对于数据层大家都不陌生，关注过spring的同学应该也一定听说过spring data。我们来看看官方对spring data的介绍：
Spring Data 作为SpringSource的其中一个父项目， 旨在统一和简化对各类型持久化存储， 而不拘泥于是关系型数据库还是NoSQL 数据存储。
Spring Data架构图
从上图可以看出Spring Data确实是一个很好的接口集，对 数据访问这一特定领域有一个非常高的抽象。但是其内置的CrudRepository、PagingAndSortingRepository拥有的方法有限，在前面的文章也有提及，我们思考再三，希望保证Spring Data的NoSQL访问能力，也不失更多数据表操作方式，所以做了自己的一层扩展[基于Mybatis]（即我们自己的DAO，类似于 spring-data-jpa）。
【最终我们希望数据层（sql编写）工作尽量的少】
通过我们对数据访问的场景进行分析和归纳，我们加入了几个特性：
selector，即需要查询的字段，很多情况下，我们并不需要查询出所有字段，而对于数据库(RDB)来讲查询出所有字段对性能也有影响；
condition(Criteria),条件查询，根据特定字段的特定值以不同的组合方式进行数据过滤；
sorter，进行相关的字段排序；
native sql 片段，支持完整sql，复杂的查询类sql，复杂的排序类sql；
pagination，分页匹配实现方式，支持上面特性的分页；
另一个很重要的方面是 DAO层的缓存设计，参考hibernate的cache实现。但是因为业务的复杂性，单一对象以主键为key的缓存，只能解决很小的一部分问题，我们还需要从业务层面出发实现更复杂的缓存策略支持。
最终我们支持的DAO接口方法列表如下图：
CRUD方法明细
大家看过创易技术选型 文章的话，知道我们整体基于JHipster，其实数据层就是spring boot集成Mybatis，具体的技术细节，后续文章会有详细介绍。
事务问题，
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