堂，透彻理解数据挖掘基础知识，掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践！
11、最后一本放大招
这是由黑马程序员编写的一本 《Python快速编程入门》书籍，黑马程序员作为一家IT培训机构，也许更懂小白用户的学习习惯，更了解就业市场的规则。抛开晦涩难懂的理论，用实例来带大家一点一点的学习，就连最专业词汇也采用趣味生活图给学生讲解。
此本书籍也许不是最好的，但是绝对是最懂你的那一个本！
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