继上次爬取完广西科技大学的各个班级课表http://www.jianshu.com/p/d3e493d127db 接着来试着用Python爬虫登录查询并抓取学生的成绩（当然爬取信息，需要学号和密码，这里只能用的自己的向大家说明）
上次，抓取学校班级的课表是一种简单的爬取，因为直接分析网页，获得自己所需要的数据即可。
这次是用Python爬虫登录查询并抓取学生的成绩，中间多了一步就是要模拟浏览器进行登录。关于这点我走错了路，困扰我一天多，那会儿实在想不清楚为什么始终提取不出页面，结果看了学长昨晚刚写完的文章（https://pingxonline.com/php ），终于知道为什么了，因为外网无法访问教务信息管理系统，外网能查询成绩的只有柳苑晨曦网站，所以本文就以柳苑晨曦成绩查询为爬虫的对象。顿时，想哭，白白浪费时间还心力交瘁。不废话了，直接进入正题：
（一）不要乱碰壁——明白第一点
- 既然Python爬虫登录查询，肯定是要知道查询成绩要登录的页面（柳苑晨曦）：http://online.gxut.edu.cn/cmzx/StudentsMediaCentre.php/Index/login/chengji/1.html
2.利用Chrome进行抓包自动监听当前网络，打开页面，按下F12，如图所示
3.此时有这些文件出现，很明显chengji文件是我们想要的文件，点击打开
4.查找我们刚刚输入的data，一直向下拉就可以看到了
同时，我们可以看到Request Header里面的内容，Cookie、Referer、User-Agent
在这里我一定要说一下Cookie，刚开始我在网上搜索资料的时候，有的利用两次请求页面而获得，然后我查找了一下它的作用：
什么是Cookies？
通俗点讲：Cookies是一种能够让网站服务器把少量数据储存到客户端的硬盘或内存，或是从客户端的硬盘读取数据的一种技术。Cookies是当你浏览某网站时，由Web服务器置于你硬盘上的一个非常小的文本文件，它可以记录你的用户ID、密码、浏览过的网页、停留的时间等信息。
经过我多次打开此页面，观察而得，这个Cookie是不变的。
（二）模拟登陆
（三）解析页面，仍然利用BeautifulSoup
查看HTML文档，可以知道成绩是存放在<tbody id="biaoge">的<td>标签里，利用创建的soup对象搜索节点
（四）完整代码
把获得的数据传入数据库进行保存
# -*-coding=utf-8-*-
import re
import urllib
import urllib2
import cookielib
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql.cursors
# 连接数据库
connection = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='',
db='chenji',
charset='utf8',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor,
)
# 模拟登陆
loginUrl = 'http://online.gxut.edu.cn/cmzx/StudentsMediaCentre.php/Index/login/chengji/1.html'
# cookie
cj = cookielib.CookieJar()
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj))
urllib2.install_opener(opener)
values = {
'userName': '201500402079',
'password': 'xxxxxx',
'submit': '登入'
}
postdata = urllib.urlencode(values)
header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.98 Safari/537.36',
'Referer': 'http://online.gxut.edu.cn/cmzx/StudentsMediaCentre.php/Index/login/chengji/1.html',
'Cookie': 'PHPSESSID=0pa9gpq62pi6hvcf8018b77hg0'
}
request = urllib2.Request(loginUrl, postdata, header)
print (postdata)
response = urllib2.urlopen(request)
print response.getcode()
html_cont = response.read()
print html_cont
soup = BeautifulSoup(html_cont, 'html.parser', from_encoding='utf-8')
arr = soup.find(id="biaoge").find_all("td")
cj = []
for x in arr:
ch = x.get_text()
print ch
strings = ch
cj.append(strings)
if len(cj) == 14:
try:
with connection.cursor() as cursor:
sql = "INSERT INTO cj(xh, student, semester, classname, leixing, xuefen, pingshi, mid, qimo, total, xz, point, classcode, shic)VALUES (%s, %s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
cursor.execute(sql, (cj[0], cj[1], cj[2], cj[3], cj[4], cj[5], cj[6], cj[7], cj[8], cj[9], cj[10], cj[11], cj[12], cj[13]))
connection.commit()
finally:
cj = []
print "insert succeed!"
pass
（五）个人感悟
1.因为是刚开始学习爬虫知识，各种不懂，到处碰壁，可能一个小小的、很简单的点儿，在我的手里都要琢磨很久——对知识不了解，反复反复，一次又一次的error,一个一个地去百度，甚至一天下来，什么也解决，内心里都要快气炸了，有一种对自己“恨铁不成钢”的感觉，但是还是一次次选择去解决。
2.从学习这个装了很多软件，很多版本，或许Python的2.x和Python的3.x的不同吗，让我在安装第三方插件的时候，就匹配的这个问题上吃了一些苦头。让我想起那天，毕业的学长在实验室的一句话“先有广度，才有深度”。趁着自己年轻，多去接触不同的东西，无论是生活方面的，还是专业知识的，对自己都有很大的帮助！
2017.7.22 六
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